Náhodné procesy Flashcards

(40 cards)

1
Q

Aký je problém s tým čo sme doteraz skúmali?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Ako sa zmení úloha?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Čo je to stochastický proces?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Opíš slide

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Opíš Bernoulliho stochastické procesy

A

slides 12-16

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Definuj združenú entropiu

A

slides 18-19

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Definuj podmienenú entropiu

A

slides 20-21

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Pozri ako sa do podmiennej entropie dostala stredná hodnota

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Ukáž vzťah združenej a podmienej entropie

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Pozri dôkaz vzťahu združenej a podmienej entropie

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Ako vieme prakticky vypočítať entropiu?

A

slides 25-26

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Opíš vzťahy medzi rôznymi mierami informácie

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Opíš entropiu Bernoulliho procesu

A

slides 35-37

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Definuj Markovov proces

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

ako sa nazývajú náhodné premenné Markovovho procesu a množina možných hodnôt?

A

stavy a stavový priestor

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Ako sa markovov proces často nazýva?

A

Markovov reťazec

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Ak má Markovov reťazec konečný stavový priestor, tak sa nazýva …

A

konečno-stavový Markovov priestor

18
Q

Kedy je Markovov proces časovo invariantný?

A

Ak podm. pr. P(Xn+1=xn+1 | Xn=xn) nezávisí od n

19
Q

Pozri ďalšie vlastnosti Markov chainu

20
Q

opíš vzdialenejšiu budúcnosť pre Markovov proces

21
Q

Definuj stacionárny Markovov proces

22
Q

Definuj podmienky pre stacionárny Markovov proces

23
Q

Opíš slide

24
Q

Pozri príklad vlastností Markovovho procesu

25
Definuj dosiahnuteľné a rekurentné stavy
26
Opíš Markovov proces v rekurentnom stave
27
Opíš prechodný stav Markovovho procesu
28
Pozri príklad na prechodné stavy Markovovho procesu
slides 64-69
29
Opíš dlhodobý vývoj Markovovho procesu
slides 70-71
30
Vyslov steady stage convergence theorem
slides 72-73
31
Opíš rozklad markovovho procesu
32
Opíš periodickosť Markovovho procesu
33
Opíš entropiu stochastického procesu
slides 76-77
34
Definuj rýchlosť rastu entropie stochastického procesu
35
Pozri príklad na rýchlosť rastu entropie stochastického procesu
slides 79-81
36
Aká je alternatívna definícia rýchlosti rastu entropie stochastického procesu?
37
Kedy sa určite obe definície definície rýchlosti rastu entropie stochastického procesu rovnajú?
ak je stochastický proces stacionárny
38
opíš slide
39
Vyslov vetu výpočtu entropie
40
Pozri príklad na výpočet entropie
slides 87-88