osnovne analize podataka Flashcards

1
Q

analizom podataka bavi se matematička statistika

A

da

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Statistika je grana znanosti koja se bavi

A

– organiziranim prikupljanjem,
– analizom i
– tumačenjem podataka,
–> s ciljem da se objektivno evaluiraju zaključci temeljeni na podacima.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

kako zovemo obradu velikih količina podataka

A

dubinska analiza podataka, engl. data mining

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

najčešća korištena mjera disperzije je

A

standard devijacija

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

navedeni mat izraz (standarda devijacija)

A

služi za izračun mjere kojem se prikazuje radap distribucije

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

koi je nedostatak standarne devijacije

A

usko povezana s arit sredinom, te je njena reprezentativnost smanjena

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

koje su vrste srednjih vrijednosti

A

– aritmetička sredina
– geometrijska sredina
– harmonijska
– mod
– medijan

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

koja je najvažnija srednja vrijednost

A

aritmetička sredina

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

koi je nedostatak arit sredine

A

negative utjecsaj visokih i niskih vrijednosti za njezionu reprezentivnost

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

koja srednja vrijednost se najčešće koristi za u analizi vremenskih nizova

A

geo sredina

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

koja srednja vrijednost se definira kao recipročna vrijednost aritmetičke sredine recipročnih vrijednosti numeričke varijable x

A

harmonijska sredina

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

koja je dominantna srednja vrijednost?

A

mod

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

kako se zove vrijednost koja se najčešće pojavljuje u nekom statičkom skupu, tj. vrijednost obilježja s najvećom frekvencijom

A

mod

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

koja je centralna vrijednost

A

median

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

položajne vrijednosti koje uređeni statički niz dijele na 4 jednaka dijela zovemo?

A

kvartili

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

koliko imamo kvartila

A

3,
Q1,Q2(median) I Q3

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

položajne vrijednosti koje uređeni stat. niz dijele na 100 jednakih dijelova (ima ih 99) su?

A

centili(percentili)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

položajne vrijed. koje uređeni stat. niz dijele na 10 jednakih dijelova

A

decili

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

mjere vezane za arit sredinu su

A

 standardna devijacija
 varijanca
 koeficijent varijabilnosti

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

mere vezane za medijan

A

 percentili
 kvartili

21
Q

prosječno odstupanje od arit sredine (mat netočno) je?

A

standardna devijacija

22
Q

prosječno kvadratno odstupanje od aritmetičke sredine je?

A

varijanca

23
Q

varijancu je teško interpretirati jer je kvadratna mjera

A

točno

24
Q

standardna devijacija, varijanca i raspon, koeficijent varijabilnosti služe za izračun čega?

A

mjera kojom se opisuje rasap distribucije

25
Q

arit sredina, medijan i mod, geo i harmo sredins su mjere koje služa za izračun?

A

mjerama centralne tendencije

26
Q

mjera disprezija koja predstavlja postotni udio standarne devijacije u odnosu na vrijednost aritmetičke sredine je

A

koeficijent varijacije

27
Q

tip statističke analize koji u analizi obuhvaća uzorak statističkog skupa naziva se INFERENCIJALNA statistika

A

točno

28
Q

tip statističke analize koji u analizi obuhvaća cijeli statistički skup naziva se deskriptivna statistika

A

točno

29
Q

koja statistika opisuje činjenice dobivene opažanjem ili mjerenjem neke pojave

A

DESKRIPTIVNA

30
Q

koja statistika sadrži statistički postupci koji nam omogućuju testiranje istraživačkih hipoteza, odnosno zaključivanje

A

INFERENCIJALNA

31
Q

PODATAK je dio informacije;veličina dobivena mjerenjem ili opažanjem

A

da

32
Q

skup podataka postaje informacijautrenutku kada su relevantni za proces odlučivanja

A

da

33
Q

skup jedinica čija svojstva ispitujemo je

A

statistički skup

34
Q

izmjerena ili opažena svojstva jedinica statističkih skupova

A

statistički podaci

35
Q

prema opsegu razlikujemo stat.skupove koji su

A

– konačni
– beskonačni

36
Q

objekt nad kojim je provedeno
mjerenje i od kojeg je prikupljen podatak

A

statistička jedinica analize

37
Q

obilježje, svojstvo koje je mjereno
na jedinici statističke analize

A

variable

38
Q

variable prema visti podataka su

A

kategoričke i numeričke

39
Q

Kvantitativne varijable se uvijek mogu pretvoriti u kvalitativne!

A

točno

40
Q

kategoričke varijable su:

A

 frekvencija
 proporcija (udio)
 postotak (postotni udio, udio*100)

41
Q

Numeričke varijable s obzirom na razinu točnosti s kojom je moguće upisati podatak:

A

diskretne i kontinuiriane

42
Q

numeričke varijable koje mogu poprimiti samo određene numeričke vrijednosti (npr. dob u godinama, br. radnih dana i sl.) su

A

diskretne

43
Q

numeričke varijable koje mogu poprimiti bilo koju numeričku vrijednost su

A

kontinuirane

44
Q

(učestalost) pojedinog obilježja se zove?

A

frekvencija

45
Q

frekvencija obilježja /ukupni broj podataka je

A

proporcija

46
Q

kako možemo prikazivati kategoričke varijable

A

grafički i tablično

47
Q

numeričke varijable možemp prikazivati pomoću frekvencija

A

tablično:frekvencijse tablice
 grafički:
– histogram
– poligon frekvencija
– distribucija kumulativnih frekvencija (poligon kumulativnih frekvencija

48
Q

Kako sažeto prikazati podatke kontinuirane numeričke varijable?

A

 podjela vrijednosti varijable (podataka) u razrede
 formiranje histograma
– određivanje frekvencija za pojedine razrede
 definiranje funkcije distribucije

49
Q

Kako opisati distribuciju frekvencija?

A
  • mjerama centralne tendencije
  • mjerama rasapa distribucije