Oscar Flashcards

(43 cards)

1
Q

¿Qué es diseño? en investigación

A

Plan o estrategia para obtener la información con el fin de responder a la pregunta de investigación.

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2
Q

Nombre del estudio cuando el investigador asigna la exposición:

A

Estudio experimental

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Q

Nombre del estudio cuando el investigador NO asigna la exposición:

A

Estudio observacional

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4
Q

Dos tipos de estudio experimental:

A

Ensayo clínico aleatorizado y no aleatorizado

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5
Q

Subtipos de estudio observacional:

A

Estudio analítico y descriptivo

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6
Q

Características de los diseños no experimentales:

A

El investigador no manipula la situación ni las variables, está limitado a reportar sólo lo que sucede.

Menos costosos y más prácticos.

Poco confiables y válidos.

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7
Q

Ejemplos de estudios descriptivos

A

Serie de casos y estudio transversal

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8
Q

Características de la serie de casos

A

Se describen las características observadas de una patología en un paciente o un grupo de pacientes con un diagnóstico similar, con el propósito de generar nuevas hipótesis.

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9
Q

Características del estudio transversal

A

Es el mejor para evaluar prevalencia

Estudia de forma simultánea tanto exposición como enfermedad en un momento determinado

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10
Q

Diferencia entre los diseños analíticos prospectivos y retrospectivos:

A

Prospectivos: cuando el estudio se inicia en el presente y se continua hacia el futuro

Retrospectivos: la exposición como la enfermedad ya se presentaron al momento de iniciar el estudio.

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11
Q

¿Cuál el mejor tipo de estudio para valorar los factores de riesgo?

A

Estudio analítico

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12
Q

¿Qué evalúan los estudios experimentales?

A

El impacto que se produce por la intervención del investigador al determinar la exposición del grupo experimental en relación con la evolución del grupo control.

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13
Q

Tipos de estudios experimentales:

A

Ensayo clínico y ensayo de campo

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14
Q

¿Qué es una muestra?

A

Parte de la población que contiene “teóricamente” las características que se desean estudiar de ella

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15
Q

Métodos de selección aleatoria:

A
  1. Por rifa o tómbola
  2. Tabla de números aleatorios
  3. Base de datos
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16
Q

Tipos de muestreo

A

Aleatorio simple
Estratificado
Conglomerado o por racimos
Sistemático

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17
Q

¿Qué es el consentimiento informado?

A

Acuerdo con la obligaciones y responsabilidades de cada uno.

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18
Q

¿Qué es un artículo científico?

A

Es un informe escrito donde se representan los resultados originales obtenidos de una investigación y se convierte en publicación válida o publicación científica.

19
Q

Tipos de artículos científicos:

A

Originales: describe un trabajo de investigación.

Review: analiza críticamente el estado del conocimiento (100 artículos).

Cartas o short reports: comenta o critica un trabajo anterior publicado.

Estudio de casos: Informa sobre casos específicos de fenómenos interesantes.

20
Q

Tipos de variable y carcaterísticas:

A

Variable Primaria (endpoint): Relacionada directamente con el objetivo central de la investigación, elegidas por el investigador.

Secundarias (subrogadas): relacionadas con el objetivo primario o con objetivos secundarios del estudio.

21
Q

Ejemplos de variables primarias, secundarias y de importancia para el paciente:

A

Variable primaria:
- Síndrome de dificultad respiratoria neonatal

Variables subrogadas:
- Tipo de parto
- Edad de la madre
- Morbilidad materna
- Edad gestacional
-Sexo del neonato
- Raza
- Genopatías
- Escala de Silverman
- Valoración de Downes
- Valoración de placa de tórax

Variable de importancia para el paciente:
- Conocer el estado de salud del neonato
- Pronostico del neonato
- Prevención y control de riesgos
- Detección temprana
- Tratamiento oportuno

22
Q

Tipos de estadística inferencial:

A
  • Comparación
    • Variable dependiente
    • Variable independiente
  • Asociación
23
Q

La variable independiente afecta la variable dependiente, cierto o falso:

24
Q

¿Qué prueba estadística se debe utilizar en la comparación de DOS grupos según el tipo de variable?

A

Escalar:
- T de student para muestras independientes
Ordinal:
- U de Mann Withney
Nominal:
- Chi cuadrada

25
¿Qué prueba estadística se debe utilizar en la comparación de MÁS DE DOS grupos según el tipo de variable?
Escalar: - ANOVA Ordinal: - Kruskall-Wallis Nominal: - Chi cuadrada
26
¿Qué es la T student?
Prueba parametrica para variables con distribucion normal. Estima si la diferencia de la comparación de las medias entre dos grupos es estadísticamente significativa y determinar que la diferencia no se deba al azar.
27
Función de la estadística descriptiva:
Permite organizar y resumir un conjunto de datos de manera que hace posible dar a conocer las características de un grupo de manera simplificada.
28
Ejemplos de estadística descriptiva:
- Frecuencias y porcentajes - Medidas de tendencia central - Medidas de dispersión - Medidas de posición - Medidas de distribución
29
Ejemplos de medidas de tendencia central
Moda, mediana y media
30
Ejemplos de medidas de dispersión:
Rango, varianza y desviación estándar
31
¿Qué medidas de estadística descriptiva se utiliza para variables cualitativas?
Frecuencias y porcentajes
32
Características de Chi cuadrada:
- Prueba no paramétrica. - Analiza conteos o frecuencias para ver si hay patrones o relaciones - Comparación de dos o más muestras independientes. - Se usan tablas de contingencia.
33
Restricciones del uso de chi cuadrada:
- Cuando tiene 20% de las celdas con frecuencia menor de 5 - Si una celda no tiene frecuencia (0).
34
¿Qué es una base de datos?
Es un conjunto de datos pertenecientes a un mismo contexto y almacenados sistemáticamente para su uso posterior.
35
Clasificación de las bases de datos:
Primarias, secundarias y terciarias
36
¿Qué es una variable?
Fenómenos que son susceptibles de presentar cambios, y dichos cambios son valorables.
37
Clasificación de las variables:
Cuantitativas: - Discretas - Continua Cualitativas: - Ordinal - Nominal Otras: - Intervalo - Razón - Dependiente - Independiente
38
Define variable independiente:
Se le atribuyen los cambios que se presentan en la variable dependiente. El investigador la manipula. Es responsable de los cambios sobre otros
39
Define variable dependiente:
Son los resultados, eventos o cambios producidos en los sujetos debidos a la manipulación de la variable independiente. Son los cambios que se pretenden predecir en una investigación.
40
Variable nominal:
Entre las variables no existe punto de comparación u orden especifico
41
Variable ordinal:
Las variables siguen cierto orden
42
¿Qué es una variable dicotómica?
Sólo existen dos valores, la características esta presente o ausente.
43
Variable discreta y continua
Discreta: valores enteros Continua: valores con decimales