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Probabilidad y estadística > Paricial 1. > Flashcards

Paricial 1. Flashcards

Conceptos (60 cards)

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1
Q

Probabilidad

A

Una deducción de como suceden las cosas, son cálculos grandes por lo que es más difícil obtener un resultado confiable.

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2
Q

Estadística

A

Estudio y análisis de datos que organiza, escribe, interpreta y presenta datos para realizar elecciones y tomar decisiones.
Se basa en la probabilidad

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3
Q

Patrones de ocurrencia

A

Posibilidad de que algo pase o no basado en la frecuencia con la que sucede algún hecho en un fenómeno al azar

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4
Q

Probabilidad condicionada

A

Manipulación de las condiciones cuando se necesita que sucedan ciertas cosas para que pueda ser tomado en cuenta un evento

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5
Q

¿De qué se encarga la probabilidad?

A

Da un marco teórico a partir de ciertos sucesos que suceden al azar, analizando las variables para poder obtener datos

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6
Q

¿Por qué la estadística se basa en la probabilidad?

A

Bc al basarse en hechos, sucesos o situaciones que pasan se complementa con los datos obtenidos

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7
Q

¿Cuál es la finalidad de la estadística?

A

Realizar elecciones y tomar decisiones

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8
Q

Variables cualitativas

A

Cualidades o características que no pueden ser medidas numéricamente con precisión.

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9
Q

Tipos de variables cualitativas

A
  • Nominales
  • Ordinales
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10
Q

Cualitativas nominales

A

No tienen orden

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11
Q

Ej Cualitativas nominales

A

Color de ojos, color favorito, género

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12
Q

Cualitativas ordinales

A

Tienen orden específico

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13
Q

Ej Cualitativas ordinales

A

Nivel de satisfacción, grado de escolaridad

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14
Q

Variables cuantitativas

A

Se miden numéricamente

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15
Q

Cuantitativas discretas o de razón

A

Valores específicos, normalmente conteos

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16
Q

Ej Cuantitativas discretas o de razón

A

Número de hijos, número de pétalos de una flor, cuantas veces haces algo

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17
Q

Cuantitativas continuas o de intervaalo

A

Pueden tomar cualquier valor en un rango, decimales

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18
Q

Ej de cuantitativas continuas o de intervalo

A

Altura, el tiempo que se tarda en realizar algo, 30-40 años, entre rojo y naranja

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19
Q

Estadística descriptiva

A

Conjunto de técnicas que escribe, explica, y tiene un proceso secuencial

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20
Q

Pasos estadística descriptiva

A
  1. recolección
  2. organización
    2.1 resumen de datos
  3. Analizar
  4. Presentar
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21
Q

Organización y análisis

A

Parte práctica de la estadística descriptiva, tablas de distribución de frecuencias

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22
Q

1 Recolección

A

Entrevistas, exámenes, pruebas.
Algo que proporcione datos

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23
Q

4 Presentar

A

Gráficos estadísticos para presentar los datos de forma atractiva y resumida, info real, concreta y verídica

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24
Q

Estadística inferencial

A

Suposición o aproximación a algo.
Se encarga de sacar conclusiones a través de una muestra representativa, pero no hay certeza porque son a partir de una hipótesis

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25
Universo
Todos los elementos de interés con las mismas características medibles
26
Divisiones del análisis estadístico
Universo, población, muestra, unidad estadística o individuo
27
Universo
Teoría de conjuntos donde es aplicable la probabilidad, dentro de él puede haber subconjuntos. Todos los datos se pueden medir para conseguir información
28
Individuo
Lo más mínimo, chiquito, particular o concreto
29
Muestra
Un dato más particular que proviene de una población
30
¿Cuándo se usa la estadística descriptiva?
De la muestra en adelante (muestra -> individuo)
31
¿Cuándo se usa la estadística inferencial?
De la población para atrás (universo -> población)
32
Dato
Representación de una variable, brinda información muy general, con características medibles, observables y evaluables. Lo que se va a medir
33
Variable
Susceptible a medirse, algo más detallado, puntual o específico, no muy ambiguo, puede variar en calidad o cantidad
34
¿Qué representa un dato?
Una variable
35
Muestreo
Conocer algo
36
¿Por qué estan determinadas las variables?
Datos, resultados o representaciones del dato. * Puede ser único o puede variar * Toma un valor particular
37
Otros nombres de un dato
* Parámetro * Estadístico
38
Variables puntuales
Valores únicos
39
¿Cuánto abarca una unidad estadística?
2 o +
40
Frecuencia
de veces que aparece o se repite un valor en un conjunto de datos.
41
Tabla de frecuencias
Representación de las variables de los datos de forma organizada, muestra como se distribuyen los datos x sus frecuencias
42
Clase
Grupo de valores que describen una característica de los datos y el # de observaciones en cada clase
43
Tablas de frecuencias para datos no agrupados
+ no se clasifican + se presentan de forma individual + pocos valores +n < 30 + poca o nula repetición +Agrega datos más puntuales por cada valor
44
Tablas de frecuencias para datos agrupados
+ organizados por un criterio + mucha repetición + clasificación en clases + n > 30 + arroja datos variables y no tan exactos
45
Columnas tablas de distribución de frecuencias
+ clases +marca de clase + valores de la variable + frecuencia absoluta +frecuencia absoluta acumulada + frecuencia relativa + frecuencia relativa acumulada + frecuencia porcentual + frecuencia porcentual acumulada
46
Mtc
Medidas de tendencia central
47
¿Qué son las mtc?
Valores de los datos que arrojan ideas de como se distribuyen en el medio, para valorar donde hay mayor concentración
48
¿Cuáles son las MTC?
+ media + mediana + moda
49
MDV
Medidas de dispersión o variabilidad
50
¿qué son las mdv?
Distribución de los valores de datos (tan alejados o cercanos de tal valor)
51
¿cuáles son las mdv?
+ rango + varianza + desviación estándar + coeficiente de variación (desviación estándar/promedio)
52
MP
Medidas de posición
53
¿Qué son las mp?
Identifican donde está un determinado valor o un grupo de interés en la tabla
54
¿Cuáles son las mp?
+ cuartiles + percentiles + deciles
55
MF
Medidas de forma
56
¿qué son las mf?
Identifican la forma o comportamiento gráfico de la distribución de los valores de datos
57
¿cuáles son las mf?
+ índice de asimetría + coeficiente de curtosis
58
indice de asimetria
que tan similar o simetrico es algún gráfico de forma horizontal, donde hay mas acumulación de datos
59
Coeficiente de curtosis
indican la forma de los datos verticalmente + acumulacion de datos en la punta, puntiaguda + datos muy separados, plana + homogenia
60
Tipos de variables cuantitativas
* Discretas o de razón * Continuas o de intervalo

Probabilidad y estadística (1 decks)

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