Prueba práctica Flashcards
(26 cards)
¿Qué estadístico usaría?:
Un médico veterinario que asesora un criadero de engorda de cerdos en un criadero industrial tiene la sospecha que hay un grupo de cerdos que no están creciendo en forma satisfactoria. Entonces, toma una muestra de 36 cerdos del grupo sospechoso para evaluar la ganancia diaria de peso vivo. La ganancia diaria de peso vivo promedio para todo el criadero es de 607 gr por día. El profesional desea saber si los valores de ganancia diaria de peso vivo de la unidad de engorda sospechosa son concordantes con el valor promedio del criadero, ya que del resultado del análisis va a tomar una decisión de manejo acorde con la situación.
t-student para una muestra (se quiere comparar una muestra con un grupo de referencia)
y para poder usar esa debemos primero usar Kolmogorov y Levene para cumplir los supuestos de la prueba
¿Qué estadístico usaría?:
Considere la comparación del peso promedio, al momento del cruzamiento, de dos grupos de 24 cerdas cada uno, donde un grupo corresponde a animales sometidos a un programa de nutrición especial (Grupo 1), y el otro grupo a cerdas con un sistema de alimentación estándar (Grupo 2). El objetivo de los profesionales es comparar si hay una diferencia estadísticamente significativa en el peso promedio de ambos grupos. Con estos resultados podrían decidir si los cerdos resultantes de ese cruzamiento se comportan diferente ante distintas dietas.
T de Student para dos muestras (se quieren comparar dos grupos)
y para poder usar esa debemos primero usar Kolmogorov y Levene para cumplir los supuestos de la prueba
¿Qué estadístico usaría?:
Se realizó un estudio para evaluar si el tamaño de linfocitos y las células tumorales es diferente Para esto se obtuvieron lo diámetros celulares (en μm) de 40 linfocitos y 40 células tumorales obtenidas a partir de la biopsia de pacientes con melanoma.
t student para dos muestras
y para poder usar esa debemos primero usar Kolmogorov y Levene para cumplir los supuestos de la prueba
¿Qué pruebas estadísticas usamos para COMPARAR?
T-Student, Chi cuadrado y ANOVA.
¿Qué pruebas estadísticas usamos para RELACIONAR?
Correlación, Regresión lineal simple, Regresión lineal múltiple y Regresión logística.
¿Cuándo debo utilizar t-student?
Si son dos muestras que usan promedio (comparar medias)
¿Cuándo debo utilizar chi cuadrado?
Si son dos muestras con proporciones (o más) con las que se puede armar una tabla
¿Cuándo debo utilizar ANOVA?
Si son tres o más muestras que usan promedio (comparar medias)
¿Cuándo debo utilizar correlación o regresión lineal simple?
Si son dos variables a las que se les busca relación
¿Cuándo debo utilizar regresión lineal múltiple?
Si son dos o más variables, que se usan para explicar cierto valor
¿Cuándo debo utilizar regresión logística?
Si son variables que buscan explicar la probabilidad de que pase o no algo.
(Probablemente pidan rellenar una tabla en este y pidan el Odd ratio)
¿Qué estadístico usaría?:
En un estudio se buscaba evaluar el efecto de 3 aditivos en la dieta de caballos de carrera sobre los niveles de vitamina B12 acumulada en hígado. Para esto se utilizaron 150 animales provenientes de tres hipódromos diferentes. El primer grupo (n=50) recibió el suplemento 1, el segundo grupo (n=50) recibió el suplemento 2, y el tercer grupo (n=50) recibió el suplemento 3. El nivel de vitamina B12 se midió en UI/mg de hígado, que fueron obtenidos mediante biopsia
ANOVA (F)
¿Qué estadístico usaría?:
Se está investigando la razón macho/hembra en una especie de murciélago de India, el murciélago pigmeo indio. Se observa que la razón de las capturas de individuos vivos mediante redes niebla es a favor de los machos. La información de la muestra entrega que, de un total de 89 animales capturados, 48 eran machos. Se quiere saber si esta desviación a favor de los machos es casual o se debe a algún factor que afecta la razón macho/hembra normal de 0,5.
One Proportion Z-Test Calculator
(Test de una proporción)
La prevalencia
La sensibilidad y especificidad de una prueba diagnostica
La mortalidad
La letalidad, etc.
Son ejemplos de
Proporciones
¿Qué estadístico usaría?:
En el marco de un estudio sobre composición nutricional, se requiere evaluar si los contenidos de azúcar de tres marcas comerciales de cereal son iguales o no, y de este modo, tomar decisiones respecto al manejo industrial y posterior comercialización de dichos productos. Para esto, se visitaron varios supermercados y se tomaron seis cajas por cada marca de cereal, y se les analizó el contenido de azúcar a cada muestra. La variable por analizar se denomina “contazuca”, y representa el contenido de azúcar de los cereales en mg/100 gr cereal. Los datos se presentan en el archivo Base practico 7.xls, pestaña Caso estudio 1, donde la variable Contazuca = contenido de azúcar de los cereales, y la variable Grupo = marca de cereal.
ANOVA c: (o ANDEVA, es lo mismo)
F
¿Qué estadístico usaría?:
Se realizó un ensayo en el que se alimentó a perros con una dieta seca adicionada con diferentes productos que se supone afectan el depósito de tártaro en los dientes. La acumulación de tártaro se midió a través de un índice que combina la proporción de los dientes cubierta por el tártaro y el grosor del depósito. Veinte y seis perros fueron asignados aleatoriamente a tres grupos: control (dieta seca sin tratamiento), dieta tratada con pirofosfato soluble (P2O7) y dieta tratada con hexametafosfato de sodio (HMP). El índice de acumulación de tártaro fue medido en cada perro cuatro semanas después de haber recibido la dieta correspondiente. Inicialmente, el tártaro fue removido de los dientes en todos los animales. Se requiere evaluar qué dieta resultó más efectiva en controlar la acumulación de tártaro dental.
ANOVA = ANDEVA (F)
¿Qué estadístico usaría?:
Un veterinario quiere evaluar un nuevo producto que está desarrollando; llamado “Huincha MAGIC”, el cual dice reemplazar la balanza, por una cinta que mide el perímetro torácico, y mediante esta estima el peso vivo de las ovejas adultas. El colega se acordó de lo cursado en Bioestadística durante su paso por la Facultad y decidió evaluar el producto mediante un ensayo propio. Para eso utilizó una muestra aleatoria de 66 ovejas que obtuvo de los predios que asesoraba y evaluó la relación entre el peso vivo (PV) de ovejas medido en kg y el perímetro torácico (PT) de las mismas en cm.
Correlación lineal de Pearson (R)
OJO: si resulta haber una relación, usamos Regresión lineal simple (R2)para ver la causalidad, ya que correlación solo nos dice si hay una relación ono
¿Qué estadístico usaría?:
…El objetivo de esta investigación fue evaluar las concentraciones de diversos elementos traza en muestras de pelo de mapaches capturados en dos sitios, uno contaminado y otro no contaminado (sitio referencia), localizados en SRS (Figura 1). Los muestreos fueron realizados en dos períodos, agosto y diciembre de 2013. De cada uno de los 26 mapaches capturados, se registraron sexo, edad y medidas morfométricas, entre otros factores. Selenio (Se) fue uno de los nueve elementos traza cuantificados, donde los investigadores exploraron si la concentración de Se podría ser predicha por el sitio de captura, período de muestreo y edad de los mapaches.
Regresión lineal múltiple (R2 ajustado)
¿Qué estadístico usaría?:
Un grupo de investigadores están interesados en estimar por primera vez la prevalencia de equinococosis quística (EQ) abdominal (causada por el parásito Echinococcus granulosus) en seres humanos, mediante la utilización de ultrasonido (US) abdominal en 2.439 voluntarios que residían en localidades urbanas y rurales de la municipalidad de Monte Patria de la provincia del Limarí (Región de Coquimbo, Chile), además de identificar factores de riesgo asociados con infección en humanos. Casos positivos fueron definidos mediante la visualización por US de al menos un quiste abdominal asociado a EQ. Los potenciales factores de riesgo fueron derivados de un cuestionario estandarizado que se aplicó a cada uno de los voluntarios, incluyendo datos demográficos, tenencia de perros, e implementación y frecuencia de conductas personales posiblemente asociadas con la ingestión de huevos de E. granulosus. Una vez realizados modelos logísticos univariados (donde en cada modelo se evaluó sólo un factor de riesgo como predictor de la probabilidad de EQ abdominal en los voluntarios), se construyó el modelo logístico multivariado que mejor predijo la probabilidad de infección, que incluyó las variables predictoras localidad de residencia, edad y la conducta de beber agua no potable.
Regresión logistica (Odds Ratio)
¿Qué estadístico usaría?:
En este estudio, un grupo de investigadores están interesados en estimar la prevalencia de equinococosis quística (EQ) abdominal (causada por el parásito Echinococcus granulosus) en seres humanos, mediante la utilización de ultrasonido (US) abdominal en 2.439 voluntarios que residían en localidades urbanas y rurales de la municipalidad de Monte Patria de la provincia del Limarí (Región de Coquimbo, Chile), además de identificar factores de riesgo asociados con infección en humanos. Casos positivos fueron definidos mediante la visualización por US de al menos un quiste abdominal asociado a EQ. Los potenciales factores de riesgo fueron derivados de un cuestionario estandarizado que se aplicó a cada uno de los voluntarios, incluyendo datos demográficos (entre otros factores).
Para este caso de estudio, usted debe evaluar si las personas que vivían más de 5 años en el área tenían más probabilidades de tener quistes que aquellos que vivían menos que ese tiempo y también si había diferencia en el sexo de las personas examinadas.
Regresión logistica (Odds Ratio)
¿Qué estadístico usaría?:
El objetivo de esta investigación fue recopilar medidas morfométricas de zorros chilla (Lycalopex griseus) adultos capturados en el sector rural del fundo “El Tangue” y en Parque Nacional Fray Jorge en la región de Coquimbo (Figura 1). Se obtuvieron medidas de peso corporal de 70 zorros chilla, y se buscó evaluar si el peso (kg) de hembras y machos es diferente. Para esto, se utilizaron datos de 32 hembras y 38 machos.
t-student
¿Qué estadístico usaría?:
En una región de crías de cerdos, existen dos tipos de manejo de las camadas de lechones. En uno de los tipos de establecimientos, las porquerizas de cría no tienen ningún tipo de protección de los lechones para no ser aplastados por la madre. En el otro tipo de establecimientos, las porquerizas han sido dotadas de unas guardas de protección metálica en las junturas formadas por el piso y las paredes. Se quiere tomar una decisión sobre el supuesto de que no existen diferencias en la proporción de lechones muertos por aplastamiento materno, en ambos tipos de explotación. Para el sistema de cría sin protección, se seleccionó una muestra de 3200 lechones, de los cuales murieron por aplastamiento materno 352. Para el sistema de cría con protección metálica, la muestra incluyó 3600 lechones de los cuales murieron por aplastamiento 288. Por lo tanto, se quiere saber si existe asociación entre sobrevivencia de lechones y el manejo de protección en sistemas de cría.
Chi cuadrado (X2)
¿Qué estadístico usaría?:
Se realizó una inspección a una feria costumbrista y se pesquisó a 300 personas que asistieron y que consumieron productos elaborados en puestos no autorizados por el Servicio de Salud. 120 de ellos declararon haber consumido completos, de los cuales 37,5% presentaron síntomas de intoxicación posterior al consumo; 135 comieron sopaipillas, intoxicándose 25,9%; y por último, de 45 personas que consumieron manzanas confitadas, 37,7% presentaron malestar. El servicio de salud desea saber si hay una asociación entre el tipo de alimento consumido y la posibilidad de provocar intoxicación en las personas que los consumieron.
Chi cuadrado (X2)
¿Qué es importante analizar sobre el valor de F en ANOVA?
Si es mayor a 1 las diferencias son significativas
Si es menor a 1 no hay diferencias
Ojo: pero para corroborarlo vemos el valor de p
