Questions Pour Intra Flashcards

1
Q

Pourquoi les systèmes biologiques sont-ils difficiles a déchiffrer?

A

Car les systèmes biologiques sont non linéaire

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2
Q

Qu’est-ce qui distingue les systèmes biologiques?(2)

A

Des composantes biologiques qui évoluent

Des variation entre espèces et animaux

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3
Q

Définit la biologie des systèmes:
-Domaine _____ qui intègre ____
-pour _____
-Étudie les _____ et les _____ entre les _____
But: découvrir un _____ de _____ de la _____ du _____

A
  • Domaine académique multidisciplinaire qui intègre différents niveaux d’informations
  • pour comprendre comment fonctionnent les systèmes biologiques (phénotype).
  • Étudie les relations et les interactions entre différentes parties du système biologique (organites, cellules, systèmes physiologiques, réseaux de gènes et de protéines permettant la communication des cellules),
  • But: découvrir un modèle de fonctionnement de la totalité du système.
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4
Q

Qu’est-ce qu’un système

A

le terme « système » vient du grec sustêma qui signifie ensemble. Un système est un ensemble d’entités interagissant ou interdépendantes, abstraites ou concrètes, dont l’union forme un tout.
• Libre à chacun de définir les bornes du système le délimitant de son environnement

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5
Q

Quelles sont les motivations à construire des modèles dynamiques des systèmes biologiques?

A
  • Les expériences ciblent des hypothèses biologiques qui concernent habituellement un processus individuel. La combinaison de plusieurs hypothèses dans un portrait global ne donnent pas un résultat prévisible.
  • La modélisation mathématique et les simulations in silico sont un outil qui peut aider à comprendre la nature interne et les dynamiques de ces processus. … et peut-être être en mesure de faire des prédictions.
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6
Q

Qu’est-ce qu’un modèle?

A

: Ça dépend de la personne à qui l’on pose la question. Mais d’un point de vue général, un modèle est une représentation abstraite d’objets ou de processus qui permet d’expliquer les caractéristiques de ceux-ci.

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7
Q

Placer ces méthodologies en ordre, en partant de la plus abstraite jusqu’à la plus mécanistique.

Équations différentielles, Réseaux bayésiens, Statistiques, Réseaux booléens, Analyse en composante principale, Chaînes de Markov

A
  1. Statistiques
  2. Analyse en composante principale
  3. Réseaux bayésiens
  4. Réseaux booléens
  5. Chaînes de Markov
  6. Équations différentielles
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8
Q

Quels sont les étapes de APC?

A
  1. Centrer les données à la moyenne
  2. calcul de la matrice de covariance
  3. calcul des valeurs propre et importances
  4. calcul des vecteurs propres
  5. Former matrice de rotation,ordonner les vecteur propres en ordre décroissant et transposition de la matrice de rotation
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9
Q

Le coefficient de clustering qu’est-ce que c’est .

A

est une mesure du niveau de connectivité des voisins d’un nœud.

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10
Q

Comment peut on représenter un graphe avec deux types de structure de données.

A

Matrice d’adjacence

Liste d’adjacence

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11
Q

A quoi sert le GSEA

A

GSEA cherchent les ensembles de gènes connus pour être reliés biologiquement et qui s’expriment différen7ellement.

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12
Q

Quels sont les éléments de GSEA (3)

A
  1. Marche aléatoire à une dimension • Le processus de Weiner
    • Le pont Brownien
  2. Le test de Kolmogorov-Smirnov • Probabilités : Fonction de répartition • Test statistique d’adéquation
  3. Le test GSEA
    • Le test statistique et l’évaluation de sa signification
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13
Q

Quand le nombre de pas tend vers l’infini et que la longueur de chaque pas tend vers 0, la marche aléatoire devient un processus de…….

A

De Weiner W(t).

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14
Q

Si la largeur des pas tend vers 0 et que le temps est distribué entre 0 et 1, ces marches aléatoires deviennent …….

A

des ponts browniens.

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15
Q

Contrairement à la distance finale pour les processus de Weiner, le point intéressant pour les ponts brownien est la distance maximale atteinte depuis les points fixes. Comment nomme t-on ce point

A

Ce point est le supremum.

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16
Q

Qu’est-ce que fait une équation différentielle?

A

Une équation différentielle nous donne la vitesse de changement d’une variable.

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17
Q

L’APC est une méthode pour………?

A

L’APC est une méthode pour extraire les tendances importantes dans les ensembles de données à plusieurs dimensions quand il y a un grand nombre d’observations et plusieurs variables considérées

18
Q

Pour comprendre l’APC il faut : …………

A

Des statistiques de bases et de l’algèbre linéaire

19
Q

Qu’est ce que la moyenne

A

Le point central de donné

20
Q

Qu’est-ce que la variance ?

A

C’est l’étendue des données

21
Q

Qu’est ce que la covariance

A

Le degré de codependance de 2 variable

22
Q

Quand le nombre de pas tend vers l’infini et que la longueur de chaque pas tend vers 0, la marche aléatoire devient un processus….

A

de Weiner W(t)

23
Q

Quel est l’unité pou k+1

A

S-1

24
Q

Quelle est l’unité pour k+2

A

1 sur t fois[ ]

25
Q

Quelle est l’unité de k+ et k-

A

1/temps

26
Q

Quelle est l’unité de Vm

A

[ ] / temps

27
Q

Quelle est l’unité de kcat

A

1/temps

28
Q

Quelle est l’unité de km

A

[ ]

29
Q

Une équation différentielle nous donne …….

A

la vitesse de changement d’une variable

30
Q

On utilise les équations différentielles pour étudier………

A

l’évolution des systèmes biologiques dans le temps.

31
Q

L’utilisation des équations différentielles dépend du respect de la supposition de l’homogénéité spatiale et de…..

A

l’hypothèse du continuum.

32
Q

Qu’est-ce qu’un party hubs

A

Plusieurs interactions

33
Q

Qu’est-ce qu’un date hubs

A

C’est qu’il y a seulement une interaction mais plusieurs voisins

34
Q

Quels sont les caractéristiques des hubs

A

Multi site
Mono site
Party hubs
Date hubs

35
Q

Qu’est-ce que des cliques

A

Se sont des ensembles de noeuds qui sont complètement reliés les uns aux autres.

36
Q

Définit la portée d’un modèle (scope):

A

La partie détaillée dans le modèle

37
Q

Définit état d’un système:

A

Un snapshot du système a un instant donné. L’état caractérise le système

38
Q

Définit variable , paramètre et constante

A

Variable : quantité qui change selon les relations du modèle
Paramètres : quantité à laquelle on assigne une valeur
Constante : quantité avec une valeur fixe

39
Q

Définit comportement d’un modèle

A

Réaction du modèle en fonction de son environnement (input) et de processus du système

40
Q

Définit état stationnaire ( steady states)

A

Un état du système qui ne change plus dans plus dans le temps