Prijímačky

Question 1

Regresná analýza

Answer 1

Regresná analýza skúma vzťah medzi premennými.
Najčastejšie sa používa jednoduchá lineárna regresia, ktorá hovorí:

„Ako sa mení závislá premenná Y, keď sa mení nezávislá premenná X?“

Question 2

Regresná analýza - 2 ciele

Answer 2

1. predpovedať hodnoty závislej premennej na základe znalostí o nezávislých premenných, alebo
2. skúmať, aký vplyv majú nezávislé premenné na závislú premennú.

Question 3

5 krokov v procese regresnej analýzy:
(+ 2 typy)

Answer 3

1. Zber a príprava dát
2. Špecifikácia modelu: Definovanie formy regresného modelu (lineárna alebo viacnásobná regresia)
3. Odhad koeficientov: S pomocou štatistických metód, ako je metóda najmenších štvorcov, sa odhadnú koeficienty (𝛽β) regresného modelu. Tieto koeficienty ukazujú silu a smer vzťahu medzi závislou a nezávislými premennými.
4. Vyhodnotenie modelu: do akej miery model vysvetľuje variabilitu závislej premennej? To zahŕňa testy ako R-squared (koeficient determinácie), ktorý ukazuje, aké veľké percento variácie závislej premennej je vysvetlené modelom.
5. Interpretácia a použitie výsledkov: v kontexte pôvodných výskumných otázok. Odhadované koeficienty poskytujú informácie o tom, ako zmeny v nezávislých premenných ovplyvňujú závislú premennú.

Question 4

Jednoduchá lineárna regresia

Answer 4

typ regresnej analýzy, kde modelujeme vzťah medzi jednou závislou a jednou nezávislou premennou.

Question 5

Viacnásobná regresia

Answer 5

typ regresnej analýzy, ktorý zahrňuje dve alebo viac nezávislých premenných.

• tento model umožňuje analyzovať, ako rôzne nezávislé premenné súčasne ovplyvňujú závislú premennú.

Question 6

Rozdiel medzi koreláciou a regresnou analýzou

Answer 6

Obidve sú používané na analýzu vzťahov medzi premennými.

Korelácia skúma existenciu a smer vzťahu medzi premennými, zatiaľ čo regresia sa zameriava na modelovanie tohto vzťahu na predpovedanie nových dát.

Korelácia - meria stupeň vzájomnej závislosti medzi dvoma premennými (-1 negatívna kor. 0 žiadna kor. +1 pozitívna kor.) Ale nevyjadruje príčinné vzťahy.

Cieľom regresnej analýzy je nielen identifikovať vzťah, ale aj kvantifikovať intenzitu tohto vzťahu a predpovedať hodnoty závislej premennej. Regresia poskytuje rovnicu, ktorá najlepšie opisuje vzťah medzi premennými, a tým umožňuje predpovedať alebo odhadnúť výsledky na základe známych hodnôt nezávislých premenných.