Segundo parcial Flashcards

(45 cards)

1
Q

¿Qué tipo de escala permite relaciones de proporción?

A

Razón

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Q

¿Qué se utiliza para describir variables nominales?

A

Frecuencias y porcentajes

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3
Q

¿Qué se debe considerar al seleccionar una prueba estadística?

A

La escala de medición de las variables

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4
Q

¿Qué indica una p < 0.05 en la prueba de normalidad?

A

La distribución es NO normal

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Q

¿Qué es la inferencia estadística?

A

Predicción basada en una muestra representativa

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6
Q

¿Qué tipo de análisis se utiliza para establecer conclusiones a partir de una muestra?

A

Análisis inferencial

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7
Q

¿Cuál es un aspecto importante al elegir una prueba estadística?

A

El diseño de la investigación

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8
Q

¿Qué se requiere para realizar un análisis inferencial?

A

Comparar resultados entre grupos

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9
Q

¿Qué tipo de prueba estadística se utiliza si quiero probar que existen diferencias entre 4 grupos y la variable tiene una distribución normal?

A

ANOVA

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10
Q

¿Qué aspecto no se considera al elegir una prueba estadística?

A

El color de los datos

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11
Q

¿Cuáles son los componentes del análisis estadístico?

A

Análisis descriptivo y análisis inferencial

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12
Q

¿Qué describe el análisis descriptivo?

A

Describe las características de los datos

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13
Q

¿Qué elabora el análisis inferencial?

A

Elabora conclusiones a partir de una muestra

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14
Q

¿Qué establecen las pruebas estadísticas?

A

La probabilidad de aplicar conclusiones a la población

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15
Q

¿Qué indica el teorema de límite central?

A

La distribución de las medias tiende a una distribución normal

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16
Q

¿Qué relación existe entre regresión logística y Odds Ratio?

A

Regresión logística-Odds Ratio

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17
Q

¿Qué variable está asociada con supervivencia?

A

Variable de tiempo continua

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18
Q

¿Qué datos utiliza un modelo predictivo?

A

Datos de tiempo de espera

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19
Q

¿Qué es exactitud en pruebas estadísticas?

A

Qué tan cerca están del valor real las mediciones

20
Q

¿Qué es precisión en pruebas estadísticas?

A

Qué tan cerca están las mediciones entre ellas

21
Q

¿Cuál es el primer paso para realizar un análisis estadístico?

A

Realizar la prueba de normalidad de Shapiro-Wilk

22
Q

Si p ≥ 0.05, ¿qué se acepta?

23
Q

Si p < 0.05, ¿qué se rechaza?

A

La Ho y se acepta la Ha

24
Q

Si p ≥ 0.05, ¿qué tipo de pruebas se utilizan?

A

Pruebas paramétricas

25
Si p < 0.05, ¿qué tipo de pruebas se utilizan?
Pruebas NO paramétricas
26
¿Qué expresa la media y desviación estándar?
Pruebas paramétricas
27
¿Qué expresa la mediana y cuartiles?
Pruebas NO paramétricas
28
¿Qué tipo de prueba es la T de student?
Paramétrica
29
¿Qué compara la T de student?
Dos medias
30
¿Qué tipo de variable debe ser la primera en la T de student?
Cuantitativa continua
31
¿Qué tipo de variable debe ser la segunda en la T de student?
Cualitativa dicotómica
32
¿Qué compara ANOVA?
Medias entre dos o más grupos
33
¿Qué prueba utilizamos para verificar supuestos de igualdad de varianzas?
Prueba de Levene
34
Si p > 0.05 en la prueba de Levene, ¿qué se concluye?
Las varianzas son iguales
35
Si p < 0.05 en la prueba de Levene, ¿qué se concluye?
Las varianzas son diferentes
36
¿Qué prueba se utiliza si las varianzas son iguales?
Prueba de contrastes de Tukey o Bonferroni
37
¿Qué prueba se utiliza si las varianzas son diferentes?
Prueba de contrastes de Dunn o T3 de Dunnett
38
¿Qué se utiliza para relacionar dos variables cuantitativas?
Correlación pearson
39
¿Qué compara U de Mann Whitney?
Medianas entre dos grupos
40
¿Qué compara Wilcoxon?
Medianas antes y después de un solo grupo
41
¿Qué compara Kruskal Wallis?
Medianas entre más de dos grupos
42
¿Qué se refiere a correlación spearman?
Asociación entre al menos una variable cualitativa ordinal
43
¿Qué analiza la prueba Ji cuadrada?
Relación entre dos variables cualitativas
44
¿Qué se compara en la prueba Ji cuadrada?
Frecuencias o porcentajes entre grupos
45
¿Qué requisitos debe cumplir la Ji cuadrada?
Las dos variables deben ser cualitativas nominales y ningún valor esperado debe ser menor a 5