Primer Parcial Flashcards
(29 cards)
Los términos de un modelo lineal pueden tener exponentes.
Verdadero
Un modelo lineal puede ser curvo.
Verdadero
El intercepto de un modelo lineal puede ser negativo.
Verdadero
El peso de un término en el modelo lineal es proporcional al valor de su pendiente.
Verdadero
Un modelo lineal puede nunca cruzar el origen.
Verdadero
Los modelos lineales asumen que las variables de sus términos, no están relacionadas.
Verdadero
Los modelos lineales asumen que la dispersión de los residuales es constante.
Verdadero
Las variables incluidas en un modelo lineal debe de estar normalmente distribuidas.
Falso
El número necesario a tratar, entre más bajo, mejor.
Verdadero
Los meta-análisis son comparaciones ponderadas del tamaño del efecto.
Verdadero
Los meta-análisis permiten comparar distintas intervenciones para tratar la misma enfermedad.
Verdadero
Cuando se compara un medicamente vs placebo, entre más grande sea la “d” de
Cohen, mejor.
Verdadero
Un tamaño de efecto puede ser estadísticamente significativo y clínicamente irrelevante.
Verdadero
El traslape de dos distribuciones es inversamente proporcional a su “d” de Cohen
Verdadero
La eficiencia de una intervención es variable a lo largo del tiempo.
Verdadero
Es esperable que la “d” de Cohen sea inversamente proporcional a la dispersión de los datos que se estudian.
Verdadero
Una intervención puede ser poco efectiva pero muy eficaz.
Verdadero
Las cuotas de muestreo buscan mejorar la representatividad de una muestra cuando la población es muy heterogénea.
Verdadero
El tamaño del error estándar es inversamente proporcional al número de muestras realizadas.
Verdadero
Las muestras aleatorizadas siempre son mejores que las no aleatorizadas.
Falso
La estimación de una media puede ser precisa pero equivocada.
Verdadero
El intervalo de confianza es proporcional a la dispersión de la distribución.
Verdadero
Por convención, si el valor de p < 0.05, se acepta la hipótesis alternativa.
Falso
Las diferencias estadísticamente significativas, son médicamente relevantes.
Falso
