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TICs 2 > Prueba 1 > Flashcards

Prueba 1 Flashcards

(70 cards)

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1
Q

Modelo OÍD

A

Operación
Información
Decisión

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2
Q

Sistemas en la capa de operación

A

CRM
SCM
SRM
ERP

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3
Q

CRM

A

Customer relationship management

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Q

SCM

A

Supply chain management

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Q

ERP

A

Enterprise resource planning

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6
Q

Flujo de operación a información

A

Measurement

Monitoring

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7
Q

Acciones relacionadas a datos

A

Recolectar
Organizar
Resumir

 (Procesamiento de transacciones)
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8
Q

Acciones capa información

A

Resumir

Analizar

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9
Q

Acciones capa de conocimiento

A

Analizar
Sintetizar
Toma de decisiones

 (Proceso analítico)
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10
Q

Dos grandes procesos en la información y conocimiento de datos

A

Proceso analítico

Procesamiento de transacciones

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11
Q

Herramientas BI de nivel operativo

A

Sistemas de gestión empresarial (contabilidad, compra, comercial, etc)

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12
Q

Sistemas BI de nivel táctico

A

de ayuda a toma de decisiones (DSS), sistemas de decisiones tácticas (reporting, sistemas EIS, DDS)

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13
Q

Herramientas BI de nivel estratégico

A

Cuadro de mando integral (BSC) - Balanced scorecard

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14
Q

Cuales son los tres niveles para herramientas BI

A

Nivel estratégico
Nivel táctico
Nivel operaivo

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15
Q

¿Que es business intelligence?

A 
Termino general de:
Conceptos
Métodos
Tecnologías 
Utilizadas para apoyar la toma de decisiones
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16
Q

En qué se centra la BI

A

En el procesamiento analítico

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17
Q

De qué otra forma se conoce a la BI?

A

Como decision support system (DSS)

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18
Q

¿Por qué es necesaria la BI?

A

Porque existe una sobrecarga de información (demasiados datos e información que no podemos encontrar información útil)

Hay una brecha entre e los datos y los conocimientos.

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19
Q

Que tipos de información se reciben en la aplicación operacional

A

Orden de entrada, fabricación, compras, inventari, etc

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20
Q

Cómo y donde se procesan los datos operacionales

A

Mediante la DBMS operacional en la base de datos operacional

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21
Q

Que aplicaciones hay en la inteligencia de negocios

A

Reportes

Minería de datos

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22
Q

Donde y como se procesan los datos de las aplicaciones de inteligencia de negocios

A

Mediante la BI DBMS

La información se extrae de la base de datos operacional y se obtienen datos

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23
Q

Nombre 5 fuentes de datos

A 
Dato operacional 
Dato warehouse 
Data Mart
Material de contenido 
Entrevistas a personas
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24
Q

Nombre 8 herramientas BI

A 
Olap 
RFM
Reports 
Árbol de decisiones 
Content Indexing 
RSS feed
Entrevistas a personas
Sistemas expertos
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25
El server BI gestiona y entrega datos de (4)
Sitios web Portal Aplicaciones de servidor Visualización de información
26
Los dispositivos que entegan o consultan información son por ejemplo:
``` Vía browser Interfaz customizada Email, fono Web services Explotación a offices ```
27
En cuales 4 categorías se pueden clasificar los componentes BI?
Administración de datos Análisis Liberación Dominio de aplicaciones
28
Que aplicaciones son de administración de datos
Data warehouse Data mart ETL
29
Que componentes BI son de análisis
Query Olap Estadísticas Data mining
30
Que componentes BI son de liberación?
Reportes Interfaz de usuario Visualización de información portal Papel
31
Qué componentes de BI son de dominio de aplicaciones
CRM, gestionar portafolios, gestionar rendimientos
32
¿Cuáles son los 5 elementos BI?
1. Fuentes de datos (Data Sources) 2. Extracción (Extract) 3. Almacenamiento (Warehouse) 4. Herramientas (tools) OLAP, data mining, etc 5. Usuarios (Users)
33
¿De qué otra forma se conocen los 5 elementos BI?
1. Multiple data sources 2. Extract, Transform, Load (ETL) 3. Data marts/data warehouses 4. Business Intelligence Tools 5. Users
34
¿Qué es la inteligencia de negocios?
Concepto para lograr la toma de decisiones utilizando sistemas de apoyo que generan conocimientos basados en hechos.
35
¿A quién está dirigida la inteligencia de negocios?
A satisfacer las necesidades de información de los tomadores de decisiones. (Gerentes generales, de operaciones, marketing, ventas, finanzas, RRHH, analistas de área de negocios, etc)
36
¿Cuáles son los beneficios de la inteligencia de negocios? (6)
1. Minimizar riesgos 2. Mejorar competitividad 3. Entender mejor a clientes. 4. Mejorar rentabilidad de productos 5. Descubrir nuevas ofertas 6. Realizar proyecciones o análisis de mercado.
37
¿Cuáles son las aplicaciones de la inteligencia de negocios? (9)
1. Análisis de cartera de clientes 2. Análisis de rentabilidad, ventas e inventarios 3. Análisis de Proyecciones y Presupuestos 4. Reducción de costos 5. Análisis de riesgos 6. Cross-Selling (ventas cruzadas) 7. Predicción de respuestas a campañas de marketing 8. Identificación de clientes leales 9. Segmentación de clientes
38
Cuáles son los pasos del ciclo deming
Plan Do Check Act
39
Cuáles son los componentes del Integrated End-to-End BI de Microsoft
Delivery End User Tools & Performance Management Apps BI Platform
40
En la arquitectura integrada de BI, ¿Cuál es el centro?
SQL 2008
41
En la arquitectura integrada de BI ¿Cuáles son las entradas?
CRM (Dynamics Systems) ERP Planning
42
En la arquitectura integrada de BI ¿Cuáles son las salidas?
``` Gestión de Conocimientos (Documentos,foros, noticias, windows workflow) SharePoint (Integrar, Publicar, Difundir, Compartir) Tableros corporativos/BSC Corporativos y Tableros departamentales (Excel) ```
43
¿Por qué se puede fallar en BI?
1. Dependencia de datos o datos que no están en tiempo real. 2. Ser reactivos en vez de proactivos 3. Es esotérico (empleados con conocimientos técnicos y de negocios son raros)
44
En el futuro, BI será cada vez más...
Real-time Proactiva Generalizada
45
Qué se debe hacer para identificar cuándo y dónde es necesario tomar una acción,
se debe comparar el plan con los resultados, en puntos de control de los procesos de negocios: - los indicadores o KPI.
46
OLAP
(On Line Analytic Processing)
47
ETL
Extract, Trasnform, Load
48
Objetivos BI (Gestión) vs Transaccional
* Analizar información vs * Registrar información
49
Optimización BI vs Transaccional
* Simplificar y agilizar las consultas vs * Uso de espacio y rapidez de escritura
50
Modelo BI vs transaccional
Multidimensional vs Relacional
51
Tecnología BI vs Transaccional
OLAP vs OLTP
52
Granularidad BI vs Transaccional
Agregada (baja) vs Desagregada (alta)
53
Ventana de Tiempo BI vs Transaccional
Extendida (5-10 años) vs Breve (0-2 años)
54
¿Qué tipos de front-end existen en BI?
Reporting Ad-hoc analysis Dashboards
55
¿Qué es el front-end Reporting?
Presenta tablas, baja interacción, estructura fija, datos granulares y masivo.
56
¿Qué es el front-end Ad-Hoc Analysis?
Presenta tablas, alta interacción, estructura flexible, datos granulares y agregados, de uso restringido.
57
¿Qué es el fron-end Dashboard?
Presenta gráficos y semáforos, baja interacción, estructura fija, datos agregados, indicadores,. De uso restringido.
58
Herramientas BI
``` MS Business intelligence IBM Suite (incluye COGNOS) Oracle Suite (Incluye Hyperion) Microstrategy Pentaho Talend ```
59
OLTP
OnLine Transaction Processing
60
OLAP
OnLine analytical Processing
61
Diferencias entre OLTP y OLAP
OLTP: sistemas transaccionales, generan gran número de transacciones concurrentes. Permiten insertar, actualizar, borrar y consultar una pequeña cantidad de registros. OLAP: Enfocados al análisis de grandes cantidades de datos Proporcionan respuestas rápidas y complejas
62
Orientación OLTP vs OLAP
OLTP: operativo (procesos) OLAP: temas
63
Predominio OLTP vs OLAP
OLTP: actualización OLAP: consulta, datos históricos
64
Cantidad de registros OLTP vs OLAP
OLTP: pocos registros OLAP: muchos registros
65
Normalización OLTP vs OLAP
OLTP: altamante normalizado OLAP: datos denormalizados
66
Estructura OLTP vs OLAP
OLTP: relacional OLAP: multidimensional
67
Tiempos de respuesta OLTP vs OLAP
OLTP: rápidos OLAP: masiva, no inmediata
68
Estructura OLTP vs OLAP
OLTP: estática OLAP: dinámica (abundantes cambios)
69
SQL 2008 Metadatos OLAP
ünica capa semántica con definición de KPIs, modelo entidades de negocio, atributos, jerarquías accede todas herramientas de arquitecura Modelo de seguridad integrado al AD de windows FUncionalidad para navegar al detalle Alta performance Cálculos centralizados
70
Cuatro elementos necesarios para una query BI
Dimensiones Area de negocio Unidad de medida Tiempo

TICs 2 (1 decks)

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