Para el ejercicio práctico

Question 1

IA - Aprendizaje automático

Answer 1

Clasificar y procesar las solicitudes. Aprendizaje automático o no automático para identificar patrones y tomar decisiones.
Python con librerías como TensorFlow, Keras

Question 2

IA - Procesamiento del Lenguaje Natural PNL

Answer 2

Procesar y comprender el lenguaje humano en las solicitudes, también interactuar. Analizar los datos no estructurados.
Python librerías NLTK Natural Language Tool Kit, spaCy

Question 3

IA - Visión por computadora

Answer 3

Python. Librerías como OpenCV, TensorFlow

Question 4

IA - Chatbots

Answer 4

Interactuar, proporcionar respuestas rápidas y precisas.
Python o Javascript con frameworks como Microsoft Bot Frameword, DialogFlow

Question 5

IA - Blockchain

Answer 5

Asegurar la integridad de los datos y garantizar que las solicitudes sean procesadas de manera segura y transparente.
Python, Javascript o Solidity con frameworks como Ehereum, Hyperlerger y Corda.

Question 6

Big Data - Lenguajes de programacion

Answer 6

Python por fácil uso y bibliotecas como pandas, numpy, matplotlib. Java por aplicaciones escalables y robustas y herramientas como Hadoop y Spark

Question 7

Big Data - Hadoop

Answer 7

Framework Java para procesar y almacenar gran cantidad de datos. Herramientas como HDFS, MapReduce y YARN

Question 8

Big Data - Spark

Answer 8

Lenguaje Scala pero también Java, Python y R. Procesar grandes volúmenes de datos, alto rendimiento en tiempo real.

Question 9

Big Data - Apache Cassandra

Answer 9

BD distribuida para grandes cantidades de datos. Java

Question 10

Big Data - Apache Storm

Answer 10

Sistema de procesamiento en tiempo real. Java. Integración con Cassandra y Hadoop.

Question 11

Big Data - Apache Kafka

Answer 11

Plataforma streaming para procesamiento en tiempo real de grandes cantidades de datos. Escrito en Scala y Java. Integración con Hadoop y Spark