Primer Parcial Flashcards

(72 cards)

1
Q

Ciencia que se utiliza para recolección de datos para posteriormente analizarlos e interpretarlos para llegar a una conclusión y tomar una decisión

A

Estadística

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Q

Los resultados del análisis no pretenden ir más allá del conjunto de datos. Recolección, descripción, presentación y análisis de datos resumidos numéricos y gráficamente

A

Estadística descriptiva o deductiva

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3
Q

Tipos de variable

A

Cualitativa o categórica y cuantitativa

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4
Q

Hay un punto cero y la relación entre dos variables tiene sentido. Peso, altura, etc

A

Nivel de medición de razón

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Q

Pueden tomar como valores cualidades o categorías, no se expresa numéricamente. Ejemplo : grupo sanguíneo, salud, sexo, etc

A

Variable cualitativa o categórica

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6
Q

Rama de la estadística que se ocupa de los problemas planteados dentro de las ciencias de la vida

A

Bioestadística

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Q

Variables que toman valores numéricos como la edad, peso altura, etc. y se dividen en continuas y discretas

A

Variable cuantitativa

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7
Q

Se cuentan

A

Variables cuantitativas discretas

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9
Q

Independiente de las amplitudes de los intervalos. Utiliza todos los datos, sirve para comparar

A

Promedio

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10
Q

Se miden

A

Variables cuantitativas continuas

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11
Q

Nivel de medición mas bajo o primitivo

A

Nivel de medición nominal

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12
Q

Toma la información de la estadística descriptiva y toma decisiones a partir de una muestra, utiliza técnicas de hipótesis, estimación, correlación o análisis

A

Estadística inferencial o inductiva

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13
Q

Barras adyacentes

A

Histogramas

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14
Q

Niveles de medición

A

Nominal, ordinal, de intervalo y de razón

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15
Q

Consiste en segmentos de linea que conectan los puntos formados por la intersección del punto medio ( marca de clase) y la frecuencia absoluta

A

Polígono de frecuencia

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16
Q

Cuales son las 3 medidas de tendencia central

A

Promedio, mediana y moda

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17
Q

Agrupados en categorías sin un orden lógico. Exhaustiva y mutuamente excluyente. Variable cualitativa. Ejemplo: Tipo de sangre, sexo, mano dominante.

A

Nivel de medición nominal

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18
Q

Se llaman promedios. Resumen un solo valor o un conjunto de valores. Por si solos no se debe de tomar decisiones

A

Medidas de tendencia central

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19
Q

Es la medida de dispersión mas simple, es la diferencia entre el valor mayor y el menor, es único y solo usa dos valores

A

Rango

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20
Q

Promedio de los valores absolutos de la media aritmética, única, utiliza todos los valores

A

Desviación media (absoluta)

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21
Q

La raíz cuadrada positiva de la varianza. Le da sentido a la varianza.

A

Desviación estándar

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22
Q

Cada categoría es superior a la otra, orden jerárquico, variables cualitativas, mutuamente excluyentes y exhaustivas. Estado de salud, etapas de cáncer

A

Nivel de medición ordinal

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23
Q

Valor central de los datos ordenados ascendente a descendente, lo afectan los valores extremos, para todos los valores menos nominal, única.

A

Mediana

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24
Q

Valor que se encuentra con mas frecuencia, puede o no ser única, es mas útil para valor nominal y ordinal

A

Moda

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25
Análisis de la población. Letras griegas
Parámetro
26
Las distancias entre las medidas tienen significado. Cuantitativa. El cero no es absoluto y no significa ausencia. Temperatura
Nivel de medición de intervalo
28
Media aritmética de las desviaciones de la media elevados al cuadrado, elimina números negativos, compara dos muestras o poblaciones, única, si es grande indica que los datos están dispersos
Varianza
29
Análisis de la muestra. Es mas conservador
Estadístico
29
Medidas de dispersión
Rango, desviación media, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación
30
Dispersión en porcentaje, compara dos variables de diferente índole.
Coeficiente de variación
31
Calcula la posibilidad de que algo ocurra en el futuro
Estadística inferencial o inferencia estadística
32
Permite con solo poca información analizar los riesgos y minimizar los peligros inherentes
Teoría de la probabilidad
33
Un valor entre 1 y 0 inclusive, que describe la posibilidad relativa de que algo ocurra
Probabilidad
34
Un proceso que lleva ala ocurrencia de una y solo una de varias observaciones posibles (acción, verbo)
Experimento
35
Consecuencia particular de un experimetno
Resultado
36
Colección de uno o mas resultados de un experimento (infinitos)
Evento
37
Enfoques de probabilidad
Subjetiva y objetiva
38
Probabilidad de que un evento particular ocurra, que es asignado por un individuo basándose en la información que tenga disponible. Apostar en deportes
Enfoque subjetivo
39
Se divide en clásica y empírica
Enfoque objetivo
40
Se basa en las suposiciones de que los resultados de un experimento son igualmente probables. Excluyente y exhaustivo. Loteria
Enfoque objetivo clasico
41
Probabilidad de que un evento ocurra a la larga, se determina observando el numero de veces que eventos similares han ocurrido en el pasado. Tazas de seguros.
Enfoque objetivo empírico
42
Reglas de la probabilidad
Especial y general de la adición, especial y general de la multiplicación y del complemento
43
Si dos eventos A y B son mutuamente excluyentes, la probabilidad de que uno o el otro ocurra es la suma de sus probablidades
Regla especial dela adicion
44
Regla especial de la adición
P (A o B)= P(A) + P(B)
45
Posibilidad de que ocurra un evento sustrayendo de 1 la probabilidad de que el evento no ocurra
Regla del complemento
46
Los resultados de un experimento pueden no ser mutuamente excluyentes
Regla general dela adicion
47
Regla general de la adición
P(AoB) = P(A) + P(B) - P(AyB)
48
Requiere que los dos eventos sean independientes
Regla especial de la multiplicación
49
Regla especial de la multiplicación
P(AyB) = P(A) P(B)
50
Se usa para encontrar la probabilidad conjunta de que dos eventos ocurran
Regla general de la multiplicación
51
Regla general de la multiplicación
P(AyB)=P(A) P(A/B)
52
Posibilidad de que 2 o mas eventos ocurran simultaneamente
Probabilidad conjunta
53
Probabilidad de que un evento particular ocurra dado que otro ha ocurrido
Probabilidad condicional
54
Probabilidad inicial basada en el grado de información presente
Probabilidad a priori
55
Probabilidad revisada basándose en información adicional
Probabilidad a posteriori
56
Principios de conteo
Formula de la multiplicación, permutacion y de las combinaciones
57
Si hay m maneras de hacer una cosa y n maneras de hacer otra, hay mxn maneras de hacer las dos
Formula de la multiplicacion
58
Se emplea para encontrar el numero posible de combinaciones cuando hay solo un grupo de objetos
Formula de permutacion
59
Cualquier arreglo de r objetos seleccionados de un grupo de n objetos
Permutacion
60
Numero de maneras de escoger r objetos en un grupo de n objetos sin importar el orden
Formula de las combinaciones
61
Mide la diferencia que hay entre la media y la moda con respecto a la desviación estándar
Coeficiente de Pearson
62
Valores dispersos en torno a la media. k es menor a .263
Platicurtica
63
Distribución normal, uniforme. k es. 263
Mesocurtica
64
Datos concentrados en torno a la media. k es mayor a .263
Leptocurtica
65
Distribuciones de probabilidad discreta
Distribuciones de probabilidad, variables aleatorias y variable aleatoria discreta
66
Lista de todos los resultados de un experimento y la probabilidad que se asocia con cada uno de ellos
Distribución de probabilidad
67
La cantidad que es resultado de un experimento que por azar, puede sostener distintos valores
Variables aleatorias
68
Una variable que solo puede tomar valores enteros de algún experimento de interés o claramente separado y definidos sus valores numéricos. Al azar y se cuentan
Variable aleatoria discreta
69
Distribución de probabilidad binomial
- Éxito o fracaso - Cuenta el numero de éxitos de un numero fijo de ensayos - La probabilidad de un éxito permanece igual en cada ensayo - Ensayos independientes
70
Ley de eventos improbables. P<5%, n grande, mayor a 100 o incluso no da el tamaño de muestra, variable aleatoria discreta, sesgo positivo y el promedio aumenta, se vuelve simétrica y x puede asumir infinito
Poisson
71
Ayuda a conocer si los datos están distribuidos uniformemente, si es así la mayoría de los datos están conforme a la media. Existen simetría y simetría
Medidas de forma
72
Creado para descubrir la probabilidad de la existencia de Dios
Teorema de Bayes