PRUEBA TODO EL PARCIAL Flashcards
(42 cards)
Razón:
Es la comparación entre dos datos de un todo 2:1
Proporción:
La división de un dato para el total 5:10. No debe pasar la unidad 0.2.
Tasa:
Comparación entre los sujetos que presentan la enfermedad sobre el total de sujetos que tienen el factor de riesgo de presentar la enfermedad
Tasa de mortalidad de cáncer de colon: 20/ 1000
Porcentaje:
Proporcion multipliado por 100= 20%
Gráficos para variables cualitativas:
Gráfico de sectores
Gráfico de barras
Gráfico de líneas
Gráficos para variables cuantitativas:
Histograma
Polígono de frecuencias
Caja y bigotes
Dispersograma
Gráfico de sectores:
Variables categóricas que no sobrepasen las 6 categorías. Que tampoco se usan cuando hay dos categorías.
Gráficos de barras
Se usa para variables cualitativas categóricas: categorías de mas de 6 y para 2 categorías
Gráfico de líneas
Sirve para ver el comportamiento de una variable cuantitativa continua y cualitativas través del tiempo.
Y: dependiente
X: Independiente
Sirve para el comportamiento de la variable dependiente (Y)
comportamiento del ritmo circadiano en relación a la obesidad cardiaco en 3 meses
Dispersograma
Sirve para ver el grado de correlación entre dos variables cuantitativas si la variable independiente influye en la variable dependiente
Histograma y polígono de frecuencias
Sirve para ver el comportamiento de una distribución de tatos agrupadas en segmentos e intervalos.
Rango de edad en 15 a 20, entre 21 a 25
Polígono de frecuencia: Se hace junto con el histograma
Pruebas para normalidad de datos
Shapiro Wilk
Kolgomorov Smirnov
Diferencias entre utilizar Shapiro Wilk y Kolgomorov Smirnov
Shapiro wilk Datos menores a 50
Kolmogorov smirnov Datos mayores a 50
Pruebas estadísticas
Pruebas si hay normalidad de datos
H0= No hay diferencia en la distribución de los datos (Simétricas)
Pruebas estadísticas
Pruebas si hay anormalidad de datos
H1= Si hay diferencias en la distribución de datos
Pruebas simétricas, Variables cualitativas
Chi2, corrección de Yates y Fisher cuando Ve mayor a 5
Chi de Mcnemar
T de student
T de diferencia de proporciones (%) para una referencia
T de diferencia de proporciones para grupos independientes
T de diferencia de proporciones para grupo dependientes (No independientes)
Pruebas simétricas, variables cuantitativas
T de medias (promedios) para el promedio de una referencia
T de medias para varianzas homogéneas
T de medias para varianzas heterogéneas
T pareada
ANOVA
Pruebas no paramétricas, variables cuantitativas
Siempre son para datos menores a 30
Se muestran en datos de distribución nominal u ordinal
U de manwhitney
T de wilcoxon
Prueba de kruskall-wallis
Prueba de Friedman
Prueba de Kaplan-Meier o análisis de supervivencia
Chi2 como usar
La relación entre dos variables cualitativas dicotómicas o categóricas.
Yates ve >5
Fisher Ve >5 (e)
Variable independiente= en la columna
Variable dependiente= en las filas
Chi de Mcnemar
Evalua la eficacia de una intervención entre un antes y un después a través del tiempo (Datos pareados) Grupos dependientes= en el tiempo.
T de diferencia de proporciones (%) para una referencia
Comparo mi estudio con un estudio cualquiera
T de diferencia de proporciones para grupos independientes
No son similares entre sí, o no salen de una población común no son observados a través del tiempo.
Eficacia de metformina entre hombres y mujeres, y me dio como resultado que la metformina en hombres es más eficaz.
T de diferencia de proporciones para grupo dependientes (No independientes)
Se observan a través del tiempo (antes y después) datos pareados, salen de una población común. Variables cualitativas
T de medias (promedios) para el promedio de una referencia
Comparo mi estudio con otro estudio, pero son variables cuantitativas
