Brainscape's Knowledge GenomeTM


Top Flashcards (Certified)
All Flashcards

Inferencijalna statistika > Ponavljanje - teorija > Flashcards

Ponavljanje - teorija Flashcards

(100 cards)

Start Studying
1
Q

Pogreška kojoj se izlažemo kad iz istog eksperimenta provodimo veći broj t-testova zove se ___________ __________ i koja je formula?

A

Zajednička pogreška.
a*= 1-(1-a)^n

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Uvjeti za provedbu analize varijance za nezavisne podatke?

A

*sjeti se da je to parametrijski postupak
-intervalna ljestvica
-homogenost varijanci
-normalna distribucija
-rezultati nezavisni jedni od drugog
-nul-hipoteza se može opravdano postaviti

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Može li F-omjer biti manji od nule?

A

NE!

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Kojoj je pogrešci više sklona post-hoc analiza ANOVA-e za nezavisne podatke?

A

Pogrešci tipa 2- prihvaćanje nul-hipoteze iako ima razlike

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Koja je post-hoc analiza za ANOVA-u za nezavisna, a koja za zavisne podatke?

A

Nezavisni- Scheffeov postupak
Zavisni- Metoda diferencija

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Uvjeti za ANOVA-u za zavisne podatke?

A

-intervalna ljestvica
-normalna distribucija
-homogenost varijanci
-SFERIČNOST - podjednake varijance razlika između svih parova ponovljenih mjerenja i podjednake korelacije između svih parova mjerenja

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Koja je neparametrijska verzije ANOVA-e za zavisne, a koja za nezavisne podatke?

A

Zavisni- Friedmanov test
Nezavisni- Kruskal-Wallisov test

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Koliko se varijance može pripisati NZV u ANOVA-i računamo kojom formulom?

A

eta^2 = ZK između grupa/ ZK totalni

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Uvjeti za složenu analizu varijance?

A

-normalna distribucija
-intervalna ljestvica
-podjednake varijance
-podjednaki N-ovi u grupama!!!

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Što je homoscedascitet?

A

Uvjet koji treba biti zadovoljen za Pearsonov r, to znači da su sve točke podjednako udaljene od pravca na dijagramu bivarijantnog raspršenja.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Kada provodimo korekciju za Spearmanov koeficijent korelacije?

A

Kada je 25% rangova vezano.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Čimbenici koji utječu na visinu korelacije?

A

GRUPIRANJE U RAZREDE- smanjenje varijabiliteta smanjuje korelaciju
ZAKRIVLJENOST- besmislena korelacija, treba eta koeficijent
ELIMINIRANJE PROSJEČNIH VR. OKO ARITM. SRED. - povećava korelaciju umjetno!
PODSKUPINE S RAZLIČITIM ARITM. SRED.- povećava korelaciju!
OGRANIČEN RASPON VARIJABLI- smanjuje korelaciju

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Razlika korigiranog i nekorigiranog Rho veća što su korelacije niže. T ili N?

A

Točno

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Uz Kendallov koeficijent ne može se računati parcijalna korelacija T ili N?

A

NETOČNO, može se!

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Kakav je odnos Kendallovog i Ro koeficijenta-koji ima nižu vrijednost?

A

Kendallov ima NIŽU vrijednost nego Ro.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Preko čega se može računati Fi? (2 stvari)

A

Pearsonov r ili hi-kvadrat

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Koeficijent kontigencije ne zahtijeva simetričnu raspodjelu, T ili N?

A

Točno

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Može li Cramerov FI biti negativan?

A

Ne!

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Varijable pri prognozi zovu se _________ i __________.

A

Prediktor i kriterij.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Najveći mogući koeficijent korelacije između nekoliko prediktora i jednog
kriterija dobivamo kojim koeficijentom korelacije?

A

Multipla korelacija

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Koju korelaciju svrstavamo u koji razred (neznačajna, niska, srednja, visoka, vrlo visoka)?

A

Vrlo visoka: r= 0.8 - 1.0
Visoka r= 0.6 - 0.8
Srednja r= 0.4 - 0.6
Niska r= 0.2 - 0.4
Neznačajna r= 0- 0.2

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

S porastom broja sudionika sve niže vrijednosti korelacije mogu biti značajne. T ili N?

A

Točno.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q
  1. Za koeficijent parcijalne korelacije ne vrijedi:
    a) ss=N-3
    b) znacajnost se testira t-testom
    c) ne može biti negativna vrijednost
    d) pretpostavlja linearnu povezanost između
    sve tri varijable
    e) ništa od navedenog
A

c) ne vrijedi, može biti negativna

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

Što je veća korelacija, indeks rezidualnog varijabiliteta je _______.

A

Manji.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
25
Za veličinu koeficijenta korelacije i toga je li značajan ili ne presudan je broj sudionika. Točno ili netočno?
Točno
26
Ukoliko je povezanost između dvije varijable pozitivna, nagib pravca regresije je _____________.
pozitivan
27
Ukoliko imamo jednu nominalnu i jednu intervalnu varijablu koje sve koeficijente korelacije smijemo računati?
Point-biserijalni i Kendallov Tau (intervalnu pretvorimo u rangovnu)
28
Porast razlika aritmetičkih sredina grupa će povećati/smanjiti F-omjer?
Povećati
29
Temeljna pretpostavka generalnog linearnog modela jest da su njegove komponente međusobno _______________.
Nezavisne-
30
što je koeficijent rezidualnog varijabiliteta veći, to je koeficijent korelacije ________.
manji
31
što su točke na dijagramu biv. raspr. bliže, to je korelacija ______-
VEĆA
32
Ukoliko imamo faktorijalan nacrt 3x2x2, koliko imamo nezavisnih varijabli?
3
33
Varijabla čiju vrijednost predviđamo na temelju pravca regresije nazivamo?
Regresijska vrijednost?/ kriterij?
34
a u formuli jednadžbe pravca regresije označava _____?
Odsječak na osi X ( a ne na osi Y!!!!!)
35
Kako se još nazivaju a i b u jednadžbi pravca regresije y= a +bx
a= regresijska konstanta b= regresijski koeficijent
36
Kakva je vrijednost b (regresijskog koeficijenta) kada je korelacija pozitivna?
pozitivna
37
Metoda najmanjih kvadrata načelno daje najbolju aproksimaciju pravca koji opisuje odnos dvije varijable. T ili N
Točno
38
Broj kategorija NZV ne utječe na F-omjer. T ili N
Točno
39
Vezani rangovi načelno dovode do nerealnog povećanja rho koeficijenta korelacije T ili N?
Točno
40
Ako koef. multiple krelacije iznosi R=0,85 , to znači da ni jedan prediktor pojedinačno ne može imati veću korelaciju s kriterijem od r=0,85 . T ili N
Točno
41
Fi koeficijent kor. Po svojoj je prirodi Pearsonov koef. Kor. T ili N?
Točno
42
Pogreška prognoze je po svojoj prirodi standardna devijacija?
Da
43
Budući da se račun temelji na hi-kvadrat testu određenom tablicom 2X2, prilikom računanja Fi koeficijenta korelacije potrebno je računati Yaetsovu korekciju?
NE RAČUNA SE S KOREKCIJOM!
44
Koeficijent multiple korelacije ne može se računati kada je povezanost između prediktora i kriterija te prediktora međusobno izražena Rho koeficijentom korelacije T ili N ?
Točno
45
Koeficijent kontigencije zahtijeva simetričnu raspodjelu. T ili N?
NE zahtijeva simetričnu distribuciju
46
Kako raste broj sudionika, sve niže vrijednosti r k.k. mogu biti statistički značajne da ili ne
Da, gledaj u tablice za značajnost t-testa
47
F-omjer uvijek je pozitivan. T ili N?
Točno
48
Računanje Ro koeficijenta korelacije predstavlja upotrebu logike Pearsonovog koeficijenta korelacije na vrijednosti koje su izražene na ordinalnoj ljestvici T ili N
Točno
49
Kendalov koeficijent rang korelacije tau, bolje aproksimira normalnu distribuciju no Spearmanov koeficijent te daje višu vrijednost korelacije T ili N?
NETOČNO. Kendallov Tau bolje aproksimira norm. raspodjelu ALI Kendallov Tau ima NIŽE vrijednosti od Spearmanovog Ro
50
Za slučaj kad ne postoji povezanost između 2 varijable kad je r=0 distribucija velikog broja r koeficijenata bit će normalna T ili N?
Točno
51
Ukoliko želimo testirati statističku značajnost između dva koeficijenta korelacije, možemo koristiti t-test, ali prethodno moramo koeficijente korelacije pretvoriti u Fischerove zr vrijednosti. T ili N
Točno
52
Pogreška prognoze na temelju koeficijenta korelacije ovisna je o veličini uzorka.
Provjeri, piše N na disku
53
Kada bismo izbacili ekstremne vrijednosti iz grupa došlo bi do povećanja F- omjera. T ili N?
netočno
54
Značajnost multiple korelacije provjerava se F-testom. T ili N
Točnp
55
Parametrijski testovi uvijek imaju veću snagu od neparametrijskih
Netočno
56
Snaga je Friedmanovog testa gotovo jednaka onoj analize varijance zavisnih uzoraka. T ili N
Točno?
57
Jednakim brojem ispitanika u različitim skupinama mogu se kompenzirati i veća odstupanja od zahtjeva o homogenosti varijanci. T ili N
Točno
58
Ukoliko kao rezultat analize varijance dobijemo značajan F-omjer možemo biti sigurni u to da je najmanje jedna razlika između aritmetičkih sredina pojedinih skupina ispitanika statistički značajna. T ili N?
Netočno, može F biti značajan, a razlike ne (rekla Jasmina na satu)
59
Kada je pogreška prognoze maksimalna ?
kada je r=0
60
Ukoliko imamo dva koeficijenta korelacije iste veličine, ali jedan je pozitivnog predznaka, a drugi negativnog, onda nam je prognoza točnija u slučaju kada je predznak koeficijenta korelacije pozitivan. T ili N?
Netočnoo
61
U čemu se očituje djelovanje nezavisne varijable, u kojem varijabilitetu?
Varijabilitetu između grupa.
62
Najvjerojatniji prognozirani rezultat nekog ispitanika u varijabli Y za neki rezultat u X varijabli, a za koji vrijedi X>Mx i uz korelaciju rxy= + 0,2 biti će veći od aritmetičke sredine Y varijable (My). T ili N?
Točno
63
O čemu ovisi veličina beta-pondera kod multiple korelacije?
O veličini korelacije između prediktora i između svakog prediktora s kriterijem.
64
Čemu služe beta ponderi kod multiple korelacije?
Njime se svode svi rezultati na z-vrijednosti, kako bi svi rezultati imali jednaku težinu, a ne da ini s većim varijabilitetom imaju i veću težinu.
65
Smisli tablicu za složenu ANOVU da nema ni interakcije ni gl. efekata, da ima oba glavna efekta i da ima samo interakcije.
Smisli.
66
Koeficijent multiple korelacije to je veći što su veće korelacije između prediktora I kriterija te što je manja korelacija među prediktorima. T ili N
T
67
Koeficijent multiple korelacije ne može se računati kada je povezanost između prediktora i kriterija te prediktora međusobno izražena Rho koeficijentom korelacije T ili N
T
68
Što je serijalna korealcija
korelacija između 2 varijable koje su u stvarnosti kontinuirane, no od kojih je jedna izražena preko kvalitativno-kvantitativnih kategorija, a druga preko intervalne ili omjerne ljestvice. Npr socioekonomski status i IQ
69
Primjer serijalnog koeficijenta korelacije
biserijalni r
70
Broj kategorija utječe/ne utječe na F-omjer
NE UTJEČE!
71
Koeficijent parcijalne korealcije NE PRETPOSTAVLJA linearnu povezanost između sve tri varijable. T ili N ?
Točno
72
Fi koeficijent zapravo je Pearsonov koeficijent primjenjen na dihotomne varijable T ili N
Točno
73
Poatoji li razlika između dva koeficijenta korelacije računamo pomoću ___________.
Fischerovih zr vrijednosti!
74
Upotreba standardne pogreške prognoze pretpostavlja postojanje homoscedasciteta. T ili N
Točno
75
Što je koeficijent korealcije manji, predviđena vrijednost u y varijabli pravcem regresije bit će sve bliža aritmetičkoj sredini u toj vaijabli (odnosno z-vrijednosti jednakoj nuli) Tili N?
Točno
76
Uz Tau se može računati parcijalna korealcija. T ili N
Točno
77
Koeficijent kontigencije ne može dostići vrijednost 1. T ili N
Točno
78
Freemanov (Theta) koeficijent omogućava izračunavanje korelacije između jedne _______ i ____ varijable.
NOMINALNE i ORDINALNE
79
Što je manja korelacija među prediktorima, koeficijent multiple korelacije je __________.
VEĆI
80
Point - biserijalni koeficijent nije orpavdano računati ako je jedna varijabla kontinuirana, a druga dihotimizirana umejsto dihotomna (npr. pali/ prošli na ispitu), tada se koristi __________.
Biserijalni r
81
Serijalna korelacija označava korealciju između dvije istinski________ varijable, od kojih je jedna izražena pomoću 2+ kategorije/klase.
kontinuirane
82
Što je to varijanca?
Pokazatelj varijabiliteta rezultata, kvadrirana standardna devijacija
83
Kod rang-korealcija varijable moraju biti linearno povezana kao i kod Pearsonovog r. T ili N?
NETOČNO
84
Na kojoj su skali izraženi podaci kada računamo hi-kvadrat?
Nominalna
85
Kada nema razlike između dvaju grupa, hi-kvadrat iznosi ______.
nula
86
Hi kvadrat pokazuje ___________ povezanosti.
VJEROJATNOST (ne stupanj kao korealcija!)
87
Što je hi-kvadrat veći, vjerojatnije je da ćemo prihvatiti nul-hipotezu. T ili N?
Netočno, odbacit ćemo
88
Nul-hipotezu sigurno možemo prihvatiti kada je hi-kvadrat ___________________________.
Manji ili jednak broju stupnjeva slobode
89
N kod hi-kvadrata označava ________________________.
Ukupan broj polja, odnosno kategorija ishoda
90
Hi-kvadrat može biti negativan. T ili N
NE
91
Kada računamo hi-kvadrat, rezultate unosimo u tablicu _____________.
kontigencije.
92
Uvjeti za hi-kvadrat što se tiče teorijskih frekvencija
-kada imamo kontigencijsku tablicu 2x2 i ss=1, provodimo Yatesovu korekciju -hi-kvadrat uvijek moćemo kroistiti ako je N veći od 40 -ako je N između 20 i 40, smijemo računati SAMO AKO nijedna TEORETSKA FREKVENCIJA NIJE MANJA OD 5 -ako je ss veći od 1, smijemo računati hi-kvadrat ako manje od 20% polja ima TEORETSKU frekvenciju manju od 5
93
kod malog N-a koristimo kad računamo hi-kvadrat ____________________.
Fisherov egzaktni test ili tablicu I u dodatku (N1=N2)
94
Kada koristimo Yatesovu korekciju kod McNemarovog testa?
Kada je B+C manje od 20 (B i C su ispitanici koji su se promijenili!)
95
OSNOVNI UVJETI ZA UPOTREBU HI-KVADRATA:
-samo s frekvencijama - zbroj teoretskih frekvencije mora biti jednak zbroju opaženih frekvencija -kad god radimo s nekim svojstvom koje se pojavilo moramo u račun staviti i frekvencije u kojem se svojstvo nije pojavilo -frekvencije u pojedinim poljima trebaju biti nezavisne -kada postoji samo 1 stupanj slobode, provodi se Yatesova - ako imamo više od 2 polja ne smije više od 20% teoretskih frekv biti manje od 5, kada su dva polja nijedna - kod 2x2 polja smije se hi-kv. ako je N veći od 40, ako je N između 20 i 40, onda ne smije NIJEDNA teor frekv biti manja od 5 -kada je ss veći od 1, ne smije više od 20% imat teor. frekv.manju od 5 i niejdna ne smije biti 1
96
Ako je hi-kvadrat mali nužno je da nije značajan. T ili N?
N, ako je jako mali značajan je
97
Koju korekciju provodimo kod medijana testa i kada?
Fischerov egzaktni test kada je N1+N2 između 20 i 40, a jedna ili više teorijskih frekvencija manjih od 5.
98
Kakva opažanja moraju biti kod parametrijskih testova?
NEZAVISNA
99
Koju ljestvicu (najmanje) zhatijeva Kruskal-Wallisov test, a koju Wilcoxonov?
Kruskal-Wallisov- ordinalna Wilcoxonov- intervalna
100
Kada ide korekcija kod rang testa?
Kada je N manji od 10

Inferencijalna statistika (1 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2025 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions