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statistiques > partie 1 COPY > Flashcards

partie 1 COPY Flashcards

(96 cards)

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1
Q

pourquoi il y a des statistiques en ergothérapie

A

car nous faisons partie d’un ordre des ergothérapeutes du Québec

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Q

la pratique est basée sur les…

A

données probantes

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3
Q

quel est le synonyme des données probantes

A

données scientifiques

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4
Q

donne des adjectifs qui qualifient l’utilisation

A

consciencieuse, explicite et judicieuse des meilleurs et récentes connaissances scientifiques lors de la prise de décision concernant les soins d’un client

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Q

quels éléments font partie de la pratique (basée sur les données probantes)

A

contexte clinique
préférences du client
évidences scientifiques : raisonnement scientifique
expertise clinique

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6
Q

l’expertise clinique permet quoi

A

il permet au clinicien de regrouper les informations provenant de ces différentes sources et d’en faire l’interprétation afin d’élaborer un plan de traitement qui sera le meilleur compromis entre les ÉVIDENCES SCIENTIFIQUES, le contexte de pratique (ressources disponibles) et les préférences du client.

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7
Q

les études quantitatives permettent d’utiliser quoi

A

des modèles statistiques
des classifications des caractéristiques
graphiques
figures pour expliquer ce qui est observé et répondre à une problématique

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8
Q

la recherche quantitative permet de décrire des ….

A

population

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9
Q

la recherche quantitative permet de comparer des…

A

groupes

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10
Q

la recherche quantitative permet de vérifier quoi

A

des relations de causalité

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11
Q

c’est quoi une problématique

A

une question pour laquelle il n’existe pas de réponse

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12
Q

V ou F la problématique est pour trouver une réponse selon une méthode scientifique

A

VRAI

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13
Q

il est important de faire quoi pour la problématique

A

il faut clairement poser le problème dans son contexte

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14
Q

la recherche doit répondre à des questions …

A

importantes et intéressantes

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15
Q

la recherche doit répondre à des questions pour qui

A

pour vous
pour les individus
pour les ergo
pour la société

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16
Q

donne un exemple de problématique

A

est-ce que les enfants atteint d’un trouble d’apprentissage pourrait améliorer leur rendement occupationnel à l’école en augmentant la fréquence et la durée d’activité physique

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17
Q

pour cibler un problématique il faut…

A

partie d’une situation clinique potentielle (fictive ou non)
créer une question précise qui prend en considération le contexte

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18
Q

il est important d’examiner quoi

A

les évidences scientifiques

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19
Q

donne des exemples de statistiques descriptives

A

moyennes
écart-type
étendue
fréquence

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20
Q

donne des exemples de statistiques inférentielles

A

test de t
chi-carré
corrélations
régressions

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21
Q

les statistiques inférentielles permettent quoi

A

on veut vérifier si les différences sont statistiquement significatives afin d’induire les caractéristiques d’un échantillon à la population visée par l’échantillon

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22
Q

décrit les statistiques descriptives

A

c’est une variable à la fois
exemple : l’âge moyen : 62,3 ans
femmes : 73%

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23
Q

décrit les statistiques inférentielles

A

comparaison d’au moins deux groupes/temps de mesures
exemple : groupe A vs groupe B

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24
Q

quels sont les types de variables et niveau de mesure

A

qualitatives (catégorielle)
quantitatives (discrète et continue)

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25
nomme les catégories des variables qualitatives
nominale ordinale
26
nommes les catégories des variables quantitatives
intervalle ratio
27
décrit la variable qualitative catégorielle
correspond à un attribut ou une caractéristiques ne peut pas être mesurée, car ce n'est pas un nombre peut-être classée
28
décrit la variable quantitative
correspond à un nombre, à une quantité peut-être mesurée
29
V ou F la variable qualitative catégorielle contient des catégories
VRAI
30
quelle est la particularité de l'échelle de mesure nominale
elle n'a pas d'ordre hiérarchique alors que l'ordinale oui
31
décrit les variables qualitatives nominales
niveau de mesure le plus élémentaire servant à classer des objets ou des personnes selon des catégories Ces catégories qui ne peuvent pas être mises en ordre croissant ou décroissant (PAS d'ordre hiérarchique)
32
donne des exemples de variables qualitatives nominales
sexe profession types d'activité causant de la douleur lombaire
33
décrit les variables qualitatives ordinales
contient des catégories ces catégories peuvent être mises en ordre de grandeur (ORDRE HIÉRARCHIQUE)
34
donne des exemples de variables qualitatives ordinales
niveau d'éducation préférences perception de son risque de chute
35
vrai ou faux : l'échelle de mesure intervalle contient un point zéro
FAUX, c'est la proportion/ratio qui contient un point zéro
36
décrit les variables quantitatives discrètes
contient des valeurs mesurables nombre entier seulement nombre limité de valeurs possibles, généralement moins de 10 valeurs possibles
37
donne un exemple de variable quantitative discrète
nombre d'enfants
38
décrit les variables quantitatives continues
contient des valeurs mesurables peut prendre toutes les valeurs possibles dans un intervalle tous les nombres (unité,décimales,fractions...) grand nombre de valeurs possibles
39
donne un exemple de variable quantitative continues
pression artérielle systolique exemple : 155,1
40
décrit les variables quantitatives : échelle intervalle
nombre à valeur numérique intervalles fixes (unité de mesure) zéro arbitraire (non absolu) possibilité d'effectuer les opérations mathématiques d'addition et soustraction avec une telle échelle
41
vrai ou faux : il est possible d'effectuer les opérations mathématiques de multiplication et division avec une telle échelle (intervalle)
FAUX , c'est impossible
42
donne un exemple de variable quantitative : échelle intervalle
la température en degré celsius
43
quelle est le synonyme de ratio
proportion
44
décrit les variables quantitatives : échelle ratio
nombre à valeur numérique intervalles fixes (unité de mesure) zéro absolu (absence de phénomène) impossible d'avoir des scores négatifs toutes opérations mathématiques et statistiques est possible avec une telle échelle
45
donne un exemple de variable quantitative : échelle ratio
distance durée poids âge
46
les statistiques descriptives visent quoi
à présenter,décrire et résumer un échantillon ou un ensemble de données décrire les participants apprécier la distribution des données
47
vrai ou faux les statistiques descriptives font partie de tous les projets de recherche
Vrai
48
quels sont les types de statistiques descriptives
de fréquence de tendance centrale de dispersion
49
quelles sont les deux fréquences
absolue (nombre d'occurences d'une valeur dans un échantillon) relative ( pourcentage, est égale à la fréquence considéré divisée par la fréquence totale)
50
quelles sont les statistiques de tendance centrale
moyenne médiane mode
51
statistiques de dispersion
étendue variance écart type
52
explique la fréquence
nombre d'observations des variables catégorielles et quantitatives discrètes pour un groupe ou pour l'échantillon
53
donne un exemple de fréquence
un échantillon comporte 25 personnes, 10 femmes et 15 hommes
54
nomme un exemple de fréquence relative
60% hommes 40% femmes
55
quelle est la fonction des statistiques de tendance centrale
c'est pour résumer les observations ou les données en une seule valeur
56
c'est quoi la moyenne
la somme de toutes les valeurs de l'échantillon divisées par le nombre d'effectif de cet échantillon
57
X veut dire quoi dans la formule
il représente la valeur de l'observation
58
N veut dire quoi dans la formule
il représente le nombre des observations
59
que représente la médiane
c'est la valeur du milieu d'une série d'observations triées dans un ordre ascendant VALEUR DANS LE MILIEU il permet de diviser une série d'observation en deux parties égales ne tient pas compte de toutes les observations peu influencée par les valeurs extrêmes
60
qu'est-ce qu'on fait si le nombre d'observation est pair
tu dois faire un ajustement : faire la somme des deux valeurs dans le milieu et faire divisé par deux
61
que représente le mode
c'est la valeur ou la réponse la plus fréquente (très peu utilisée)
62
quelles sont les catégories de statistiques de dispersion
étendue variance et écart type
63
c'est quoi l'étendue
la différence entre la plus grande et la plus petite valeur des observations
64
c'est quoi la variance et l'écart type
c'est la distance ou écart des valeurs de l'échantillon par rapport à la moyenne
65
explique c'est quoi l'écart type
quantifie la variation des observations par rapport à la moyenne de la série
66
le S veut dire quoi dans la formule
c'est la mesure de variance
67
le N représente quoi dans la formule
présente le nombre d'observation
68
donne un exemple de calcul pour l'écart type
le calcul de l'écart type de la température chez dix enfants atteints d'une bronchiolite
69
Xi représente quoi dans la formule
il représente les observations
70
X avec une barre sur le dessus représente quoi
LA MOYENNE
71
l'écart type sert à quoi
très commune pour représenter une variable continue mesure de dispersion : tient compte de la distance de chaque score par rapport à la moyenne peut être utiliser pour comparer 2 échantillons
72
quelle est l'opération mathématique qu'il faut faire pour trouver l'étendue
une soustraction de la plus grande valeur avec la plus petite valeur
73
les données peuvent être représentées comment
tableau ou graphique
74
les tableaux peuvent comporter quoi
ils peuvent présenter des différentes types de données les items et les réponses à un questionnaire les résultats des tests statistiques
75
le graphique peut comporter quoi
présentation visuelle des données et/ou des résultats description de l'échantillon soutenir une explication des résultats trouvés
76
que veut dire range
étendue
77
que veut dire SD
écart type
78
que veut dire mean
moyenne
79
quels sont les types de graphiques
diagramme circulaire ou à secteurs diagramme à barre histogramme boite à moustache diagramme de dispersion : nuage de points courbes de suivi
80
qu'est-ce que le diagramme circulaire ou à secteurs présente
présente des fréquences (des proportions) présente des variables catégorielles utilisé pour décrire un échantillon ou dans les enquêtes, les statistiques sur une large population
81
donne un exemple ou on pourrait utiliser un diagramme circulaire ou à secteurs
la répartition des participants selon le stade de la maladie
82
décrit le diagramme à barre
fréquemment utilisé dans les études cliniques tous types de variables comparer entre les groupes, les séances, (pré-post intervention) présente des fréquences
83
décrit les histogrammes
utiliser en statistique pour observer la distribution des données méthode graphique de vérification de la normalité de la distribution des données utilisé pour les variables continues
84
est-ce qu'il y a une courbe de distribution avec des cases pour l'histogramme
oui
85
les boites à moustaches présentent quoi
elles présentent la dispersion des données autour de la moyenne et des médianes de chaque niveau d'observation elle présente une variable catégorielle ou une variable quantitative continue
86
quelle autre nom peut on donner au diagramme de dispersion
appelé aussi nuage des points (chaque point- une paire d'observation)
87
le diagramme de dispersion présente quoi
il présente la dispersion des données d'une variable par rapport à une autre variable utilisé fréquemment dans les études de corrélation tous types de variables
88
décrit la courbe de suivi
présente les données des différentes observations au cours du temps
89
la courbe de suivi a une variable ...
quantitative continue
90
la courbe de survie a une variable ...
quantitative discrète
91
décrit la courbe de survie
elle présente le nombre de décès dans le temps
92
comment sont distribuées les données dans la loi normale
lorsque les données, organisées dans l'ordre ascendant, sont similaires de part et d'autre de la valeur du centre
93
quelle sont les éléments à respectés pour avoir une normalité des données ( loi normale )
la courbe prend la forme d'une cloche moyenne, médiane et mode ont la même valeur proportion des données décroit en s'éloignant de la moyenne la courbe se situe au-dessus de l'axe horizontal aire sous la courbe = 100%
94
la normal à des distributions comme...
même moyenne, différents écarts-types
95
vrai ou faux : la moyenne et la médiane doivent avoir la même valeur pour la normalité des données
VRAI
96
si dans un article hypothétique, les auteurs présentent des données ou la valeur de la moyenne est fort différente de la valeur médiane. est-ce que la distribution des données suit la loi Normale ?
NON , car la moyenne doit être égale à la médiane

statistiques (2 decks)

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