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Estadística > Primer Parcial > Flashcards

Primer Parcial Flashcards

1
Q

Estadísticas o Estadísticos

A

Datos numéricos

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Q

Conjunto de métodos y técnicas que se emplean para recolectar, organizar, resumir, presentar, analizar e interpretar datos numéricos que se obtienen de la observación de hechos.

A

Estadística

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Q

Tipo de estadística aplicada la campo de la salud

A

Estadística de salud

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4
Q

Tipo de estadística aplicada en el área de las poblaciones humanas

A

Estadística demográfica

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5
Q

Tipo de estadística aplicada en el área social

A

Estadística social

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6
Q

Tipo de estadística aplicada en las ciencias biológicas

A

Bio estadística

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7
Q

Desempeña un papel fundamental en recolección y análisis de datos de experimentos clínicos, así como estudios de otras áreas como epidemiología, política sanitaria, salud comunitaria familiar, salud ambiental y ocupacional.

A

Bio estadística

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8
Q

Conjunto de datos que se emplean para describir y determinar las características de los datos, relativos a los fenómenos

A

El método estadístico

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9
Q

Los métodos más usados para la recolección de información son

A

Registro
Censo
Encuesta

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10
Q

2 grandes fases de la estadística

A

Estadística DESCRIPTIVA

Estadística INFERENCIAL

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11
Q

Tiene como objetivo el conocer conclusiones de una población analizando sólo una parte de dicha población. Se cuantifica por medio de la probabilidad.

A

Estadística Analítica o Inductiva o Inferencial

De lo particular a lo general, “Inferir” (sacar una conclusión a partir de la observación de un hecho)

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12
Q

Conjunto de técnicas utilizadas para resumir la información contenida en un conjunto de datos.

A

Estadística descriptiva

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13
Q

Conjunto de técnicas utilizadas para proveer información acerca de los valores en una población (parámetros) basados en los valores de una muestra (estadísticos)

A

Estadística inferencial

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14
Q

Materia prima de la estadística. Se refiere al registro de mediciones hechas sobre características

A

Datos (=números)

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15
Q

Resumen de los elementos de una población, se presentan con alfabeto griego.

A

Parámetro

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16
Q

Resumen de los elementos de una muestra, se presentan con letras del alfabeto romano

A

Estadístico

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17
Q

Característica que toma diferentes valores. Toda característica o atributo susceptible de tomar un valor y ser medido.

A

Variable

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18
Q

Conjunto de elementos de la misma especie que se pretende estudiar en una investigación científica y de la cual se obtiene una muestra.

A

Población

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19
Q

Tiene como finalidad organizar, resumir y presentar la información obtenida en forma clara y sencilla a través de tablas, gráficos, medidas de tendencia central y dispersión.

A

Estadística descriptiva

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20
Q

Grupo de individuos elegidos de un grupo más amplio (población) de acuerdo a un criterio establecido.

A

Muestra

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21
Q

Toda lista o tabla de datos estadísticos ordenados según un criterio determinado. Se define por ciertas propiedades de su variable (medidas de tendencia central y dispersión)

A

Distribución

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22
Q

Tabla de datos referentes a una variable en la que se exponen varias categorías de la misma y el número de veces que se repite en la muestra

A

Distribución de frecuencias

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23
Q

Número de veces que se repite una característica en una muestra

A

Frecuencia (la suma de esta dará el tamaño de la muestra/población) (aka Frecuencia absoluta)

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24
Q

Es la relación que existe entre las frecuencias absolutas y el tamaño de la población. Siempre es menor que la unidad.

A

Frecuencia relativa

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25
Q

Forma de expresar matemáticamente si 2 grupos son o no diferentes y si esas diferencias son o no debidas al azar (valor Z)

A

Significancia estadística

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26
Q

Método estadístico para comparar 2 grupos con potenciales factores de confusión.

A

Estandarización (típicamente se estandariza por edad y sexo)

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27
Q

Estadístico que indica el grado de incertidumbre con e que una estimación obtenida en una muestra se acerca al verdadero valor en la población

A

Error estándar

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28
Q

Es la desviación sistemática entre el resultado obtenido y el verdadero valor, debido a la forma en la que se hizo el estudio

A

Sesgo

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29
Q

Es la proporción de personas sin una enfermedad que tienen un resultado negativo en una prueba diagnóstica

A

Especificidad

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30
Q

Es la proporción de personas con una enfermedad que tienen un resultado positivo en una prueba diagnóstica

A

Sensibilidad

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31
Q

Fuentes de información secundarias

A

Contienen datos que fueron consignados en registros elaborados para fines distintos. (Censo, registro civil)

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32
Q

Son las fuentes de información primaria

A
  • Observación directa (investigador)

- Interrogatorio (personal [entrevista] o por cuestionarios)

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33
Q

Posibles errores con el método de observación están relacionados con.

A

Observadores
Instrumento utilizado
Fenómeno observado

34
Q

Determinar la dimensión de la magnitud de una variable en relación con una unidad de medida preestablecida y convencional

A

Medición

35
Q

Herramientas que se utilizan para llevar a cabo las observaciones

A

Instrumentos de medición

36
Q

Comunicación establecida entre el investigador y el sujeto de estudio a fin de obtener respuestas

A

Entrevista

37
Q

Formulario impreso destinado a obtener respuestas sobre el problema en estudio

A

Cuestionario

38
Q

En este tipo de preguntas, el entrevistado responde con sus propias palabras

A

Preguntas abiertas

39
Q

En este tipo de preguntas, el entrevistado solo tiene que marcar una de las posibles respuestas

A

Preguntas cerradas

40
Q

Presentan dibujos o fotos entre las cuales el entrevistado elije la que más refleje su respuesta

A

Preguntas gráficas

41
Q

Cuando un instrumento mide lo que debe de medir

A

Validez

42
Q

Si al aplicar un instrumento en repetidas ocasiones a los mismos sujetos, bajo las mismas condiciones se obtienen los mismos resultados

A

Confiable / Confiabilidad

43
Q

Cuando los datos utilizados provienen de una historia clínica se dice que se obtienen de una fuente:

A

Secundaria

44
Q

Toda característica o atributo susceptible a tomar un valor y ser medido

A

Variable

45
Q

Las variables se dividen en:

A
  1. Cualitativas/Categóricas (dicotómica y politómica)

2. Cuantitativas/Numéricas (Discreta/discontinua y continua)

46
Q

Variables que determinan una cualidad o atributo y que solo se pueden clasificar durante el conteo

A

Cualitativas o categóricas

47
Q

Cuando solo existen 2 categorías (sano y enfermo)

A

Dicotómicas

48
Q

Cuando se admiten más de 2 categorías (casado, soltero, viudo, divorciado)

A

Politómicas

49
Q

Son variables que se expresan numéricamente, se pueden medir

A

Cuantitativas o numéricas

50
Q

Toman VALORES ENTEROS y no pueden tomar un valor entre 2 consecutivos (no. hijos)

A

Discretas o Discontinuas

51
Q

Toman valores que pueden ser cualquiera de los números reales, encontrando valores infinitos entre 2 distintos (edad, peso, talla) (si toman decimales)

A

Continuas

52
Q

Es el grado de precisión con que se expresa la medida de una variable

A

Escalas de medición

53
Q

Nombra las 4 escalas de medición

A

Nominal
Ordinal
de Intervalo
de Razón

54
Q

Solo nombra, clasifica los valores de los datos sin indicar orden ni jerarquía (las más simple de las escalas)

A

Escala Nominal

56
Q

Esta escala nombra, ordena y estable distancias, o sea, permite medir. El “0” es arbitrario y tomado como punto de referencia y no indica ausencia (C°)

A

Escala de Intervalo

57
Q

Esta escala nomina, ordena y establece distancias, permite medir. El “0” es real e indica la ausencia del fenómeno estudiado

A

Escala de razón

58
Q

Compactación de los datos en forma numérica o gráfica, de manera que se permita su observación y análisis

A

Resumen de los datos

59
Q

Arreglo de los datos de tal forma que permitan su interpretación

A

Organización

60
Q

Formula de Sturges

A

K = 1 + 3.322 (Log. n)

61
Q

Formula de “Amplitud de intervalo”

A

Medición mayor - Medición menor / Número de clases

62
Q

Representación gráfica de una distribución de frecuencias en la que los casos quedan comprendidos en cada categoría de puntuación

A

Histograma

63
Q

Este gráfico se utiliza en conjuntos de datos relativamente pequeños y permite el análisis exploratorio de los mismos, se usa con datos cuantitativos y es parecido al histograma

A

Gráfico de tallo y hojas

64
Q

Una medida descriptiva a partir de de los datos de una muestra se llama:

A

Estadístico

65
Q

Una medida descriptiva a partir de los datos de una población se llama:

A

Parámetro

66
Q

Medida de tendencia central más conocida, se calcula sumando el valor de las observaciones y se divide entre el número de las mismas

A

Media aritmética

67
Q

Valor que divide a un grupo de datos en partes iguales del mismo tamaño

A

Mediana

68
Q

Es un valor de posición

A

Mediana

69
Q

Conjunto de datos que ocurren con mayor frecuencia

A

Moda

70
Q

Valor que se encuentra a la mitad de cada clase, y es el valor que representara a cada una de las mediciones

A

Punto medio o Xi

71
Q

Formula de la mediana en datos agrupados

A

md = Li + (n/2 - faa / fs) i

72
Q

Estas medidas indican por medio de un número, que tan alejados están de la media las diferentes puntuaciones de una variable

A

Medidas de dispersión o variabilidad

73
Q

Es la medida que se orienta a buscar un índice de variabilidad que indique la distancia en la escala de calificaciones

A

Rango

#mayor - #menor
n<50 = +1
74
Q

Es la medida de dispersión que indica la desviación cuadrática promedio de las observaciones con respecto a su medida

A

Varianza (S2)

75
Q

Es la desviación promedio de las observaciones con respecto a su media aritmética, expresada en unidades originales

A

Desviación Estándar (S)

76
Q

Simeón Denis Poisson. Muy útil cuando estamos interesados en un evento aleatorio que se presenta a lo largo de un intervalo de tiempo.

A

Distribución de Poisson

77
Q

Proceso de Bernoulli. Cuando en un experimento pueden ocurrir solo uno de dos resultados (vivo o muerto, sano o enfermo)

A

Distribución Binominal

78
Q

Abraham De Moivre y Carl Friederich Gauss. Es un tipo de curva matemática que representa con alta precisión la distribución de frecuencias de datos muy numerosos. Simetría perfecta. Media, moda y mediana iguales.

A

Distribución Normal

79
Q

Indica en unidades de la desviación estándar el lugar ocupado por un lugar X

A

Valor Z

80
Q

Escala que clasifica y establece un orden o jerarquía entre ellas

A

Escala Ordinal

81
Q

Medidas de localización

A

Percentiles o Cuartiles

Estadística (2 decks)

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