parcial III

Question 1

Diseño de investigación

Answer 1

El término diseño se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la información que se desea con el fin de responder al planteamiento del problema

Question 2

Tipos de investigación cuantitativa

Answer 2

• Histórica
• Correlacional
• Estudio de caso
• Ex post facto
• Experimental
• Cuasiexperimental

Question 3

Selección del diseño de investigación

Answer 3

• Observación
• Descripción
• Explicación
• Predicción

Question 4

Proceso selectivo mediante el cual el investigador delimita intencionalmente los aspectos relativos al problema sobre los cuales va a fijar su atención.

Answer 4

Observación

Question 5

ordenar los rasgos, atributos o características de la realidad observada de acuerdo con el problema investigativo planteado.

Answer 5

Descripción

Question 6

Explicación

Answer 6

establecimiento de
relaciones entre los diferentes aspectos que intervienen en el problema

Question 7

poder anticipar sobre la base de las explicaciones logradas acerca del comportamiento de los fenómenos, la ocurrencia y modo de manifestarse de los mismos si se dan determinadas condiciones que se conocen previamente.

Answer 7

Predicción

Question 8

Por medio de este tipo de investigación podemos aproximarnos a los resultados de una investigación experimental en situaciones en las que no es posible el control y manipulación absolutos de las variables.

Answer 8

Investigaciones cuasiexperimentales

Question 9

Muestra

Answer 9

conjunto de objetos y sujetos procedentes de una población; es decir un subgrupo de la población

Question 10

Las muestras pueden ser…

Answer 10

• Representativas (homogéneas, adecuadas, no viciadas)
• No representativas

Question 11

Muestra representativa

Answer 11

cuando reflejan o representan las características de la población de donde provienen, por lo tanto los resultados son aplicables ó inferibles a dicha
población.

Question 12

Tipos de muestreo probabilístico

Answer 12

• Aleatorio simple
• Sistemático
• Estratificado
• Conglomerado/racimos

Question 13

Tipos de muestreo no probabilístico

Answer 13

• Por sujetos voluntarios
• Por conveniencia (intencional)
• Por cuotas (accidental)

Question 14

Tipos de instrumentos de medición

Answer 14

• Cuestionarios
• Escalas de medición de actitudes

Question 15

Entrevista estandarizada

Answer 15

es la que emplea un cuestionario (o guion de entrevista) con el objeto de asegurarse que a
todos los encuestados se les hacen las preguntas de manera estandarizada

Question 16

Los estudios que obtienen datos mediante entrevistas a personas se denominan…

Answer 16

Encuestas

Question 17

Qué implica la etapa de recolección de datos

Answer 17

Elaborar un plan detallado de procedimientos que conduzcan a reunir datos con un propósito específico

Question 18

Proceso que vincula conceptos abstractos con indicadores empíricos

Answer 18

Medir

Question 19

Recurso que utiliza el investigador para registrar información o datos sobre las variables que tiene en mente

Answer 19

Instrumento de medición

Question 20

Requisitos de un instrumento de medición

Answer 20

• Confiabilidad
• Validez
• Objetividad

Question 21

Requisitos de un diseño experimental

Answer 21

• Manipular la variable independiente
• Medir la dependiente

Question 22

Tipos de diseños experimentales

Answer 22

• Preexperimentos
• Cuasiexperimentos
• Experimentos puros

Question 23

Características de un cuasiexperimento

Answer 23

• Sin asignación aleatoria
• Control parcial
• Aplicación en entornos naturales

Question 24

¿Cuál es el primer requisito de un experimento?

Answer 24

manipulación intencional de una o más variables independientes

Question 25

Grados de manipulación de la variable independiente

Answer 25

- Presencia o ausencia - Más de dos grados - Modalidades

Question 26

¿Cuál es el segundo requisito de un experimento?

Answer 26

medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente.

Question 27

¿Cuál es el tercer requisito de un experimento?

Answer 27

el control o la validez interna de la situación experimental.

Question 28

¿Cómo se logran el control y la validez interna?

Answer 28

1. Varios grupos de comparación (dos como mínimo). 2. Equivalencia de los grupos en todo, excepto en la manipulación de la o las variables independientes.

Question 29

¿Cómo se logra la equivalencia inicial?

Answer 29

- la asignación aleatoria o al azar de los participantes a los grupos. - emparejamiento o la técnica de apareo

Question 30

se llaman así porque su grado de control es mínimo.

Answer 30

Preexperimentos

Question 31

Los experimentos “puros” son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el control y la validez interna:

Answer 31

1. Grupos de comparación (manipulación de la variable independiente). 2. Equivalencia de los grupos.

Question 32

Diseños preexperimentales

Question 33

Características de un preexperimento

Answer 33

- Falta de un grupo control - Asignación no aleatoria - Propósito exploratorio

Question 34

Diseño de un solo grupo cuyo grado de control es mínimo. Generalmente es útil como un primer acercamiento al problema de investigación en la realidad.

Answer 34

Diseño preexperimental

Question 35

Diseño en el que se efectúan al paso del tiempo varias observaciones o mediciones sobre una o más variables, sea o no experimental.

Answer 35

Serie cronológica

Question 36

¿Qué es la investigación no experimental cuantitativa?

Answer 36

la investigación que se realiza sin manipular deliberadamente variables. observar fenómenos tal como se dan en su contexto natural, para analizarlos

Question 37

¿Cuáles son los tipos de diseños no experimentales?

Answer 37

transeccionales y longitudinales.

Question 38

recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único. Su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado.

Answer 38

Investigación transeccional o transversal

Question 39

Los diseños transeccionales se dividen en tres:

Answer 39

- exploratorios (es comenzar a conocer una variable) - descriptivos (indagar la incidencia de las modalidades o niveles de una o más variables en una población.) - correlacionales-causales. (relaciones entre dos o más categorías)

Question 40

recolectan datos en diferentes momentos o periodos para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias.

Answer 40

Investigación longitudinal o evolutiva

Question 41

Los diseños longitudinales se dividen en tres tipos:

Answer 41

- diseños de tendencia: analizan cambios al paso del tiempo en categorías, conceptos, variables o sus relaciones de alguna población en general. - diseños de análisis evolutivo de grupos (cohorte): examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos. - diseños panel: los mismos casos o participantes son medidos u observados en todos los tiempos

Question 42

“estudios que al utilizar los procesos de investigación cuantitativa, cualitativa o mixta analizan profundamente una unidad holística para responder al planteamiento del problema, probar hipótesis y desarrollar alguna teoría”

Answer 42

Estudios de caso

Question 43

Conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones.

Answer 43

Población o universo

Question 44

todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos para la muestra y se obtienen definiendo las características de la población y el tamaño de la muestra, y por medio de una selección aleatoria o mecánica de las unidades de muestreo/análisis.

Answer 44

las muestras probabilísticas

Question 45

la elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características de la investigación o los propósitos del investigador

Answer 45

las muestras no probabilísticas

Question 46

¿Cómo se lleva a cabo el procedimiento de selección de la muestra?

Answer 46

- Tómbola - Números aleatorios - Selección sistemática de elementos muestrales

Question 47

Grado en que un instrumento produce resultados consistentes y coherentes

Answer 47

Confiabilidad

Question 48

Grado en que un instrumento mide la variable que pretende medir

Answer 48

Validez

Question 49

Grado en que el instrumento es permeable a los sesgos y tendencias del investigador que lo administra, califica e interpreta

Answer 49

Objetividad

Question 50

Alcances

Answer 50

- Exploratorio - Descriptivo - Correlacional - Explicativo

Question 51

Se realizan cuando el objetivo es examinar un tema o problema de investigación poco estudiado, del cual se tienen muchas dudas o no se ha abordado antes

Answer 51

Alcance exploratorio

Question 52

Busca especificar propiedades y características importantes de cualquier fenómeno que se analice.

Answer 52

Alcance descriptivo

Question 53

Asocian variables mediante un patrón predecible para un grupo o población.

Answer 53

Alcance correlacional

Question 54

Pretenden establecer las causas de los sucesos o fenómenos que se estudian.

Answer 54

Alcance explicativo

Question 55

explicaciones tentativas del fenómeno investigado que se enuncian como proposiciones o afirmaciones

Answer 55

hipótesis

Question 56

propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse

Answer 56

variable

Question 57

Tipos de hipótesis

Answer 57

- De investigación: Proposiciones tentativas sobre las posibles relaciones entre dos o más variables. - Nulas: Proposiciones que niegan o refutan la relación entre variables. - Alternativas

Question 58

Diseño de cuatro grupos de Solomon

Answer 58

dos grupos experimentales y dos de control.

Question 59

En este diseño se efectúan al paso del tiempo varias observaciones o mediciones sobre una o más variables, sea o no experimental.

Answer 59

Diseños experimentales de series cronológicas múltiples

Question 60

manipulan dos o más variables independientes e incluyen dos o más niveles o modalidades de presencia en cada una de las variables independientes.

Answer 60

Diseños factoriales

Question 61

Este diseño no cumple con los requisitos de un experimento “puro”. No hay manipulación de la variable independiente (niveles) o grupos de contraste (ni siquiera el mínimo de presencia o ausencia).

Answer 61

Diseño preexperimental

Question 62

un procedimiento de selección orientado por las características de la investigación, más que por un criterio estadístico de generalización.

Answer 62

Muestreo no probabilístico

Question 63

Se utilizan personas disponibles en un momento dado que se corresponda con el propósito del estudio.

Answer 63

Muestreo bola de nieve

Question 64

Ventajas del Muestreo No Probabilístico

Answer 64

rapidez y bajo costo.

Question 65

Desventajas del Muestreo No Probabilístico

Answer 65

* La falta de representatividad. * La posibilidad de sesgo.

Question 66

¿Cuáles son los métodos o las pruebas estadísticas paramétricas más utilizados?

Answer 66

- Coeficiente de correlación de Pearson y regresión lineal. - Prueba t. - Prueba de contraste de la diferencia de proporciones. - Análisis de varianza unidireccional (ANOVA en un sentido). - Análisis de varianza factorial (ANOVA). - Análisis de covarianza (ANCOVA).

Question 67

¿Qué es el coeficiente de correlación de Pearson?

Answer 67

Es una prueba estadística para analizar la relación entre dos variables medidas en un nivel por intervalos o de razón.

Question 68

¿Qué es la regresión lineal?

Answer 68

Es un modelo estadístico para estimar el efecto de una variable sobre otra, es decir predecir las puntuaciones de una variable a partir de las puntuaciones de la otra variable.

Question 69

¿Qué es la prueba t?

Answer 69

Es una prueba estadística para evaluar si dos grupos difieren entre sí de manera significativa respecto a sus medias en una variable.

Question 70

¿Qué es el tamaño del efecto?

Answer 70

Al comparar grupos, es una medida de la “fuerza” de la diferencia de las medias u otros valores considerados.

Question 71

¿Qué es la prueba de diferencia de proporciones?

Answer 71

prueba estadística para analizar si dos proporciones o porcentajes difieren significativamente entre sí.

Question 72

¿Qué es el análisis de varianza unidireccional o de un factor? (ANOVA one-way)

Answer 72

Es una prueba estadística para analizar si más de dos grupos difieren significativamente entre sí en cuanto a sus medias y varianzas.

Question 73

se utiliza cuando tenemos diversas variables independientes y una dependiente, o varias independientes como dependientes.

Answer 73

Estadística multivariada