S2 EF ABIERTAS Flashcards
(10 cards)
What is the main distinction between primary and secondary data?
Los datos primarios los recolecta directamente el investigador, los secundarios ya fueron recolectados y procesados por otros.
Explain the role of coding in data analysis.
Darle etiquetas o códigos a las respuestas para organizarlas y analizarlas más fácil.
Why is editing a critical step in data processing?
Ya que ayuda a corregir errores y asegurar que estén completos los datos y consistentes.
What are the advantages of qualitative data analysis?
Descripciones detalladas, acepta contradicciones, basado en realidad y permite distintas interpretaciones.
Describe the concept of ‘measure of central tendency’.
Valores que representan el centro de los datos: media (promedio), mediana (valor del medio) y moda (valor más frecuente).
What is the importance of tabulation in data analysis?
Para ordenar datos en tablas, ahorrar espacio, comparar, detectar errores y eficiencia.
How does inferential statistics differ from descriptive statistics?
Descriptiva: resume datos del grupo estudiado. Inferencial: hace predicciones de una población con una muestra.
List one disadvantage of qualitative data analysis and explain it.
Sus resultados pueden no representar a toda la población. Son pocos casos con muchos detalles que son estudiados.
What does the term ‘grounded theory’ refer to in qualitative research?
Que crea una teoría a partir de casos específicos. Compara para mejorar o ajustar la teoría.
Explain why context is important in qualitative data interpretation.
Permite entender el significado de las respuestas. Si no tiene contexto se pueden malinterpretar los datos.
