Probabilità

Question 1

Variabile casuale (aleatoria)

Answer 1

oggetto matematico che può assumere diversi valori con una certa probabilità –> ex. può descrivere risultato del lancio di un dado che si sta per fare

Question 2

spazio campionario S

Answer 2

insieme di tutti gli eventi possibili rispetto al fenomeno di studio. questi elementi devono essere mutualmente esclusivi ed esaustivi
ex. spazio campionario moneta: S=Testa, Croce

Question 3

Distribuzione di probabilità Pr()

Answer 3

funzione matematica che assegna valori numerici ad eventi possibili

Question 4

Interpretazione classica di probabilità

Answer 4

si basa sul Principio dell’indifferenza (tutti eventi dello spazio campionario sono ugualmente probabili), è data da n. casi favorevoli/n. casi possibili

Question 5

Interpretazione frequentista di probabilità

Answer 5

frequenza relativa di un evento quando il numero di prove tende all’infinito

Question 6

Interpretazione bayesiana di probabilità

Answer 6

grado di propensione, di conoscenza di un evento

Question 7

Combinazioni

Answer 7

k-uple creabili scegliendo tra n elementi (ex. triplette scelte tra 10 carte di cuori)

Question 7

Eventi congiunti

Answer 7

compatibili, indipendenti, possono verificarsi contemporaneamente

Question 8

Permutazioni

Answer 8

sequenze di k elementi creabili scegliendo tra n elementi-> sequenze, ordine conta!

Question 9

Variabile aleatoria Bernoulli

Answer 9

descrive l’esito di una prova (esiti possibili 1 o 0). Theta è la probabilità di successo di ogni prova

Question 10

Variabile aleatoria binomiale

Answer 10

conta il numero di successi su n prove indipendenti

Question 11

Probabilità discreta

Answer 11

distribuzione discreta (di massa) di probabilità–> ad ogni punto è associata una massa di probabilità

Question 12

Probabilità continua

Answer 12

distribuzione continua (di densità) di probabilità–> infiniti eventi a cui corrisponde una densità di probabilità