Quizes 1er semestre Flashcards

(47 cards)

1
Q

De los cálculos derivados de la matriz de confusión, el más útil para saber si una prueba es buena para detectar personas enfermas es:

A

Sensibilidad

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Una prueba que sólo produce resultados negativos tendrá:

A

Especificidad del 100%

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Al construir una matriz de confusión, los enfermos se escriben en:

A

La primera columna

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

De los cálculos derivados de la matriz de confusión, el más útil para saber si un paciente tiene una enfermedad es:

A

Valor predictivo positivo

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

El punto de corte ideal de una prueba diagnóstica es:

A

Depende de si se prefiere cometer falsos positivos o falsos negativos

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Al construir una matriz de confusión, los resultados negativos de la prueba en estudio se escriben en:

A

La segunda fila

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Otro nombre de la matriz de confusión es:

A
  • Tabla de contingencia
  • Tabla de 2x2
  • Tabla tetracórica
    (Todas las anteriores)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

El valor predictivo positivo de una prueba depende principalmente de:

A

La prevalencia de la enfermedad

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

El eje x de la curva ROC representa:

A

la tasa de falsos positivos

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

En una distribución no gaussiana

A

La media, la mediana y la moda tienen valores diferentes

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

El azar tiene distribución:

A

Gaussiana

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

En una distribución Chi-cuadrada, aumentar los grados de libertad:

A

Disminuye la asimetría de la distribución

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Las distribuciones gaussianas:

A

Son simétricas

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Una distribución en donde los datos se concentran a la izquierda del eje es:

A

Sesgada a la derecha

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

En una distribución de Poisson. Aumentar el número de eventos:

A

Disminuye la asimetría

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

En una distribución de Student, aumentar los grados de libertad:

A

Disminuye el área de las colas

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Una distribución gaussiana puede ser:

A
  • Leptocúrtica
  • Platicúrtica
  • Mesocúrtica
    (Todas las anteriores)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Las mejores pruebas estadísticas para analizar fenómenos con distribución normal son:

A

Las pruebas paramétricas

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

La mejor forma de representar una distribución probabilística es:

A

Con una gráfica de violín

20
Q

El tamaño ideal de una muestra es inversamente proporcional a la diferencia y la dispersión entre las distribuciones que se estudian

21
Q

Entre más grande sea una muestra, mejor

22
Q

En una distribución gaussiana la media y el intervalo intercuartilar son equivalentes

23
Q

Los intervalos de confianza, entre más pequeños, mejor

24
Q

La probabilidad acumulada por debajo de un valor de z = 2 es:

25
Por convención, si el valor de p < 0.05, se acepta la hipótesis alternativa
Falso
26
Las diferencias estadísticamente significativas, son médicamente relevantes
Falso
27
El poder estadístico es:
La probabilidad de encontrar una diferencia que sí existe
28
Los intervalos de confianza pueden ser asimétricos
Verdadero
29
El intervalo de confianza es proporcional a la dispersión de la distribución
Verdadero
30
Las pruebas de hipótesis permiten concluir
Si se rechaza la hipótesis nula
31
El bootsrap:
Solo permite estimar con precisión la media de una distribución no gaussiana
32
Las muestras aleatorizadas siempre son mejores que las no aleatorizadas
Falso
33
La estimación de una media puede ser precisa pero equivocada
Verdadero
34
El error sistemático
Es unidireccional
35
Cuando un fenómeno con distribución de Poisson se muestra 100 veces:
- La distancia entre la medida de las medias y la media real disminuye si se muestra más veces - El intervalo de confianza de la media de las medias será simétrico - El valor de la media de las medias tendrá distribución normal (Todas son correctas)
36
Las cuotas de muestreo buscan mejorar la representatividad de una muestra cuando la población es muy heterogénea
Verdadero
37
El error estándar:
Es la diferencia que hay entre las medias y la media real
38
La magnitud de los efectos fijos se calcula con:
Ninguna de las anteriores: - d de Cohen - f2 de Cohen - R2 de Pearson
39
El trasplante de dos distribuciones es inversamente proporcional a su d de Cohen
Verdadero
40
Cuando se compara un medicamento vs placebo, entre más grande sea la d de Cohen, mejor
Verdadero
41
La eficiencia de una intervención es variable a lo largo del tiempo
Verdadero
42
El número necesario a tratar, entre más bajo, mejor
Verdadero
43
Los meta-análisis permiten comparar distintas intervenciones para tratar la misma enfermedad
Verdadero
44
Un tamaño de efecto puede ser estadísticamente significativo y clínicamente irrelevante
Verdadero
45
Es esperable que la d de Cohen sea inversamente proporcional a la dispersión de los datos que se estudian
Verdadero
46
Una intervención puede ser poco efectiva pero muy eficaz
Verdadero
47
Los meta-análisis son comparaciones ponderadas del tamaño del efecto
Verdadero