Notion de statistiques

Question 1

En quoi est ce utile

Answer 1

Permet de vérifier la validité des résultats

Assurer la qualité des analyses pour les diagnostics

Question 2

Étapes pour une étude

Answer 2

1. Préparation des données
2. Calculs mathématiques
3. Interprétation des résultats

Question 3

Unité statistiques

Answer 3

Éléments de base d’une étude (1 personne)

Question 4

Variables

Answer 4

Caractère qualitatif, quantitatif VARIABLE selon les unités statistiques observées

Question 5

Types de données

Answer 5

Discontinue: valeur déterminée, NB entier, pas ÷

Continue: toutes les valeurs possibles

Question 6

Étapes d’une cueillette des données

Answer 6

1. Définir la variable.
2. Définir la méthode.
3. Sélectionner les unités statistiques + déterminer le nombre
   (Population : ensemble des unités statistiques
   Échantillon : groupe restreint dus de la population)

Question 7

Quel est l’utilité d’une étude de fréquence

Answer 7

Permet de constater la répartition d’un ensemble de données

Question 8

Quel est la première chose a faire dans une étude de fréquence

Answer 8

Mise en ordre des données ce qui permet de voir s’il y a des tendances

Question 9

Forme que peu prendre une étude de fréquence

Answer 9

Table de fréquence

Représentation graphique

Question 10

Comment doit être construit l’étude de fréquence

Answer 10

Intervalle de classes (10-20)
Point milieu
Fréquence absolu (nb de fois retrouvé dans l’intervalle)
Fréquence relative (%)

Question 11

Quel sont les différents types de graphiques et comment sont-ils

Answer 11

DIAGRAMME A BÂTON :
Variables qualitatives, données discontinues d’une variable quantitative
X données/classes
Y échelle de fréquence
(Espace entre les bâtons a cause les données sont pas continues)

HISTOGRAMME:
Variable quantitative, données continues
X point milieu
Y échelle de fréquence

POLYGONE DE FRÉQUENCE :
Variable quantitative continues et discontinues
X point milieu
Y fréquence

OGIVES
Représente la fréquence cumulée des données d’une variable quantitative
X données
Y fréquence cumulée ( croissante/décroissante)

Question 12

Quel sont les mesures de tendance centrale

Answer 12

Moyenne
Médiane
Le mode

Question 13

A quoi sert les mesures de tendance centrale

Answer 13

Si la moyenne, la médiane et le mode sont égaux cela veut dire que la distribution de la fréquence est parfaitement symétrique par rapport a la moyenne

Question 14

Quels sont les mesures de dispersion et a quoi elles servent

Answer 14

ÉTENDUE:
Intervalle ou l’on retrouve toutes les valeurs des données. Si grande alors les données sont plus dispersées. L’étendue des échantillons est plus petite que celle de la population.

DÉVIATION MOYENNE :
Montre comment les données sont éloignées/rapprochées de la moyenne. Si les données sont suffisantes + distribution symétrique alors les écarts + et - sont = —-3 ils s’annulent

VARIANCE :
basée sur les écarts de la moyenne. Si la variance est élevée alors il y a une plus grande dispersion des données.

ÉCART TYPE :
Donné le degré de variation.

COEFFICIENT DE VARIATION :
Rapport entre l’écart type et la moyenne de l’échantillon

Question 15

Une distribution normale

Answer 15

Distribution de fréquence dans lequel les données se dispersent équitablement de chaque côté de la moyenne, de façon symétrique.
+/- 1É.T. 68,3%
+/- 2É.T. 95,4%
+/- 3É.T. 99,7%

Question 16

Intervalle de confiance

Answer 16

C’est les données pour lesquelles il n’y a pas de différences significatives avec la moyenne.
95% des données doivent y être et qui se situe dans +/- 2 É.T. = aussi l’intervalle de référence et la limite d’erreurs acceptables.