osnovne analize podataka Flashcards

(49 cards)

1
Q

analizom podataka bavi se matematička statistika

A

da

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Statistika je grana znanosti koja se bavi

A

– organiziranim prikupljanjem,
– analizom i
– tumačenjem podataka,
–> s ciljem da se objektivno evaluiraju zaključci temeljeni na podacima.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

kako zovemo obradu velikih količina podataka

A

dubinska analiza podataka, engl. data mining

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

najčešća korištena mjera disperzije je

A

standard devijacija

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

navedeni mat izraz (standarda devijacija)

A

služi za izračun mjere kojem se prikazuje radap distribucije

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

koi je nedostatak standarne devijacije

A

usko povezana s arit sredinom, te je njena reprezentativnost smanjena

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

koje su vrste srednjih vrijednosti

A

– aritmetička sredina
– geometrijska sredina
– harmonijska
– mod
– medijan

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

koja je najvažnija srednja vrijednost

A

aritmetička sredina

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

koi je nedostatak arit sredine

A

negative utjecsaj visokih i niskih vrijednosti za njezionu reprezentivnost

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

koja srednja vrijednost se najčešće koristi za u analizi vremenskih nizova

A

geo sredina

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

koja srednja vrijednost se definira kao recipročna vrijednost aritmetičke sredine recipročnih vrijednosti numeričke varijable x

A

harmonijska sredina

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

koja je dominantna srednja vrijednost?

A

mod

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

kako se zove vrijednost koja se najčešće pojavljuje u nekom statičkom skupu, tj. vrijednost obilježja s najvećom frekvencijom

A

mod

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

koja je centralna vrijednost

A

median

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

položajne vrijednosti koje uređeni statički niz dijele na 4 jednaka dijela zovemo?

A

kvartili

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

koliko imamo kvartila

A

3,
Q1,Q2(median) I Q3

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

položajne vrijednosti koje uređeni stat. niz dijele na 100 jednakih dijelova (ima ih 99) su?

A

centili(percentili)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

položajne vrijed. koje uređeni stat. niz dijele na 10 jednakih dijelova

A

decili

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

mjere vezane za arit sredinu su

A

 standardna devijacija
 varijanca
 koeficijent varijabilnosti

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

mere vezane za medijan

A

 percentili
 kvartili

21
Q

prosječno odstupanje od arit sredine (mat netočno) je?

A

standardna devijacija

22
Q

prosječno kvadratno odstupanje od aritmetičke sredine je?

23
Q

varijancu je teško interpretirati jer je kvadratna mjera

24
Q

standardna devijacija, varijanca i raspon, koeficijent varijabilnosti služe za izračun čega?

A

mjera kojom se opisuje rasap distribucije

25
arit sredina, medijan i mod, geo i harmo sredins su mjere koje služa za izračun?
mjerama centralne tendencije
26
mjera disprezija koja predstavlja postotni udio standarne devijacije u odnosu na vrijednost aritmetičke sredine je
koeficijent varijacije
27
tip statističke analize koji u analizi obuhvaća uzorak statističkog skupa naziva se INFERENCIJALNA statistika
točno
28
tip statističke analize koji u analizi obuhvaća cijeli statistički skup naziva se deskriptivna statistika
točno
29
koja statistika opisuje činjenice dobivene opažanjem ili mjerenjem neke pojave
DESKRIPTIVNA
30
koja statistika sadrži statistički postupci koji nam omogućuju testiranje istraživačkih hipoteza, odnosno zaključivanje
INFERENCIJALNA
31
PODATAK je dio informacije;veličina dobivena mjerenjem ili opažanjem
da
32
skup podataka postaje informacijautrenutku kada su relevantni za proces odlučivanja
da
33
skup jedinica čija svojstva ispitujemo je
statistički skup
34
izmjerena ili opažena svojstva jedinica statističkih skupova
statistički podaci
35
prema opsegu razlikujemo stat.skupove koji su
– konačni – beskonačni
36
objekt nad kojim je provedeno mjerenje i od kojeg je prikupljen podatak
statistička jedinica analize
37
obilježje, svojstvo koje je mjereno na jedinici statističke analize
variable
38
variable prema visti podataka su
kategoričke i numeričke
39
Kvantitativne varijable se uvijek mogu pretvoriti u kvalitativne!
točno
40
kategoričke varijable su:
 frekvencija  proporcija (udio)  postotak (postotni udio, udio*100)
41
Numeričke varijable s obzirom na razinu točnosti s kojom je moguće upisati podatak:
diskretne i kontinuiriane
42
numeričke varijable koje mogu poprimiti samo određene numeričke vrijednosti (npr. dob u godinama, br. radnih dana i sl.) su
diskretne
43
numeričke varijable koje mogu poprimiti bilo koju numeričku vrijednost su
kontinuirane
44
(učestalost) pojedinog obilježja se zove?
frekvencija
45
frekvencija obilježja /ukupni broj podataka je
proporcija
46
kako možemo prikazivati kategoričke varijable
grafički i tablično
47
numeričke varijable možemp prikazivati pomoću frekvencija
tablično:frekvencijse tablice  grafički: – histogram – poligon frekvencija – distribucija kumulativnih frekvencija (poligon kumulativnih frekvencija
48
Kako sažeto prikazati podatke kontinuirane numeričke varijable?
 podjela vrijednosti varijable (podataka) u razrede  formiranje histograma – određivanje frekvencija za pojedine razrede  definiranje funkcije distribucije
49
Kako opisati distribuciju frekvencija?
- mjerama centralne tendencije - mjerama rasapa distribucije