Preguntas Tipo Test Flashcards by Claudia Gil

Si estamos estudiando una variable estadística cuantitativa continua, el gráfico adecuado para representarla será:

-Diagrama de barras.
-Histograma.
-Diagrama de sectores. Pictograma.

Histograma

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En la construcción de un histograma con densidades, la altura de un intervalo es el resultado de dividir

A) la frecuencia absoluta acumulada entre la amplitud del intervalo

B) la amplitud del intervalo entre la frecuencia absoluto ordinaria

C)la frecuencia relativa entre la amplitud del intervalo

D) la amplitud del intervalo entre la frecuencia absoluta acumulada

A) la frecuencia absoluta acumulada entre la amplitud del intervalos

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En una distribución con asimetría a la izquierda predominan los valores

A) inferiores a la media
B) inferiores a la moda
C) superiores a la moda
D) superiores a la media

D) superiores a la media

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El coeficiente de correlación
A) no está acotado
B) está acotado entre 0 y 1
C) está entre 0 y 1
D) está acotado -1 y 1

D) está acotado -1 y 1

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Los calculos de la covarianza puede verse afectada por:

A) los valores de los cuartiles
B) el valor de la mediana
C) el valor de la moda
D) los datos atípicos

D) los datos atípicos

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El ajuste de un modelo de regresión lineal será adecuado cuando:

A) R^2 > 0.75
B) R^2 > 0.5
C) R^2 < 0.5
D) R^2 < 0.75

A) R^2 > 0.75

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Si dos variables estadisticas son incorreladas entonces:

A) también son independientes
B) las desviaciones típicas de ambas variables son cero
C) las medias son diferentes
D) Sxy=0

D) Sxy=0

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En un estudio hemos obtenido el intervalo de confianza 𝐼𝐶95%(μ) = [5.4, 9.2], lo que significa:

A)que la media poblacional está entre los valores 5.4 y 9.2 con un 95 % de probabilidad.

B) que la media poblacional y muestral está entre los valores 5.4 y 9.2 con un 95 % de probabilidad.

C)que la media muestral está entre los valores 5.4 y 9.2 con un 95 % de confianza.

D) que la media poblacional está entre los valores 5.4 y 9.2
con un 95 % de confianza.

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Si al hacer un contraste de hipótesis hemos fijado a=10% y hemos obtenido un p-valor igual a 0.001 entonces:

A)decidimos no rechazar H0 por seguridad a no equivocarnos

B)la probabilidad de cometer un error de tipo II es 99%

C) Decidimos rechazar H0 y quedarnos con la alternativa H1

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Si observo la siguiente función de distribución la cual es vertical y escalonada puedo asegurar que la variable aleatoria de la que procede es:

A) X-N (0,1)
B) discreta
C) es continua
D) ninguna de las anteriores

C) discreta

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Si estamos estudiando una variable estadística cuantitativa continua, el gráfico adecuado para representarla será

A) diagrama de barras
B) diagrama de sectores
C) diagrama de caja
D) pictograma

C) diagrama de caja

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En una distribución con asimetría a la derecha predominan los valores

A) inferiores a la media
B) inferiores a la moda
C) superiores a la moda
D) superiores a la media

A) inferiores a la media

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La covarianza
A) está acotada entre -100 y 100
B) está acotado entre 0 y 1
C) está acotado entre -1 y 1
D) no está acotada

D) no está acotada

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En una distribución con forma de campana simétrica y con una sola moda

A) la moda y la mediana son parecidas a la media
B) la moda se diferencia mucho de la media
C) la moda se diferencia mucho de la mediana
D) son idénticos la moda y el primer cuartil

A)la moda y la mediana son parecidas

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El ajuste de un modelo de regresión lineal no será adecuado cuando

A) R^2 > 0.75
B) R^2 < 0.5
C) R^2 >0.5
D) R^2 < 0.75

D) R^2 < 0.75

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Si al realizar un contraste de hipótesis hemos fijado a=10% y hemos obtenido un p-valor igual a 0.21 entonces

A) decidimos no rechazar H0 por ser el p-valor mayor que el nivel de significación

B) la probabilidad de rechazar H1 es igual a 0.10

C) la probabilidad de cometer un error de tipo II es 99%

D) decidimos rechazar H0 y quedamos con la alternativa H1

A) Decidimos no rechzar H0 por el p-valor mayor que el nivel de significación

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Sabemos que:
A) la media es siempre mayor que la mediana
B) la mediana es siempre mayor que la media
C) la media, moda y mediana coinciden en distribuciones binomiales

D) el tercer cuartil y el percentil setenta y cinco es lo mismo

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El coeficiente de determinación
A) mide la dispersión que existe entre 2 variables
B) está acotado entre -1 y 1
C) nunca puede ser menor que cero
D) está acotado entre -10 y 10

C) nunca puede ser menor que cero

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La moda de una variable estadística discreta es
A) la frecuencia absoluta que más se repite
B) el mayor valor que toma la variable
C) el mayor valor de la frecuencia absoluta
D) el valor de la variable con mayo frecuencia absoluta

D) el valor de la variable con mayo frecuencia absoluta

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Si el valor del coeficiente de correlación de Pearson está proximo a 1:

A) la covarianza es negativa
B) la covarianza es negativa y una de las desviaciones típicas también
C) la covarianza es positiva
D) la moda de una de las variables es significativa

C) la covarianza es positiva

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Si dos variables estadisitcas son incorreladas entonces
A) tambien son independientes
B) Sxy < 0
C) podrian no ser independientes
D) Sxy > 0

C) podrian no ser independientes

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El intervalo de confianza para la media poblacional en kilos de uvas por cepa ha sido de

𝐼𝐶95%(𝜇) = (4.83, 5.54) para una muestra de 20 cepas. Entonces, el error en la estimación es:
- No se puede calcular el error de estimación de este intervalo.
- 0.355 kilos de uva.
- El 95% de las 20 cepas
- El 5% de las 20 cepas.

0.355 kilos de uva.

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Para una misma muestra, pasar de un intervalo de confianza del 95% al 99% de confianza hará que:

A) el intervalo tenga una menor amplitud
B) el intervalo no varíe si medimos el pH
C) el intervalo tenga una mayor amplitud
D) no tiene importancia en la práctica de la enología

A) el intervalo tenga una menor amplitud

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Dada X-N(20,10) entonces
A) P (20<X) = 0.99
B) P(X<-10) = P(10<X)
C) P (20 <X ) =0.5
D) P( 10<X) no igual a P(10 <= X)

C) P (20 <X ) =0.5

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Dada X-B (100, 0.03) entonces A) se cumple E(X) = 2 B) se cumple E(X) = 3 C) P( X< 50) = 0 D) P (11<1X ) distinto que P (10 <= X)

B) se cumple E(X) = 3

La desviación tipica es A) una medida de posición B) una medida de dispersión C) medida de forma D) medida de calidad del vino

B) una medida de dispersión

Un coeficiente de determinacion de 1.2 significa que A) la desviación típica es menor que 1 B) dudamos de la representatividad de la media C) la distribución tiene asimetría a la derecha D) la correlación será pequeña

B) dudamos de la representatividad de la media

Para 2 distribuciones que tienen la misma desviación tipica será mas homogénea (media mas representativa) aquella que tenga A) mayor asimetría B) tenga mayor varianza C) tenga mayor media D) tenga un rango intercuartilico menor

D) tenga un rango intercuartilico menor

Si dos variables estadisticamente independiente entonces se cumple la relación A) 𝑓𝑖𝑗 =𝑓𝑖𝑗 para todo i y j B) 𝑓𝑖𝑗 = 𝑓𝑖 ∙ 𝑓𝑗 C) 𝑟𝑥𝑦 < 0 D) 𝑟𝑥𝑦 = 10

B) 𝑓𝑖𝑗 = 𝑓𝑖 ∙ 𝑓𝑗

El IC para la diferencia del valor medio de pH en dos regiones diferente ha sido A) 𝐼𝐶95% (𝜇1 − 𝜇2) = [-1.9, -0.3], El nivel medio de PH en la región 1 es mayor que en la región 2, con un 95% de probabilidad. B) el nivel medio de ph en la región 1 es menor que en la región 2, con un 95% de probabilidad C) el nivel medio de ph en la región 1 es menor que en la región 2, con un 95% de confianza D) todos son incorrectos

C) el nivel medio de ph en la región 1 es menor que en la región 2, con un 95% de confianza

Si realizamos la tipificación de una distribución normal de media μ = 5 y desviación típica ơ = 2 obtenemos una nueva distribución de parámetros A) N (0,1) B) N (1,1) C) N (0,0) D) B (10, 0.3)

A) N (0,1)

El nivel de significacion en un contraste de hipotesis A) es siempre fijo y vale a=5% B) equivale a la probabilidad de error tipo I C) es equivalente al nivel de confianza D) equivale a la potencia del contraste

B) equivale a la probabilidad de error tipo I

Dada X-B (10, 0.3) entonces A) la media de la variable aleatoria es 3 B) la varianza de la aleatoria es 3 C) P (X=3) =0 D) P (X=3) = 0

A) la media de la variable aleatoria es 3

Dada X-B (10, 0.3) entonces A) la media de la variable aleatoria es 3 B) la varianza de la aleatoria es 3 C) P (X=3) =0 D) P (X=3) = 0

A) la media de la variable aleatoria es 3

Hay 3 sucesos, A, B y C, cuál es la probabilidad de que suceda al menos uno de los tres A) AUBUC B) A∩B∩C C) A∩-B∩-C D) ninguna de las anteriores

A) AUBUC

Una estanteria tiene 4 lubros, de los cuales sólo q es de estadistica. Un alumno con prisas, coge 2 libros al azar ¿cual es la probabilidad de que uno de ellos sea de estadistica? A) 0.75 B) 0.5 C) 2/3 D) ninguna de las anteriores

B) 0.5

Si P(A)= 0.4 y P(A/B)= 0.1 ¿ cual es la probabilidad de A∩B? A) 0.4 B) 0.04 C) no hay suficientes datos D) ninguna es correcta

C) no hay suficientes datos

Indique la respuesta correcta. Dos sucesos A y B son independientes si: A) P(A∩B) = P(A)P(B) B) P(AUB) = P(A) + P(B) C) no D) ninguna de las anteriores

A) P(A∩B) = P(A)P(B)

P(A)=0.3, P(B)=0.2 y P(AUB)=0.8 P(A∩B)=0.3 A) Los sucesos A y B son incompatibles B) Los sucesos A y B son compatibles C) los sucesos A y B son dependientes y por tanto compatibles

A) Los sucesos A y B son incompatibles

En una función de distribución de una variable aleatoria sucede P(a

B) cuando la función aleatoria es continua

Si la mediana de una variable aleatoria es x0 ¿Cuánto valdrá en la función de distribución F(x0) ? A) 0.5 B)0.75 C)1 D) ninguna de las anteriores

A) 0.5

En general para cualquier variable aleatoria, la función de distribución verifica A) es no negativa y no decreciente B) el área recogida entre la curva y el eje de abscisa es 1 y es no negativa C)es menos infinito vale 1 D) es continua

A) es no negativa y no decreciente

Cual es el coeficiente de simetría de N-(7,3) A) 7 B) 3 C) 1 D) 0

D) 0

Las medias de la prueba de historia en 2 grupo de 20 y 40 estudiantes de un colegio fueron, respectivamente 4 y 6. Podemos afirmar que la media de historia del colegio fue igual a: A) 5.15 B) 5.33 C) 5 D) no se puede calcula

B) 5.33

Indica la respuesta INCORRECTA. Una variable tipificada A) tiene media y varianza igual a la unidad B) pierde la unidad de la variable original C) tiene media 0 y varianza 1 D) tiene media 0 y desviación tipica1

A) tiene media y varianza igual a la unidad

Indica la respuesta INCORRECTA. El coeficiente de variación de una variable es una medida de A) representatividad de la media B) dispersión C) posicion D) homogeneidad de la distribución

C) posicion

El coeficiente a de un ajuste lineal, y=a + bx A) es igual a lo que cambia y cuando x crece una unidad B) es lo que vale x cuando y vale 0 0 C) es lo que vale y cuando x vale 1 D) determina el punto de corte de la recta con el eje Y

D) determina el punto de corte de la recta con el eje Y

Indica cuál es la relación entre las varianzas de las variables que intervienen en un ajuste lineal A) S^2y= S^2y* + S^2e B) S^2y* = S^2y +S^2e C) S^2y = S^2y* - S^2e D) no hay correcta

A) S^2y= S^2y* + S^2e

Indica la respuesta INCORRECTA. Dos sucesos A y B son independientes si A) P(A/B) = P(A) B) (A U B) = P(A) + P(B) C) P(A∩B)=P(A)P(B) D) todas son correctas

D) todas son correctas

En general para cualquier variable aleatoria, la función de distribución verifica A) es no negativa y no decreciente B) el area recogida entre la curva y el eje de abscisa es 1 y es no negativa C) en menos infinito vale uno D) es continua

A) es no negativa y no decreciente

Dados 2 sucesos A y B, tal que, P(A) 0.5, P(B)= 0.6 y la P(AB) =0.8, entonces A) P(A/B) = P(A) B) A y B son imcompatibles C) A y B son dependientes D) A y B no se pueden verificar simultaneamente

A) P(A/B)=P(A)

En la distribucion binomial la variable aleatoria se define como A) nº de fracasos antes del 1º éxito B) nº de exitos en n pruebas C) nº de exitos antes del primer fracaso en n pruebas

A) nº de fracasos antes del 1º éxito

La desviacion tipica de una distribucion P(4) es igual a A) 2 B) 4 C) 16 D) ninguna

A) 2

El test shapiro wilk A) contrasta la normalidad en muestras pequeñas (n<=50) B) contrasta la normalidad en muestras grandes (n>50) C)contrasta la homogeneidad de la muestra D) contrasta la aleatoriedad de lamuestra

A) contrasta la normalidad en muestras pequeñas (n<=50)

Consideramos que 2 muestras son dependientes o pareadas si A) tienen el mismo tamaño muestral B) se pueden restar C) las diferencias son normales D) los valores proceden ordenadamente de los mismos individuos

B) se pueden restar

En relacion al coeficiente de variacion no es correcta A) permite comparar la dispersion de varias distribuciones B) solo es un nº no tiene unidad de medida C) da información sobre la representatividad de la media D) las 3 son verdaderas

D) las 3 son verdaderas

El rango, el recorrido y la desviación tipica son medidas de A) centralizacion B) posicion C) dispersion D) forma

C) dispersion

El coeficiente de simetria A) se obtiene a partir del momento de orden de 4 respecto a la media B) toma valores entre 0 e infinito C) tiene la unidad de la variable D) todas son falsas

D) todas son falsas

Si en un ajuste el lineal y en funcion de x R^2 vale 0.85 significa en cualquier circunstancia que A) la recta de ajuste explica el 85% de Y en funcion de X B) X explica la suma el 85% de Y C) la recta no es buena y debemos elegir otra funcion para hacer el ajuste D) ninguna correcta

A) la recta de ajuste explica el 85% de Y en funcion de X

Si la covarianza de X e Y es nula entonces A) X e Y están relacionadas linealmente B) la variable de X e Y son independientes C) X e Y son dependientes D) ninguna correcta

D) ninguna correcta

Y = 0,5 X + 0,5 ¿cual podria ser la otra recta? A) x=-0,5 y -0,5 B) x= -2y +5 C) x= 4y-2 D) ninguna correcta

D) ninguna correcta

El coeficiente de correlacion lineal A) tiene mismo signo que la covarianza B) puede valer 0, solo cuando las variables son indep C) varia del cero al infinito D) se conoce tambien como coeficientes de regresion lineal

A) tiene mismo signo que la covarianza

Cual es la falsa en relacion al coeficiente de correlacion lineal A) medida adimensional B) valores entre -1 y 1 C) tiene el signo del coef de correlacion x D) cuando la relacion lineal es exacta y directa, dicho coef es 1

C) tiene el signo del coef de correlacion x

La covarianza entre dos variables nº A) nos da información sobre si existe una relacion lineal entre ellas B) nos indica la relacion de cualquier tipo entre 2 variables C) no puede tomar valores negativos D) ninguna

A) nos da información sobre si existe una relacion lineal entre ellas

La construccion de una tabla de contingencia tiene como objetivo A) relacionar una variable nº con un factor B) relacionar dos variables nº chi cuadrado C) relacionar 2 factores D) ninguna de los anteriores

C) relacionar 2 factores

Es posible que un factor a sea independiente de b y qué b depende de a A) si B) no C) depende de las ciscunstancias D) solo es posible cuando ambas tienen el mismo nº de clases

B) no

Si Sxy es nula A) las variables X e Y son independientes B) X e Y están relacionadas linealmente C) X e Y son dependientes D) ninguna es correcta

D) ninguna es correcta

Los percentiles son A) medidas de posicion B) medidas de dispersion C) medidas de asimetria D) medida de curtosis

A) medida de posicion

El coef de determinacion A) no está acotado B) está entre -1 y 2 C) está entre 0 y 1 D) está entre -1 y 1

C) está entre 0 y 1

En dos distribuciones con igual media aritmetica será mas homogenea (media + representativa) aquella distribucion que A) tenga mayor desviacion tipica B) tenga mayor varianza C) tenga menor simetria D) tenga la menor desv.tipica

D) tenga la menor desv.tipica

El calculo de la covarianza puede verse afectada por A) valores d elos cuartiles B) valores atipicos C) valor de la mediana D) valor de la moda

B) valores atipicos

Si 2 variables estadisticas son independientes entonces A) Sxy >0 B) Sxy = 0 C) Sxy < 0 D) Sxy =10

B) Sxy = 0

Para realizar la tipificación de una distribucion normal de media nu=5 y desv.tipica =2 tenemos que A) restar la media y dividir por la desviacion tipica B) restar la media y dividir por la varianza C) restar nu y dividir por laraiz cuadrada de la desv D) restar desv y dividir por nu

A) restar la media y dividir por la desviacion tipica

Dada X-N(10,3) entonces A) P(10

C) P(10

Dada x-B( 10, 0.3) entonces A) la media de la variable aleatoria es 2 B) la varianza de la variable aleatoria es 3 C) P (x<0) = 0 D) P(11

C) P (x<0) = 0

Si el coeficiente de correlacion lineal vale -0.836 los coeficientes de regresion b y b’ pueden valer A) 0.1 y -7 B)0.5 y 1.4 C) -0.5 y -1,4 D) ninguna

C) -0.5 y -1,4

Indica cual de las siguientes caracteristicas relacionadas con un estanque de agua es una variable discreta A) el nº de molécula de agua del estanque B) la dimension de la superficie C) el conjunto de especies depeces D) el conjunto de tonalidades de los peces

A) el nº de molécula de agua del estanque

La representacion grafica que tiene en cuenta los cuartiles es A) diagrama de caja B) histograma C) diagrama de barras D) el pictograma

A) diagrama de caja

Para representar una variable continua elegiremos A) un histograma B) un diagrama de barras C) un diagrama de tarta D) un organigrama

A) un histograma

Si a una variable x con media 3 se le suma 2 y luego se multiplica por 4, la media de la variables transformada vale A) 20 B) 3 C) 4 D) 14

D) 14

Dada una varable bidimensional (x,y) se obtienen rectas de ajuste y*=1-x y x*=2-0.4 y . Podemos decir que A) la relacion entre las variables es directa B) la media de Y es 2 C)el coef de determinacion vale 0,4 D) la media de x vale 1

C)el coef de determinacion vale 0,4

Se sabe que las medianas de las long de 2 conjuntos de 50 piezas producidas por 2 maquinas son 25 y 27. Entonces la mediana de la producción es A) 26 B) cualquier valor entre 25 y 27 C) no se dispone de suficiente informacion

C) no se dispone de suficiente informacion

Tras medir la altura de 200 individuos se ha ibtenido un valor medio de 169 cm. Posteriormente se descubrió que la altura real de 4 individuos era 5 cm inferior a la que se habia anotado. La altura media correcta es A) 167.98 B) 167.9 C) 167.95 D) ninguna

B) 167.9

De los dos conjuntos de valores (0.1,0.2,0.3,0.4) y (10.1,10.2,10.3,10.4) podemos afirmar A) tienen distinta varianza B) tienen el mismo coef de variacion C) tiene misma desv.tipca D) ninguna

C) tiene misma desv.tipca

De una distribución simetrica, se sabe que la media es 30 y el P25es 20. Podemos asegurar que el P75 es A) 45 B) 40 C) 55

B) 40 Para una dist simetrica, la distancia entre la media y el P25 es igual a la distancia entre la media y el P75. Dado que la media es 30 y P25 es 20; 30-20= 10 Debido a la simetria, P75 estará a la misma distancia de la media, pero del lado opuesto: P75= 30+10= 40

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