P2 Flashcards

(47 cards)

1
Q

Es la forma de expresar a los pixeles vecinos diagonales del pixel p

A

Nd(p)

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Q

si dos pixeles tiene similitud en su intensidad y son cuatro vecinos se dice que los pixeles son

A

Pixeles adjacentes

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3
Q

A los pixeles vecinos de arriba, abajo, izquierda, derecha y diagonales se les conoce como

A

Pixeles ocho vecinos

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4
Q

Es el conjunto de pixeles que se encuentran todos conectados entre si

A

region de una imagen

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5
Q

es una secuencia de n pixeles donde cada uno es adyacente al inmediato anterior

A

Camino digital

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6
Q
A
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7
Q

las regiones dentro de una imagen se pueden definir de acuerdo a

A

4 adjacencia u 8 adjacencia

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8
Q

Es la forma de expresar a los pixeles cuatro vecinos del pixel p

A

N4(p)

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9
Q

El algoritmo de crecimiento de regiones se puede implementar usando

A

recursion o cola

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10
Q

A los pixeles vecinos de las diagonales se les conoce como

A

Pixeles vecinos diagonales

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11
Q

Para considerar dos pixeles vecinos se debe cumplir dos condiciones, una referente a la posición del pixel y otra

A

A un criterio de similitud para la intensidad del pixel

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12
Q

Para poder seleccionar una región necesitas de un pixel de inicio o

A

semilla

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13
Q

Es la forma de expresar a los pixeles ocho vecinos del pixel p

A

N8(p)

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14
Q

A los pixeles vecinos de arriba, abajo, izquierda y derecha se les conoce como

A

Pixeles cuatro vecinos

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15
Q

En un conjunto S de pixeles, si existe un camino o curva digital, entre dos pixeles, que contenga solo elementos de S, se dice que

A

los dos pixeles estan conectados

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16
Q

si dos pixeles tiene similitud en su intensidad y son ocho vecinos se dice que los pixeles son

A

ocho adjacentes

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17
Q

El algoritmo que permite seleccionar todos los pixeles de una región se llama

A

growing

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18
Q

En el caso del filtro de mediana, al pixel analizado se le asigna

A

la mediana de los pixeles que quedan debajo de la máscara,

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19
Q

El tamaño de la máscara del filtro debe ser un número

20
Q

La suma de la multiplicación de la máscara y los pixeles de la imagen que le corresponden se deben

A

dividir entre la suma de todos los valores de la máscara,

21
Q

El tiempo de procesado depende del tamaño de la máscara usada

22
Q

Cada elemento de la máscara se multiplica por

A

el pixel de la imagen que quede debajo de ese elemento

23
Q

En estos filtros el valor final del pixel depende..

A

de los pixeles alrededor del pixel analizado

24
Q

La máscara del filtro también se conoce como

A

Ventana o kernel del filtro

25
El effecto de un FE depende de
Todos los valores de la mascara a usar
26
Para aplicar la máscara, esta se debe colocar centrada encima de
El pixel que se analiza
27
en el caso del Filtro de promedio, la máscara contiene
valores iguales
28
sirve para eliminar hoyos pequeños en la región sin afectar demasiado el tamaño original de la región.
Cierre
29
La operacion de erosion
Elimina pixeles de las orillas de una region
30
Nos ayuda a eliminar regiones miu pequeñas dentro de una imagen
erosion
31
Sirve para eliminar protuberancias delgadas y largas en las regiones y sin afectar demasiado el tamaño de la región, no afecta poco los hoyos o incisiones grandes en la región
apertura
32
la operación de dilatación
agrega pizeles en las orillas de una región
33
las operaciones morfológicas nos ayudan a
limpiar y modificar el área de regiones seleccionadas
34
Es el resultado de aplicar una dilatación y después una erosión
cierre
35
si la figura dentro de la mascara es voluminosa y la mascara es grande, el efecto de erosión será
muy notorio en la imagen
36
Es el resultado de aplicar una erosión y luego una dilatación
apertura
37
nos ayuda a rellenar agujeros pequeños dentro de una imagen
dilatacion
38
para erosionar o dilatar una región se utiliza una mascara que también se conoce como
elemento estructural
39
El padding consiste en
agregar un borde de pixeles extras a la imagen
40
Si no se utiliza un padding, cuantas líneas o columnas del borde de la imagen no se deben analizar para evitar accesar pixeles fuera de imagen al aplicar un filtro espacial
la mitad de la máscara menos uno
41
Con un filtro de 3x3 siempre tendremos un cambio notorio en la imagen al aplicar un filtro de promedio
Falso
42
el tamaño del filtro depende del tamaño de la imagen y el tamaño de los detalles dentro de la imagen
cierto
43
Aplicar un filtro de 25x25 pixeles a una imagen de 2000x 2000 pixeles se lleva
mucho tiempo de procesado
44
El valor de la sigma indica
La cintura de la funcion gausiana
45
El filtro gaussiano se utiliza para
difuminar los tonos de los pixeles en la imagen
46
Si la cintura de la mascara es pequeña respecto al tamaño de la mascara
los bordes fuertes se conservan en la imagen
47
Los pesos de la máscara gaussiana se calcula usando
una función gaussiana