REVISIONS 2025 Flashcards

(34 cards)

1
Q

Pourquoi vous avez choisi ces variables ?

A

+ de 3 modalités = numérique, et 1/2 = dichotomique

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

variable catégorielle = ?

A

Valeurs quali plutôt que numériques

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

groupes indépendants = ?

A

n’interfèrent pas
les uns avec les autres

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

variable provoquée = ?

A

l’expérimentateur
assigne à chaque groupe
une condition spécifique

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Intergroupe = ?

A

groupes indépendants

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Pq t de student ?

A

Car gpes indpdts ET VD d’intervalle

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Signe de t de student important ?

A

NON = dépend de l’ordre de comparaison

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

hypothèse unilatérale = ?

A

on donne sens
= gpe A + (…) que gpe B

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

p = ? (x4)

A
  • ne peut dépasser 1
    = proba de rejeter H0 à tort
    = conclure à tort à différence qui n’existe pas
    = on peut généraliser à population
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Normes R ?

A

0.10/.30/.50

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Normes R² ?
C’est quoi ?

A

Entre 0 et 1 = pas bon
1 = parfait

= part de variance VD qui peut etre expliquée par la VI

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

r de pearson = ?
Normes ?

A

= corrélation (pas causalité)
0.10/.30/.50

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

normes skewness et kurtosis ?

A

-1/1 et -2/2

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

normes F = ?

A
  • mesurée par η² (eta carré)
  • faible: 0.01-0.06,
  • modéré (0.06-0.14),
  • fort (>0.14)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

normes Beta:

A

0.10/.30/.50

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

normes shapiro wilk

17
Q

F doit être…

A

le + grand possible

18
Q

régression linéaire simple = ?

A

= modélisation
de la relation
entre une VD et une seule VI

19
Q

régression multiple = ? (x2)

A

-inclut plusieurs VI pour tester plusieurs modèles

-permet de regarder effet d’une variable quand on enlève part commune

20
Q

analyse contraste = stats descr ou inférentielles ?

A

inférentielles

21
Q

stats desc = ?
Stats inférentielles = ?

A

= échantillon versus population

22
Q

F = ?

A

Test F anova
= comparaison de moyennes
= t²
= régression

23
Q

anova = ?
De quoi est suivie ?

A

= comparaison de moyennes
= régression
suivie de post-hocs

24
Q

pq une anova ?

A

Car vd d’intervalle

25
pq t de student et r de pearson dans le devoir ?
Car homogénéité variances + normalité supposées+ échantillon assez grand, donc test paramétrique
26
R² = ?
% VD expliqué par la VI
27
RMSE = ?
moyenne des écarts types
28
fonction affine = ?
Y = ax + b
29
- devant B ou Beta = ?
= sens
30
_on compare le Beta ou le B ? _Pourquoi ? _ exemple pour le B
- le Beta - car unités uniformisées = il est standardisé (B = centimes/ventes)
31
effets inconditionnels = ?
à quel niveau l'interaction bouge
32
pourquoi choisi une modération ?
Car une seule variable numérique + ma VM (lieu) ne peut pas être la VD de ma VI (groupe chats) =le groupe de chats ne peut modifier le lieu
33
Médiation = ?
X a effet sur Y et M M a effet sur Y
34
Modération = ?
X prédit Y M prédit Y XM a effet sur Y