Preventiva Flashcards

1
Q

Diferença entre amostragem probabilística e não probabilística

A

Probabilística: randomizada

Não-probabilística: por conveniência do examinador

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2
Q

Qual deve ser o tipo de amostragem para definição de intervalo de confiança e significância

A

Probabilística

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3
Q

Defina amostragem probabilística: 1) Aleatória simples, 2) Aleatória estratificada, 3) Sistemática, 4) Por conglomerados, 5) Por quotas

A

1) Al. Simples: sorteio em população homogênea
2) Al. Estratificada: sorteio em pop heterogênea (ex 🚹🚺)
3) Sistemática: divido em subamostras e sorteio um único número, pra ser selecionado de cada subamostra (exemplo: vai ser o nº 20 de cada)
4) Por Conglomerados: escolho os conglomerados de interesse
5) Por Quotas: análise de mercado

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4
Q

Tipos de variáveis quali e quantitativas

A

QUALI: Ordinal (graduação) ou Nominal (nomes)

QUANTI: Contínua (frações) ou Discretas (inteiros)

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5
Q

O que são variáveis independentes e dependentes? Exemplos

A

Independente: influencia no desfecho (ex: peso, idade)

Dependente: é influenciada pela variável independente (ex: PA)

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6
Q

Defina média, moda e mediana (*influência por valores extremos))

A

. Média: aritmética. Afetada por valores extremos.
. Moda: que mais se repete. Não afetada por valores extremos.
. Mediana: valor do meio (após ordenar). Não afetada por valores extremos.

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7
Q

O que é histograma?

A

Gráfico de frequências

Curva Gauss

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8
Q

Letras gregas que representam: média, desvio-padrão e variância

A

Média: μ
Desvio-padrão: σ
Variância: σ^2

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9
Q

O que é amplitude, variância e desvio-padrão

A

Amplitude: valor maior-menor
Variância: o quanto foge da média.
Desvio-padrão: √ variância

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10
Q

No histograma gaussiano, onde se concentram 95% dos valores

A

Média +/- 1,96 DP

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11
Q

O que é uma amostra dependente e independente

A

Dependente: uma depende da outra. Geralmente são de uma mesma população (exemplo: antes e depois de certo procedimento)

Independente: não dependem.

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12
Q

O que é o nível alfa?

A

Significância.

O quanto o examinador está disposto a assumir como erro (geralmente, 5%, α=0,05)

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13
Q

O que é o valor p?

A

Probabilidade de cometer o erro tipo I / alfa (rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira).

Para o estudo ser significativamente estatístico, o p deve ser < α (p<0,05)

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14
Q

O que é o erro tipo I (alfa) e o tipo II (beta)

A

I/alfa: rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira

II/beta: aceitar a hipótese nula, quando ela é falsa.

**Hipótese nula = não há diferença entre duas variáveis.

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15
Q

Interpretação das medidas de associação?

A

Conforme intervalo de confiança.
< 1: protetor
=1: indiferente
>1: risco

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16
Q

Medida de associação do estudo de prevalência/transversal/inquérito

A

Razão de prevalência.

Preval. Expostos) / (Prev. Não expostos

17
Q

Medida de associação do estudo de caso-controle

A

Odds-ratio (razão de chances).

(a x d) / (b x c) “peixe ao contrário”

18
Q

Medidas de associação do estudo de coorte

A
Risco Relativo ("qtas x maior")
(Incid expostos) / (Incid não expostos)

Risco Atribuível (“risco adicional de vir a desenvolver”)
(Incid expostos) - (Incid não expostos)

Risco Atribuível Populacional (ou Fração de Risco Atribuível): “a diminuição da incidência seria de X% de o fator de risco fosse banido da pop”
(Incid pop - Incid não expostos) / (Incid pop)

19
Q

Medidas de associação no ensaio clínico

A

RR
RA

Redução do RR: 1-RR
Redução Absoluta do Risco: Incid maior - Incid menor
NNT: 1/ RAR

20
Q

Parâmetros da curva ROC.

Qual é o melhor teste?

A

Ordenadas: sensibilidade
Abscissas: 1- especificidade

Ideal: mais para cima e para a esquerda.
Melhor (mais acurado): maior área sob a curva

21
Q

O que é quartil?

A

Fractis que dividem a cada 25%.

Q1: 25 e 75%
Q2: 50 e 50% (mediana)
Q3: 75 e 25%

22
Q

Quais são os elementos de um Box Plot?

A

Entrada mínima (limite inferior), Q1, Q2, Q3 e entrada máxima (limite superior)

23
Q

Qual a função de um Box Plot?

A

Permite comparar a distribuição de uma amostra e o impacto de uma intervenção

24
Q

O que são testes paramétricos e não-paramétricos?

A

Paramétricos: respeitam a distribuição de uma população (se não for explícito, considerar paramétrico)

Não-paramétricos: distribuição anormal ou desconhecida

25
Q

Roteiro para definir o teste estatístico mais adequado?

A

1) Tipo de variável: quali (ordinal e nominal) ou quanti (contínua e discreta)?
2) Quantos grupos?
3) Os grupos são dependentes (pareados) ou independentes?
4) A distribuição é paramétrica ou não?

26
Q

Testes estatísticos para variáveis qualitativas?

A

Nominal: Qui-quadrado (amostras ⬆️) ou Exato de Fisher (amostras ⬇️)

Ordinal: U de Mann-Whitney (2 grupos) ou Kruskal-Wallis (3 ou + grupos)

27
Q

Testes estatísticos para variáveis quantitativas

A

2 grupos:

  • Paramétrico pareado: t student
  • Paramétrico não-pareado: t student
  • Não-paramétrico pareado: Wilcoxon
  • Não-paramétrico não pareado: Mann-Whitney

3 ou + grupos:

  • Paramétrico pareado: ANOVA
  • Paramétrico não-pareado: ANOVA
  • Não-paramétrico pareado: Friedman
  • Não-paramétrico não pareado: Kruskal-Wallis
28
Q

Com qual princípio do SUS mais se relaciona o PTS?

A

Integralidade

29
Q

4 passos do PTS

A

1) Identificação do problema por qualquer membro da equipe, diagnóstico amplo, identificação de vulnerabilidades
2) Definição de metas (curto, médio e longo prazo), apresentação e pactuação com o sujeito.
3) Divisão de responsabilidades. Definir um membro para ser o de referência para o sujeito.
4) Discussão da evolução e correções

30
Q

O PTS é exclusivo da APS?

A

Não. Pode ser reproduzido em outros níveis de atenção

31
Q

Etapas do Método Clínico Centrado na Pessoa?

A

1) Explorando saúde, doença e experiência da doença
2) Entendendo a pessoa como um todo
3) Estabelecendo agenda conjunta
4) Intensificando relação médico-paciente

Extras (até 2017): Incorporando prevenção e promoção de saúde; Sendo realista.