Pillars of Computational Thinking

Question 1

Computational thinking adalah

Answer 1

proses berpikir dalam memahami masalah dan merancang solusi yang dapat diterapkan oleh komputer maupun manusia.

Question 2

Pentingnya Computational thinking?

Answer 2

Membantu dalam inovasi, efisiensi, otomatisasi, dan berpikir kritis.

Question 3

Computational thinking is the foundation for developing new technologies and innovative solutions to complex problems.

Answer 3

Innovation

Question 4

Computational thinking enables individuals to break down problems into smaller, more manageable parts, allowing them to solve problems more efficiently.

Answer 4

Efficiency

Question 5

Computational thinking helps automate repetitive tasks, freeing time for more complex problem-solving tasks.

Answer 5

Automation

Question 6

Computational thinking promotes necessary thinking skills by encouraging individuals to evaluate multiple solutions and identify the most effective approach.

Answer 6

Critical Thinking

Question 7

Pillars of Computational Thinking

Answer 7

Decomposition, Pattern Recognition, Abstraction, Algorithm

Question 8

Decomposition (Dekompisi)

Answer 8

Memecah masalah kompleks menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan mudah dikelola.

Question 9

Contoh: Membuat daftar tugas saat membersihkan kamar.

Answer 9

Decomposition (Dekompisi)

Question 10

Pattern Recognition (Pengenalan Pola)

Answer 10

Mengenali pola dalam masalah untuk menemukan solusi yang lebih efektif.

Question 11

Contoh: Pola dalam permainan seperti UNO dan domino, atau strategi dalam olahraga.

Answer 11

Pattern Recognition (Pengenalan Pola)

Question 12

Abstraction (Abstraksi

Answer 12

Fokus pada informasi penting dan mengabaikan detail yang tidak relevan.

Question 13

Contoh: Peta transportasi publik yang hanya menunjukkan jalur dan pemberhentian utama.

Answer 13

Abstraction (Abstraksi

Question 14

Algorithm (Algoritma)

Answer 14

Menyusun langkah-langkah sistematis untuk menyelesaikan masalah.

Question 15

Contoh: Resep masakan, petunjuk perakitan furnitur, dan navigasi peta online.

Answer 15

Algorithm (Algoritma)

Question 16

Ekspresi Algoritma

Answer 16

Menggunakan flowchart dan pseudocode.

Question 17

Analisis Algoritma

Answer 17

Mencakup pencarian maksimum-minimum, pencarian linier, kompleksitas algoritma, pencarian biner, brute force, dan algoritma greedy.

Question 18

Bahasa Pemrograman

Answer 18

Memperkenalkan dasar-dasar Python, termasuk input-output, kondisi, struktur data (List, Dictionary, Tuple), perulangan, fungsi, dan pemrograman berbasis objek.