Organizações de dados e conceitos básicos Flashcards

(41 cards)

1
Q

O que é banco de dados?

A

reunião de dados que precisam de uma organização mínima para que façam sentido. Dado não é informação, mas sua interpretação pode se transformar em conteúdo informacional

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2
Q

O que é organização de dados?

A

Um processo de organização de dados brutos, colocando-os em diferentes categorias e em ordem compreensível

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Q

organização de dados

Formas

A

classificação, tabela de distribuição de frequência, representação de imagem ou representação gráfica

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4
Q

organização de dados

Benefícios

A

diminui o tempo gasto em pesquisas, redução de perdas e dos erros, compreensão sobre seu uso adequado

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Q

Conceitos básicos

Dados

A

são observações ou medidas obtidas de uma unidade experimental submetidos a uma situação de experimento controlado (pesquisador interfere) ou de observação (pesquisador apenas registra)

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6
Q

Conceitos básicos

População

A

é um conjunto de unidades experimentais ou observacionais que apresenta 1 ou mais características em comum, se referindo a qualquer coleção de um grupo de seres humanos ou de entidades não humanas. Pode ser finita ou infinita e real ou hipotética

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7
Q

Conceitos básicos

Amostra

A

é uma parte de uma população e, para ter utilidade, deve ser representativa da mesma para que os resultados obtidos possam ser generalizados para a população selecionada

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8
Q

Amostragem não probabilística

Amostra de conveniência

A

os sujeitos selecionados são de fácil acesso ao pesquisador e satisfazem os critérios de entrada ao estudo

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9
Q

Amostragem não probabilística

Amostra de consecutiva

A

recrutar os sujeitos que preenchem os critérios de entrada dentro de um intervalo de tempo especificado.

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10
Q

Amostragem não probabilística

Qual amostra tem menos vieis (a de coveniência ou a consecutiva?)

A

A consecutiva, sendo considerada melhor

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11
Q

Qual seria a diferença entre amostra e amostragem?

A
  • Amostra- a representaçã de uma porpulação por uma quantidade menos de pessoas (mesma caracteristicas e proporções para poder generalizar)
  • Amostragem- É o processo de seleção de uma amostra de uma população
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12
Q

Quais são os dois tipos de amostragem?

A

A probabilistica e a não probabilistica

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13
Q

Quais são os dois tipos de amostra não probabilistica?

A

A consecutiva e a de conveniência

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14
Q

O que seria uma amostragem probabilística?
quando é importante?

A
  • utiliza-se, em alguma etapa do processo, um sorteio aleatório para garantir que cada membro da população de interesse tenha a mesma chance em participar da amostra.
  • É importante em estudos descritivos de base populacional
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15
Q
A
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16
Q

O que é uma Amostragem aleatória simples (AAS).

A

deve-se ter o sistema de referência (lista de todos os elementos da população acessível), sendo a amostra selecionada mediante um sorteio aleatório em que cada elemento tem a mesma chance de participar da amostra. É o padrão-ouro das amostragens probabilísticas, porém é difícil ter em mãos o sistema de referência e acessar os elementos sorteados

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17
Q

O que seria uma Amostragem por conglomerados

A

quando a população acessível está agrupada em conglomerados (ex – ruas, bairros, classes escolares…), sendo mais fácil de obter uma lista de conglomerados de uma população do que de seus elementos

18
Q

O que seria uma Amostragem estratificada

A

usada quando o objetivo é obter uma amostra representativa de cada um dos possíveis grupos em que uma população pode ser dividida de acordo com características, como sexo, idade, raça…

19
Q

O que seria uma Amostragem sistemática

A

subdivide-se a população em grupos e é sorteado, dentro desses grupos, quem poderá ser incluído na amostra

20
Q

Por que a amostragem probabilística são bons?

A

são os únicos métodos em que as amostras selecionadas permitem que a confiabilidade das estimativas dos valores populacionais possa ser avaliada por metodologia adequada

21
Q

O que são constantes

A

características comuns a todos os sujeitos da pesquisa, que faz com que eles sejam um grupo

22
Q

O que são variáveis?

A

são as características que podem variar de um indivíduo para o outro (ex – idade, IMC. Escolaridade, PA, estado civil…). Pode ser dependente ou independente

23
Q

O que são variaveis dependentes?

A

muda em resposta à mudança de outra ou outras variáveis (ex – sombra de um objeto que varia conforme a hora do dia, sendo a hora do dia uma variável independente)

24
Q

Natureza das variáveis

Quantitativas ou numéricas?

A

são aquelas cujos dados são valores numéricos que expressam quantidades, ou seja, tem sempre a mesma natureza, mas diferem em magnitude (ex – idade, nível de colesterol, PA)

25
# **Natureza das variáveis** - Discretas
: os dados somente podem apresentar valores em números inteiros (ex – número de partos)
26
# **Natureza das variáveis** Contínuas
existem limites para a diferença entre 2 valores distintos, possuindo casas decimais (ex – peso, altura, volume e °C)
27
# **Natureza das variáveis** Qualitativas ou categóricas
as manifestações apresentam diferenças de caráter não-numérico, sendo distintas qualitativamente (ex – gênero, estado civil, religião, nacionalidade e tipo de sangue)
28
# **Natureza das variáveis** Nominais
diferencia uma categoria de outra apenas pela denominação
29
# **Natureza das variáveis** Ordinais
há uma ordenação entre elas (ex – escolaridade, em que as respostas são analfabetas, primeiro grau e segundo grau)
30
# **Natureza das variáveis** Dicotômicas ou policotômicas
2 ou mais categorias (ex – gênero masculino ou feminino, estado civil variável)
31
Então: quais são os tipos de variáveis? e suas subdivisões?
* **Variáveis qualitativa** (natureza não-númerica)-> dividida em: nominal (diferentes categórias) e ordinal (categorias ordenadas). * **Variável** (natureza)-> dividida em-> discreta (número inteiros) e contínuas (número em qualquer intervalo)
32
TABELAS O que tem?
possui título (especifica as variáveis, o local e a época), cabeçalho (identifica o conteúdo das colunas), coluna indicadora (especifica o conteúdo das linhas) e o corpo (conjunto de linhas e colunas com as informações obtidas). Os elementos complementares são as fontes
33
TABELAS benfícios
organiza os dados, ajuda principalmente em variáveis contínuas e pode agrupar várias variáveis
34
TABELAS limitações
é mais difícil verificar relações e padrões numéricos (gráfico torna isso mais claro)
35
GRÁFICOS O que tem?
exploram a relação entre os dados e tornam mais fácil o relato de padrões e relacionamentos, formas de distribuições e tendências. Fornecem uma visão mais imediata e devem ser identificados como figuras, com título na parte inferior
36
Gráficos de linha
representam uma relação numérica, tendo mais informações do que os outros gráficos. São usados para variáveis contínuas
37
Gráficos de barras
devem ser usados para variáveis categóricas, ordenadas e discretas
38
Gráficos de pizza
mostram as partes que constituem um todo
39
Histogramas
o eixo y fornece a frequência ou ocorrência de dados contínuos que foram classificados em grupos. Todas as barras têm a mesma largura. Não devem ser usados para dados categóricos
40
**Estatística descritiva**
envolve o resumo e a apresentação dos dados
41
**Estatística analítica**
envolve a análise e interpretação dos dados