Publica Flashcards
(144 cards)
1
Q
Qué se entiende como causa de enfermedad?
A
Todo acontecimiento, condición o característica que juega un papel esencial en producir su ocurrencia
2
Q
Modelo General de Causalidad
A
Causa suficiente y causas componentes Fuerza de las causas. Interacción entre las causas. Proporción de las enfermedades debida a causas específicas. Periodo de inducción.
3
Q
CAUSA SUFICIENTE
A
Grupo de condiciones o acontecimientos mínimos que inevitablemente producen el efecto.
4
Q
CAUSA NECESARIA
A
INDUCCIÓN/LATENCIA/ INICIO DE LA ENFERMEDAD
ACCIÓN DEL
COMPONENTE VISUALIZACIÓN DE
LA ENFERMEDAD
PERIODO DE INCUBACIÓN
5
Q
Criterios de Hill
A
1.Fuerza de asociación.- Magnitud de la razón entre las tasas de incidencia.
- Consistencia.-
Observación repetida de una asociación en poblaciones diferentes, bajo circunstancias diferentes. - Especificidad.-
Se requiere que una causa conduzca a un efecto único, no efectos múltiples. - Temporalidad.-
La causa precede en el tiempo al efecto. - Plausibilidad .-
Que exista la posibilidad biológica de la hipótesis. - Coherencia.-
Implica que la interpretación de causa y efecto para una asociación no debe entrar en conflicto con lo que se sabe de la historia natural y la biología de la enfermedad. - Evidencia experimental.-
Comprobación científica. - Analogía.-
Comparación con otro hecho similar. - Gradiente biológico.-
Se refiere a una curva de dosis respuesta.
6
Q
Asociación Causal:
A
Otros factores pueden contribuir directamente a ser la causa del problema y esos son los que principalmente deben ser considerados.
se intentará reducir o eliminar prioritariamente mediante una intervención de salud u otros tipos de estrategias.
7
Q
¿Qué es un Riesgo?
A
riesgo es una medida que refleja la probabilidad de que se produzca un hecho o daño a la salud
8
Q
La definición que da el diccionario de “Riesgo” es:
A
Presencia de un daño, peligro, exposición, desgracia o infortunio.
La Epidemiología establece que el riesgo es: La probabilidad de que un hecho ocurra.
9
Q
Riesgo” en Epidemiologia es:
A
estudio de poblaciones permite obtener la probabilidad de que un evento o daño (enfermedad o muerte) ocurra en ese grupo de personas y se expresa como Tasa de Incidencia o Mortalidad.
10
Q
Los factores de riesgo pueden ser:
A
a) Biológicos (ej. Grupos de edad)
b) Ambientales (ej. Abastecimiento de agua, disposición de excretas)
c) De comportamiento (ej. Fumar)
d) Atención a la salud (ej. Calidad de los servicios, cobertura)
e) Socio-culturales (ej. Educación)
f) Económicos (ej. Ingreso)
11
Q
El Riesgo Relativo
A
cuantifica el grado o fuerza de una asociación. Se esperaría una relación del tipo “Dosis – Respuesta”, en la cual al aumentar el nivel de la exposición al factor se encontrarían niveles más altos de daños a la salud.
12
Q
Especificidad de la asociación
A
Si se descubre que la asociación observada entre un factor de riesgo y un daño a la salud es específica para ese factor y para ese daño, se puede concluir que, muy probablemente, existe una relación causal.
13
Q
Asociación temporal
A
Se requiere tener evidencia de que el factor de riesgo precede al daño a la salud que se estudia, para considerar la posibilidad de una asociación causal.
14
Q
Consistencia de la asociación
A
Se requiere de evidencias en el sentido de que las asociaciones observadas han sido o serán encontradas en otros estudios
15
Q
Credibilidad biológica
A
explicar los mecanismos de una asociación observada en términos de los conocimientos científicos actuales
la patología y fisiopatología
16
Q
Epidemiología descriptiva
A
Estudia la distribución de la salud y la enfermedad en relación a ciertas características de las personas afectadas, como edad, sexo, raza, etc. entre otras; del tiempo en que fueron afectadas y del lugar en que vivían
Tiempo, Lugar y Persona
17
Q
descripción
A
Tiempo: Cuando ocurre y la velocidad de los eventos.
Lugar o Espacio: Características del suelo, clima, altitud.
Persona: Sexo, edad, grupo étnico
18
Q
que es Tiempo:
A
permite establecer con cierta precisión la fecha de principio de la epidemia, lo cual facilita el análisis de los eventos o circunstancias que tuvieron cierta coincidencia temporal en ella.
19
Q
que es Lugar:
A
La localización geográfica de los enfermos, asociada a la temporalidad
20
Q
que es Persona:
A
de las características de las personas afectadas, en función de la edad, el sexo, la ocupación, exposición a un riesgo, usos, costumbres, hábitos higiénicos y alimenticios, actividades sociales o profesionales, tradiciones, cultura,
21
Q
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.-
A
Media aritmética
Mediana
Moda
22
Q
que es Epidemia
A
Es la presencia de un número mayor de casos de un padecimiento dado, en relación con el registro o lo esperado en un área y tiempo determinado, en comparación con la mediana de los últimos años.
23
Q
LOS ESTUDIOS EPIDEMIOLOGICOS, se dividen en
A
experimentales no experimentales
24
Q
Estudio epidemiológico no experimental (observacionales)
A
se produce una manipulación de una exposición determinada en un grupo de individuos que se compara con otro grupo en el que no se intervino
25
clasificación de estudios experimentales
Ecológicos
Transversales o de Prevalencia
Casos y Controles
Cohorte o Seguimiento
26
ESTUDIOS DESCRIPTIVOS
Éstos describen la frecuencia y las características más importantes de un problema de salud.
datos proporcionados para los administradores sanitarios y epidemólogicos
27
Los principales tipos de estudios descriptivos son
- Los ecológicos
- Los de series de casos
- Los transversales o de prevalencia.
28
estudios descriptivos ECOLÓGICOS:
Describen la enfermedad en la población en relación a variables de interés como puede ser la edad, la utilización de servicios, el consumo de alimentos, de bebidas alcohólicas, de tabaco, la renta per cápita
29
limitación de estudios descriptivos ECOLÓGICOS:
no pueden determinar si existe una asociación entre una exposición y una enfermedad a nivel individual.
30
SERIE DE CASOS
describen la experiencia de un paciente o un grupo de pacientes con un diagnóstico similar. sirve para generar nuevas hipotesis, sirve para mantener una vigilancia epidemiológica
31
limitación en SERIE DE CASOS
es en definitiva la ausencia de un grupo control.
32
ESTUDIOS TRANSVERSALES
para conocer la prevalencia de una enfermedad
33
Estudio Transversal o de Prevalencia
se estudian la exposición y la enfermedad, en una población bien definida en un momento determinado.
34
NO determinar si la exposición antecedió a la enfermedad o viceversa.
verdadero
35
VENTAJAS DE LOS ESTUDIOS TRANSVERSALES
Fáciles de ejecutar.
poco costosos.
Permiten estimar la prevalencia y ayudan a la planificación de los servicios de salud.
Se pueden estudiar varias enfermedades o factores de riesgo en un solo estudio.
Frecuencia de Enfermedades Diarreicas e Infecciones Respiratorias Agudas en Niños Menores de 5 años con desnutrición. Estado de Puebla. 2010
36
LIMITACIONES DE LOS ESTUDIOS TRANSVERSALES
Por si mismos no sirven para la investigación causal.
Falta de una secuencia temporal.
Posibilidad de sesgos de información y selección
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Casos y controles que estudia
identifica a personas con una enfermedad u otra variable de interés que estudiemos y los compara con un grupo control apropiado que no tenga la enfermedad.
38
Casos y controles
Un procedimiento epidemiológico analítico, no experimental con un sentido retrospectivo, ya que partiendo del efecto, se estudian sus antecedentes
39
Casos y controles
Interesa conocer la proporción de sujetos expuestos a los factores de riesgo en ambos grupos.
40
COHORTE O DE SEGUIMIENTO
estudios los individuos son identificados en función de la presencia o ausencia de exposición a un determinado factor
todos están libres de la enfermedad de interés y son seguidos durante un período de tiempo para observar la frecuencia de aparición del fenómeno
41
COHORTE O DE SEGUIMIENTO
al finalizar el período de observación la incidencia de la enfermedad es mayor en el grupo de expuestos, podremos concluir que existe una asociación estadística entre la exposición a la variable y la incidencia de la enfermedad.
42
COHORTE O DE SEGUIMIENTO
permiten estimar la incidencia del daño a la salud en el grupo expuesto y en el no expuesto al factor o factores de riesgo y por lo tanto calcular el riesgo relativo
43
COHORTE O DE SEGUIMIENTO retrospectivos
tanto la exposición como la enfermedad ya han sucedido cuando el estudio se inició
Retrospectivo
Efecto ----------- causa
44
COHORTE O DE SEGUIMIENTO prospectivos
la exposición pudo haber ocurrido o no, pero desde luego lo que aún no ha sucedido es la presencia de la enfermedad
Prospectivo
Causa ----------- Efecto
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LIMITACION DE LOS ESTUDIOS DECOHORTE O DE SEGUIMIENTO
Costo elevado.
Dificultad en la ejecución.
No son útiles en enfermedades raras.
Requieren generalmente un tamaño muestral elevado.
El paso del tiempo puede introducir cambios en los métodos y criterios diagnósticos.
Posibilidad de pérdida en el seguimiento.
46
ESTUDIOS EXPERIMENTALES
el investigador manipula las condiciones de la investigación.
47
Tipos de estudios experimentales
PREVENTIVOS
| TERAPEUTICOS
48
Estudios preventivos
Preventivos (o prevención primaria) evalúan si un agente o procedimiento reduce el riesgo de desarrollar una enfermedad
49
estudios experimentales
se realizan en pacientes con una enfermedad específica y determinan la capacidad de un agente o un procedimiento para disminuir síntomas
50
ENSAYO CLINICO frecuente en el estudio ese experimental
Los sujo más tratamientos para una enfermedad o proceso.
| etos son pacientes y se evalúan uno
51
ENSAYO CLINICO su validez radica en?
a. La ética y justificación del ensayo.
b. La población susceptible de ser estudiada.
c. La selección de los pacientes con su consentimiento participar.
d. El proceso de aleatorización.
e. La descripción minuciosa de la intervención.
52
VENTAJAS DE LOS ENSAYOS CLÍNICOS:
Mayor control en el diseño
Menos posibilidad de sesgos debido a la selección
aleatoria de los grupos.
Repetibles y comparables con otras experiencias.
53
LIMITACIONES DE LOS ENSAYOS CLÍNICOS
Costo elevado.
Cuestiones de tipo ético y responsabilidad en la
manipulación de la
exposición.
Dificultades en la generalización debido a la
selección y/o a la propia
rigidez de la intervención
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Ensayos de campo
tratan con aquellos que no sufren ninguna enfermedad o aún no la presentan y estudian los factores preventivos
55
Ensayos comunitarios:
tipo de diseños suelen ser cuasiexperimentales
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Los estudios experimentales
si tienen un diseño cuidadoso con un tamaño muestral suficiente, un proceso de aleatorización adecuado, una intervención y un seguimiento perfectamente controlados.
57
DEFINICION DE INDICADOR:
es un parametro que se evaluación, comparación o medición
de elementos o factores que determinan;
el desarrollo socioeconómico y el nivel de
salud en una población o país.
58
L. Saunders
“La forma en que la gente vive, lo que come, lo que cree, lo que valora, la tecnología de que dispone son indicadores significativos de la salud individual y colectiva”
59
Indicadores de Salud
```
Esperanza de vida al nacer
Tasa de mortalidad general
Tasa de mortalidad infantil
Tasa de mortalidad materna
Tasas de mortalidad específicas (EDA, IRA, DESNUTRICIÓN)
```
60
Indicadores de Recursos
Gasto per capita en salud.
Nº de camas hospitalarias por 1,000 habitantes.
Nº de habitantes por médico.
Porcentaje de defunciones con atención médica.
Porcentaje de nacimientos atendidos por médico.
Nº de consultas prenatales y de lactantes por nacidos vivos.
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INDICADORES DE CAMINANDO A LA EXELENCIA
| Objetivo General"
Generar el diagnóstico de morbilidad sensible, oportuna, uniforme y confiable, a partir de la información producida por todo el Sector Salud
62
INDICADORES DE CAMINANDO A LA EXELENCIA
| Objetivos Específicos
Identificar con oportunidad los casos probables para realizar las actividades de confirmación oportunas y las preventivas adecuadas.
Generar un diagnóstico oportuno y completo de los diferentes niveles de operación para la toma de decisiones adecuadas.
Contar con información completa de todo el sector salud con un retraso máximo de semana y media.
Proveer información a los programas de acción, de manera regular y permanente.
63
Representan la fuerza de asociación estadística entre un factor de riesgo en estudio y una enfermedad y son utilizadas para establecer inferencia causal.
Representan la fuerza de asociación estadística entre un factor de riesgo en estudio y una enfermedad y son utilizadas para establecer inferencia causal.:
64
RIESGO ABSOLUTO:
Es la tasa de incidencia de una enfermedad en una población.
65
RIESGO RELATIVO
Es una comparación de la frecuencia con que ocurre el daño en los individuos que tienen el atributo o factor de riesgo (expuestos) y la frecuencia con que acontece en aquellos que no tienen el factor de riesgo (no expuestos).
66
Riesgo Relativo (RR)
También se le llama:
- Razón de riesgo
- Razón de tasas
- Razón de tasas de incidencia
- Tasa relativa
- Exceso de riesgo relativo
67
medidas de asociación "razon"
```
RDI = Razón de Densidad de Incidencia
RIA = Razón de Incidencia Acumulada
RM = Razón de Momios
RP = Razón de Prevalencia
RDM = Razón de Densidad de Mortalidad
```
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Riesgo Relativo en casos y controles.
La estimación -e- del riesgo relativo para un estudio de casos y controles es la razón de los productos cruzados de las cuatro celdas
69
medidas de asociación "Diferencia"
```
DDI = Diferencia de Densidad de Incidencia
DP = Diferencia de Prevalencia
DDM = Diferencia de Densidad de Mortalidad
```
70
RIESGO RELATIVO
| También se le conoce como
- Cociente de probabilidades relativas - Momios de enfermedad
- Momios de exposición
- Momios relativos
- Odds ratio
- Oportunidad relativa
- Oposición de probabilidades contrarias
- Proporción de desigualdades
- Razón de disparidad
- Razón de momios
- Razón de oposiciones
- Razón de predominio
71
Riesgo Relativo en estudios de cohortes.
Es una medida de la probabilidad de experimentar un daño a la salud (enfermedad) en aquellos individuos con un determinado factor de riesgo comparado con los que no tienen ese factor.
72
MEDIDAS DE IMPACTO
| riesgo atribuible
El Riesgo Atribuible: es una medida útil para mostrar la proporción (%) en que el daño podría ser reducido; Sí los factores de riesgo desaparecieran de la población total.
73
por que se caracterizan medidas de Frecuencia en Epidemiologia
la ocurrencia de enfermedad, incapacidad y muerte en poblaciones humanas, por lo tanto son fundamentales para su descripción e investigación etiológica.
74
para que nos sirven las medidas de frecuencia
La cuantificación y la medida de la enfermedad o de otras variables de interés son elementos fundamentales que nos permite comparar las frecuencias de enfermedad entre diferentes poblaciones o entre personas con o sin una exposición o característica dentro de una población determinada
75
cuales son lasPRINCIPALES MEDIDAS DE FRECUENCIA EN EPIDEMIOLOGÍA
TASAS, ÍNDICES, RAZONES, PROPORCIONES
76
Números Absolutos
De poca utilidad.
| No comparan fenómenos de salud en una comunidad
77
NUMEROS RELATIVOS
Comparan fenómenos al interior de poblaciones y entre ellas.
Reflejan la ocurrencia relativa de la enfermedad.
Describen el estado de salud.
Predicen la ocurrencia de la enfermedad.
78
FRECUENCIA RELATIVA
Relación de dos valores que se dividen matemáticamente entre sí expresado ello, en porcentaje.
Ejemplo: % de obesos entre los mayores de 15 años.
79
Razón:
Constituye un cociente en el que el numerador no está contenido en el denominador (a/b). Ejemplo: N° de Médicos por habitantes
80
RAZONES
Medida de relación matemática entre dos poblaciones independientes
El numerador y el denominador no están relacionados
Los valores que puede tomar una razón van de 0 a infinito
Son también el resultado de la división entre dos frecuencias parciales.
81
Proporción:
Valor que resulta de dividir el número de elementos con un atributo, entre el total de elementos objeto de análisis; los elementos del numerador están contenidos en el denominador y se expresa en %.
Ejemplo: % de fumadores de una comunidad
82
PARA QUE SIRVEN LAS TASAS??
Para medir la fuerza o intensidad del evento que se investiga y a la vez tratar de que esta medición tenga la particularidad de poder ser comparable a las obtenidas en poblaciones cuantitativamente diferentes, se emplean las Tasas como indicadores de riesgo.
83
TASA:
Es la probabilidad de ocurrencia de un evento en una población dada y en un período determinado
x: Número de eventos en una población dada y en un momento determinado
y:Población en riesgo de sufrir ese evento durante el mismo período de tiempo.
K: Constante
84
Principales Tasas
Natalidad: Mide el crecimiento de la población.
Morbilidad: Expresa el riesgo de enfermar.
Mortalidad: Expresa el riesgo de morir.
Letalidad: Nos indica la gravedad de las enfermedades y su potencialidad de causar la muerte.
85
Porque la constante de la tasa es múltiplo de 10 ?
Como el numerador de la tasas nunca podrá ser mayor que su denominador, el resultado será menor que la unidad y para evitar el uso de decimales, los resultados se multiplican por 100, 1,000, 10,000, 100,000, etc., pues resulta más fácil de recordar y manejar por ejemplo que una tasa es de 9 por mil, que 0.009
86
Las tasas de mortalidad s
on útiles para señalar las prioridades de los problemas de salud midiendo las pérdidas de vidas, ……lamentablemente no nos dicen nada sobre el estado de salud de aquellos que no mueren.
87
Incidencia: s
son los CASOS NUEVOS, en un periodo y lugar determinado.
88
Prevalencia:
CASOS EXISTENTES (anteriores y nuevos) en un momento y lugar determinado determinado.
89
La incidencia describe
el riesgo de contraer una enfermedad en una población, mientras que la prevalencia describe el riesgo de estar enfermo en este momento.
90
incidencia es
una medida que refleja la velocidad con que una población se está enfermando en un período de tiempo determinado.
tambien interpretarse como el riesgo poblacional de adquirir una enfermedad o un evento epidemiológico en un período de tiempo.
91
formula de incidencia
No. De casos nuevos en un periodo determinado
Formula I = --------------------------------------- ---------------X 1,000
Población a mitad del periodo
92
La incidencia acumulada
es una medida que refleja el riesgo que tiene un individuo de una población de enfermar en un período de tiempo determinado dado que pertenece a una población con características específicas.
Es la medida de presentación de casos nuevos de una enfermedad en un período de tiempo
Es la proporción de sanos que contraen la enfermedad a lo largo de un cierto período
Mide la probabilidad de que una persona sana desarrolle la enfermedad en un período de tiempo específico
93
formula de incidencia acumulada
No de casos nuevos en un periodo de tiempo
| ( o casos incidentes ) / Población en riesgo al incido del periodo x 1000
94
PREVALENCIA
Mide la proporción de personas que tienen la enfermedad en un determinado período, tanto los casos casos nuevos y los existentes.
A= número de casos nuevos más los casos ya existentes de una enfermedad
B= población en estudio a mitad de período
K= constante
95
TASA DE PREVALENCIA EPISÓDICA (puntual)
Es la proporción de la población que padece la enfermedad en un momento dado.
Mide la probabilidad de que una persona este enferma en un momento dado de tiempo
depende del numero de susceptibles y la duración de la enfermedad
96
formula de tasa de prevalencia
Número de personas que tienen la enfermedad en un momento determinado/Número de personas de la población expuesta al riesgo en un momento determinado x 1000
97
Prevalencia Lápsica
Es el cálculo de la proporción de casos de un evento epidemiológico en un periodo de tiempo.
Nº de casos que había acumulados hasta ese momento, más los que se dan en el nuevo periodo.
98
formula Prevalencia Lápsica
Número total de casos en un período de tiempo dado/ Población total en ese mismo período X 1000
99
TASA DE PREVALENCIA DE PERÍODO (PP)
Mide la frecuencia total de casos de una enfermedad durante un lapso específico de tiempo.
100
formula de tasa de prevalencia de periodo
No. de casos existentes (prevalentes e incidentes) de una enfermedad en un período de tiempo definido/
Población expuesta al riesgo X K
101
FACTORES QUE INFLUYEN EN LA PREVALENCIA
Mayor duración de la enfermedad
Prolongación de la vida de los pacientes sin curación
Aumento de los casos nuevos
Inmigración de casos
Emigración de personas sanas
Inmigración de personas susceptibles
Mejora de las posibilidades diagnósticas (mejor información)
102
ÍNDICES
Surgen de la comparación de dos tasas o dos razones
103
indices
Es la mejor aproximación disponible de la verdadera tasa
| Se utiliza cuando no podemos conocer directamente la población en riesgo
104
Principales Tasas.-
Natalidad: Mide el crecimiento de la población.
Morbilidad: Expresa el riesgo de enfermar.
Mortalidad: Expresa el riesgo de morir.
Letalidad: Nos indica la gravedad de las enfermedades y su potencialidad de causar la muerte.
105
TASA DE NATALIDAD
Mide la frecuencia de nacimientos y la velocidad con que una población se incrementa.
Compara el numero de nacimientos con la población total, a mitad del período.
106
formula de natalidad
de nacidos vivos/ la población a mitad del periodoX 1000
107
TASA DE MORBILIDAD
Expresa la ocurrencia de casos en una población
| Mide la probabilidad de que una persona enferme durante un período específico de tiempo
108
formula de morbilidad
todas de casos en un año/ población expuesta X 1000
109
TASA DE ATAQUE
Caso especial de la incidencia acumulada donde el período de riesgo es corto
Siempre se expresa por cada 100 habitantes
110
formula de tasa de ataque
numero de personas afectadas/ población en riesgo XK
111
TASA DE MORTALIDAD
Expresa la ocurrencia de muertes en una población
| Mide la probabilidad de que una persona muera durante un período específico de tiempo
112
formula de mortalidad
N° total de muertes registradas durante un período dado de tiempo/ Estimación de la población a mitad del período X K
113
TASA DE LETALIDAD
Probabilidad de morir al contraer una enfermedad
| Mide la frecuencia de muertes debidas a una enfermedad específica
114
formula de tasa de letalidad
N° de defunciones atribuidas a una enfermedad específica/N°de casos nuevos notificados de dicha enfermedad xK
115
El fenómeno de Multicausalidad
Esto ha llevado al hombre al concepto de “causa”, es decir, de condición necesaria y suficiente para la presencia de un hecho
116
modelos de los estudios epidemiológicos
.- Causa simple / efecto simple
Causa múltiple / efecto simple
Causa Múltiple / efecto múltiple
117
.- Causa simple / efecto simple
Fue utilizado para revelar la relación que prevalecía en enfermedades infecciosas, donde un microorganismo (bacteria o virus) era preciso para inducir una enfermedad.
118
Causa múltiple / efecto simple
Es un modelo que se vincula a enfermedades crónicas que presentan variadas causas para que se desencadene el padecimiento (obesidad, sedentarismo, tabaquismo, alcoholismo, antecedentes hereditarios).
119
Causa Múltiple / efecto múltiple
Abarca conceptos relacionados con la salud ambiental, considerando ampliamente el efecto de Multicausalidad.
Se puede afirmar que ninguna enfermedad tiene una causa única: en el origen de todas intervienen multiplicidad de factores.
120
La Epidemiología,
tiene por misión descubrir, identificar y estimar la importancia de esa multiplicidad de factores causales de enfermedad y una vez conocidos, recomendar los medios adecuados para evitar que se inicie el proceso patológico.
121
Variable epidemiológica.-
La relación causal en epidemiología trata de uno o varios factores de riesgo y de su asociación con un efecto, sin olvidar que un solo factor de riesgo puede desencadenar efectos diferentes.La variable se presenta como una propiedad no constante, que cambia o puede cambiar en un individuo o entre varios individuos dentro de un grupo o entre varios grupos
122
Generalidades sobre la variable
Cualitativa: propiedades no numéricas, como: sexo, ocupación, color de ojos, religión, etc.
Cuantitativa: cuando se expresa en términos numéricos, como edad, número de hijos, número de parejas sexuales, presión arterial, etc
123
Escala de medición, según niveles:
Nominal:
Ordinal:
Interval:
124
Nominal:
Contiene Categorías de eventos mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas.
Significa que un individuo no puede pertenecer a la vez a varias categorías de una misma variable y que las categorías o grupos presentes conforman la totalidad de los aspectos del evento.
125
Ordinal:
Se caracteriza por una relación de orden dentro de las categorías como de mayor a menor; de mejor a peor; leve moderado, grave; primer grado, segundo grado, tercer grado.
126
Interval:
Existencia de un orden numérico, con un límite inferior y otro superior preciso, para cada categoría en que encuentra subdividida la variable (intervalo).
127
Razón:
La base de clasificación es el orden numérico, pero la escala siempre inicia en cero.
Número de enfermos en una localidad, número de casos de una enfermedad, grupo por talla en cms., grupo por peso en kgs.
128
Epidemiología analítica:
Estudia los posibles factores causales que determinan la distribución de la enfermedad y trata de interpretarlos.
129
Epidemiología experimental:
Realiza estudios en animales de laboratorio y en poblaciones humanas.
130
frecuencia del proceso
Tiempo: Cuando ocurre y la velocidad de los eventos.
Lugar o Espacio: Características del suelo, clima, altitud.
Persona: Sexo, edad, grupo étnico.
131
Modelo Sanitarista
Propone como consecuencia al desequilibrio de las condiciones ambientales insalubres que rodean al hombre, en este sentido, las condiciones ambientales son los determinantes primarios.
No contempla los factores sociales que determinan la prevalencia de condiciones de vida insalubres para las diferentes clases sociales.
Su época y representante es durante la revolución industrial europea con la penetración capitalista en las colonias, y Smith y Pettenkofer, respectivamente (Piña, 1990).
132
MODELO UNICAUSAL
En este modelo la salud-enfermedad es fenómeno dependiente de un agente biológico causal y de la respuesta del individuo, donde se busca el agente patógeno ó el factor causal de cada enfermedad.
133
Modelo Epidemiológico
Incluye el modelo multicausal para el estudio
de la salud-enfermedad e introduce la red de
causalidad, donde el elemento principal es
identificar los factores de riesgo.
134
Modelo Ecológico
Este modelo propone la interacción
agente- huésped-ambiente en un contexto
tridimensional.
Se propone las mismas variables del modelo
multicausal pero con la diferencia que este
modelo si asigna un valor específico a cada
factor involucrado.
135
MODELO ECONOMICO
Este modelo Incorpora la teoría del capital humano en los determinantes de la salud enfermedad y conceptualiza a la salud como un bien de inversión y de consumo para estar alerta ante la enfermedad.
Para esta propuesta el ingreso económico, los patrones de consumo, los estilos de vida, el nivel educativo y los riesgos ocupacionales son las variables que entran en juego en el análisis de los determinantes de la salud y la enfermedad.
Incorpora y justifica el valor económico, y da una visión mas amplia del determinante social.
Con este Modelo existe el riesgo de tomar una posición reduccionista hacia lo económico. sus principales representantes son Anne Mills, Gilson y Muskin (Mills & Gilson, 1988; Muskin, 1962).
136
MODELO INTERDICIPLINARIO
Intenta proponer un enfoque integral para el estudio de los determinantes del proceso de estudio (factores demográficos, epidemiológicos, económicos, sociales, políticos, etc.)
Su desventaja es que, no desagrega la influencia de los factores que considera y por lo tanto parece ser que no pondera el valor específico de cada determinante.
Este modelo surgió a principio de los 90s y sus representantes son Julio Frenk y col. (Frenk et al., 1991; Arredondo, 1992).
137
método epidemiologico
```
plantear hipotesis
verificar la validez de la hipotesis
de acuerdo a los resultados rechazarla o aceptar
con nueva evidencia elaborar hipotesis
observacion de la realidad
```
138
Concepto de Salud Pública
La Salud Pública es la ciencia y el arte de impedir las
enfermedades, prolongar la vida, fomentar la salud mediante el esfuerzo organizado de la comunidad
Wiinsllow (1920)
La ciencia y el arte de organizar y dirigir los esfuerzos colectivos destinados a proteger, promover y restaurar la salud de los habitantes.
(Piiédrolla et all)
139
Definición EPS
Tipo de educación cuyo objetivo final es la modificación en sentido favorable de los conocimientos, actitudes y comportamientos de salud de los individuos, grupos y colectividades
140
Lemuel Shattuc
Existe una relación entre la pobreza y enfermedad
141
Lemuel Shattuc:
anitarista de Massachussetts recomienda:
Establecimientos de juntas locales y del Estado de Sanidad.
Creación del cuerpo de policías sanitarias
Elaboración de estadísticas vitales
Procesos de saneamiento
Estudio de la salud de los escolares, Tb, alcoholismo, enfermedades mentales
Vigilancia del agua y de los alimentos.
Eliminación de aguas residuales.
Clases de higiene en las escuelas de enfermería y las facultades de medicina.
Predicas acerca de la higiene en los pulpitos de las iglesias.
142
Salud Publica definición
El esfuerzo organizado de la comunidad dirigido a;
Proteger, fomentar y promocionar el bienestar de la población cuando está SANA, y Restaurar y restablecer la salud cuando esta se pierde y en caso necesario rehabilitar y reinsertar al enfermo integrándolo de nuevo en su medio social, laboral y cultural.
143
HANLON AGREGA
La salud es un estado de funcionamiento fisiológico y psicológico efectivo y total; tiene un significado tanto relativo como absoluto que varia atreves del tiempo y del espacio así en el individuo como en grupo; es resultado de muchas fuerzas intrínsecas y extrínsecas, heredadas y adquiridas, individuales y colectivas, públicas y privadas, medicas, ambientales y sociales, condicionada por la cultura, economía ley y gobierno
144
salud publica, según la declaración de Yakarta son:
Paz, vivienda, educación, seguridad social, alimentación, ingreso económico, empoderamiento de la mujeres, ecosistemas estables, justicia social, respeto a los derechos humanos y equidad.
