Semaine 1 (question et devis) Flashcards
(85 cards)
1
Q
Qu’est ce que comprend une question de recherche?
A
- Orientation
- Méthodes
- Niveau
2
Q
Qu’est ce qu’une question de recherche?
A
Énoncé interrogatif clair et non équivoque, écrit au présent qui précise les concepts clés, spécifique la population cible et suggère une investigation empirique
3
Q
Particularités question de recherche qualitative?
A
- plus générale et ouverte
- exploration / compréhension
- expériences, phénomènes processus
- objet d’investigation empirique auprès d’un groupe de participants
4
Q
Particularités question de recherche quantitative?
A
- décrire des concepts, facteurs, caractéristiques, populations
- examiner des relations entre concepts
- prédire les relations entre les concepts statistiques
5
Q
Quels sont les niveaux / types de recherches?
A
- descriptif
- explicatif
- prédictif causal
6
Q
Quelles sont les orientations de recherche?
A
- descriptif qualitatif
- descriptif quantitatif
- descriptive corrélationnelle
- corrélationnelle prédictive
- corrélationnelle confirmative
- expérimentaux
- quasi expérimentaux
- pré-expérimentaux
7
Q
Comment repérer question de recherche dans un article?
A
Écris sous forme d’objectif
8
Q
À quoi servent les études descriptives?
A
1) Explorer comprendre les expériences, opinions, vécus, processus ;
2) Décrire des structures anatomiques, fonctionnement de systèmes, etc.;
3) Étudier des mécanismes de contrôle du corps humain, le développement moteur, etc.;
4) Décrire l’étendue, l’importance d’un problème de santé au sein d’une population, d’un phénomène, d’un concept;
5) Établir la fréquence du problème (prévalences, incidence)
9
Q
Qu’est ce qui est souvent utilisé dans études descriptives?
A
Groupe de comparaison ou normatif (apparié pour l’âge, le sexe et la taille, etc)
10
Q
Méthodes souvent utilisées dans étude descriptive?
A
- sondage, enquêtes
- sondage en ligne
- entrevue téléphonique
- observation, évaluation clinique et évaluation de laboratoire
- revue de dossier
- revue de littérature
11
Q
Quel signe représente la moyenne de la population?
A
μ
12
Q
Quel signe représente l’écart-type de la population?
A
σ
13
Q
Quel signe représente la moyenne de l’échantillon?
A
x̄
14
Q
Quel signe représente l’écart-type de l’échantillon?
A
s
15
Q
Quels sont les utilités de la loi normale?
A
- construction d’un intervalle de confiance autour d’un estimé ponctuel
- construction d’un test d’hypothèse et génération d’une valeur p
16
Q
Quelle est la valeur souvent associée à Z, pourquoi et qu’est ce que ça veut dire?
A
- Z = souvent +/- 1,96
- Cela correspond à un écart-type d’un intervalle de confiance de 95%
- intervalle qui est susceptible de contenir la moyenne avec une probabilité de 95%
17
Q
Principes généraux des tests statistiques et de l’inférence?
A
- Poser une hypothèse statistique
- Fixer le seuil de signification statistique α
- Faire un test statistique et générer une valeur p
- Inférence
18
Q
Première étape de faire une inférence / test statistique?
A
Poser une hypothèse
19
Q
Expliquer étape de l’hypothèse.
A
- Hypothèse nulle, H0 : absence de relation, mesure1 = mesure2
- Hypothèse alternative, H1 : présence de relation, mesure1 ≠ mesure2
- différence entre deux mesures ≠ 0, rapport entre deux mesures ≠ 1
- Le test statistique sert à accepter ou rejeter l’hypothèse nulle
20
Q
Expliquer étape du seuil de signification (α).
A
- Probabilité de rejeter l’hypothèse nulle lorsqu’elle est vraie (absence de relation)
- Fixé à priori, souvent 0,05
- On compare la valeur p à α pour confirmer ou infirmer l’hypothèse statistique
21
Q
Nommez les étapes du test statistique.
A
-Faire le test qui génère une p
oZ
oT
oΧ2
22
Q
En quoi consiste l’étape de l’inférence?
A
comparer la valeur du p du test au seuil de signification
α
23
Q
Quelle doit être la valeur de p pour qu’On rejette l’hypothèse nulle à un seuil de 0,05?
A
0,0 à 0,049
24
Q
Quelle doit être la valeur de p pour qu’on accepte l’hypothèse nulle à un seuil de 0,05?
A
0,05 et plus
25
Quel est le but d'une étape descriptive corrélationnelle?
vise à explorer et déterminer l’existence de relations entre des variables en vue de décrire ces relations. Analyses sans clarification des raisons sous-jacentes aux relations.
26
Quel est le but d'une étude corrélationnelle prédictive?
vérifier la nature (force et direction) des relations qui existent entre des variables données.
◦ Hypothèses formulées. Vise l’explication, la prédiction.
◦ Mesures d’association
27
Quel est le but d'une étude corrélationnelle confirmative?
Examiner le réseau de relations formé des variables proposées par une théories / un modèle théorique.
◦ Analyses statistiques sophistiquées
28
Dans quel intervalle r(coefficient de corrélation) peut-il varier?
De -1 à 1
29
Que veulent dire r=1, r=0 et r=-1?
1: corrélation parfaitement positive, si x augmente, y augmente
0: absence corrélation, hypothèse nulle acceptée
-1: corrélation parfaitement négative, si x augmente, y diminue
30
Beaucoup de variabilité dans les résultats entraîne quoi au niveau des différences de moyennes?
Peu de différences entre les moyennes
31
Quand utilise-t-on ANOVA pour déterminer différence de moyennes?
Surtout utilisé quand on compare plus de 2 groupes
32
Que nous donne le test ANOVA?
Une valeur F (F-value)
33
Quel test est utilisé pour déterminer différence de moyennes entre 2 groupes?
Test de t (t-value)
34
Description test ANOVA?
Comparer la distribution d’une variable continue selon une ou plusieurs variables catégorielles.
◦ 1facteur (one-way): 1 variable (ex: tailles des enfants dans 4 groupes selon région géo)
◦ 2 facteurs (two-way): 2 variables (ex: taille des enfants dans 4 groupes selon sexe et région géo)
35
Description MANOVA?
- Mutiple ANalysis Of VAriance
- plusieurs variables à expliquer en même temps, analyse de variance multiple
ex. taille et poids des garçons et filles dans les régions géographiques
36
Description ANCOVA?
- ANalysis of COVAriance
- variables explicatives catégorielles et
continues
- étudier les relations entre les variables explicatives continues avec la variable à expliquer en fonction de chaque modalité des variables catégorielles
- ex: taille des garçons et filles dans les régions géographiques en tenant compte de l’âge
37
Dans quel contexte / but le test du x carré peut être utilisé?
- déterminer les fréquences de deux distributions et les comparer
- ex: corrélation sexe-répondant? si p plus petit que 0,05 oui il existe une corrélation
38
Qu'est ce que le coefficient de régression?
- Coefficient β
- Pour une augmentation de X, Y augmente de β unités
- permet de vérifier la force et la direction de l'association
39
Buts des études à visée étiologique?
- déterminer le rôle que peuvent jouer un ou des facteurs dans l’étiologie d’une ou de plusieurs issues de santé ou maladies.
- vérifier s’il existe une relation entre un facteur d’exposition (cause) et une maladie (atteinte, résultat, effet). Elles tentent donc d’établir une relation de cause à effet.
40
Qu'est ce qu'une étude de cohorte / rappel?
- Comparaison de deux groupes d’individus, les uns exposés au facteur et les autres non. La comparaison est faite quant à la fréquence de l’événement maladie ou décès survenu en cours d’observation.
- Elle est longitudinale (prospective ou rétrospective). TEMPS
- La sélection des individus est faite sur la base de l’exposition à un facteur.
41
Mesures d'associations fréquemment utilisées dans les études de cohorte?
- différence et rapports de prévalence (RP)
- différence et rapports de risques (RR), synonyme de risque relatif
- différence et rapports d'incidence (RI)
42
Qu'est ce que le RR?
Rapport de risque ou risque relatif
- répond à la question « est ce que X entraîne Y? »
- taux de maladie Chex exposés / taux de maladie chez non-exposés
43
Que veulent dire les valeurs de RR?
- si R > 1, plus à risque
- si R = 1, risque est le même
- si R < 1, exposés moins à risque
44
Avantages / forces des études de cohorte?
◦ intéressante pour étudier un facteur susceptible d’être associé à un éventail de maladies
◦ établi la séquence des évènements (exposition vers maladie)
◦ bon contrôle de la mesure
◦ bonne force des conclusions
◦ après l’essai clinique, c’est la méthode la plus robuste pour établir un lien de causalité
◦ Toutes les mesures d’association y sont possibles
45
Désavantages / faiblesses étude de cohorte?
◦ coût élevé
◦ longue durée
◦ nombre élevé d’individus
◦ inefficace si la maladie est rare
46
Description étude cas-témoin?
- Comparaison de deux groupes d’individus ◦ 1)les CAS atteints de la maladie étudiée,
◦ 2) les TÉMOINS n’ayant pas la maladie (témoins proviennent de la population qui a donné naissance à cas)
- la sélection des individus est faite sur la base de la maladie (outcome, effet)
- Les groupes sont comparés quant à l’importance de l’exposition au facteur.
-rétrospectives ou transversales.
- Critique : Provenance des témoins
- Mesure d’Association
◦Rapport de Cote (Odds Ratio) = (a/c) / (b/d)
◦ Estimé du RR
47
Comment interprète-t-on le rapport de cote (OR)?
De la même façon que le rapport de risque
48
Avantages / forces études cas-témoin?
◦ moins coûteuses que les études de cohorte
◦ nombre de sujets relativement petit
◦ durée relativement courte
◦ à privilégier pour connaître l’étiologie des maladies rares (intéressante pour étudier plusieurs facteurs susceptibles d’être associés à une maladie)
49
Désavantages / faiblesses études cas-témoins?
◦ inefficaces si l’exposition facteur est rare
◦ plusieurs biais
◦ sélection des cas et témoins
◦ rappel, rumination etc.
◦ biais de survie
◦ moins robustes que l’étude de cohorte pour établir un lien de causalité
50
Informations importantes sur études cas-témoins en réadaptation?
*Extrêmement rares en réadaptation
* Attention à la nomenclature
* Culture scientifique
* Réadaptation
* «Case-control study» ≠ Cas-témoins
* Cas: intervention
* Témoins: groupe contrôle / non-exposé
51
Caractéristique essentielle devis expérimentaux?
manipulation contrôlée de la
variable indépendante
(Intervention)
52
But des devis expérimentaux?
déterminer si la manipulation cause des changements à une (des) variable(s) dépendante(s) (variable à l’étude, outcome)
53
Particularités sur les autres variables dans les devis expérimentaux?
D'autres variables indépendantes non à l'étude, potentiellement confondantes, sont aussi mesurées (ex: âge, conditions associées, diagnostic, etc.)
54
Caractéristiques des devis expérimentaux?
1. Manipulation de l’intervention
2. Répartition aléatoire (randomisation) des sujets dans les groupes
3. Groupes de contrôle (témoin)
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Différences entre devis expérimentaux, quasi-expérimentaux et pré-expérimentaux au niveau des caractéristiques de chacun?
- expérimentaux: possède les 3 caractéristiques
- quasi-expérimentaux: possède une des 3 caractéristiques
- pré-expérimentaux: 1, la manipulation de l'intervention
56
Types de contrôle (ce sur quoi tu peux avoir du contrôle dans ton ECR)?
1. sélection et assignation des sujets
2. variables confondantes reliées aux sujets
3. mise en place de la variable indépendante (Intervention)
4. variables confondantes reliées au protocole expérimental
5. mesure de(s) variable(s) dépendante(s)
6. information donnée aux sujets et aux évaluateurs, chercheurs
57
Caractéristiques de :
1. sélection et assignation des sujets
2. variables confondantes reliées aux sujets
- Les groupes de sujets doivent avoir des caractéristiques similaires avant le début de l’intervention.
- Toutes les variables à l’exception de l’intervention (variable indépendante) sont contrôlées ou bien documentées pour évaluer leur effet potentiel sur la-les variable-s dépendante-s.
- Moyens de contrôle idéal : RANDOMISATION
58
Caractéristiques de 3-4, mise en place et variables reliées au protocole expérimental?
Facteurs qui peuvent influencer les variables dépendantes (équilibre, force, SF) qui influencent
- tous les sujets (non différentielles)
- ceux d’un groupe (différentielle)
- important de réfléchir aux variables qui pourraient avoir un effet et de les documenter
59
Caractéristiques mesure des variables dépendantes (5)?
- Avant et après l’Intervention
- Plusieurs points de mesures
- Outils de mesures validés
- Évaluations standardisées
- Force (sit-to-stand)
- Équilibre ( tandem- semi-tandem)
- Statut fonctionnel (OARS)
- Protocole d’évaluation rigoureux
- Formation des évaluateurs
60
Caractéristiques information données aux sujets, évaluateurs, intervenants et chercheur (6)?
- Seule l’information nécessaire doit être donnée tout en respectant l’éthique.
- Si possible, les sujets, les évaluateurs, les intervenants qui appliquent
l’intervention et les chercheurs ne doivent pas connaître le groupe d’appartenance des sujets avant la fin de l’étude
- simple, double, triple insu (sujets, évaluateurs, intervenants)
- Si ce n’est pas possible, au moins les
évaluateurs, i.e. ceux qui mesurent l’effet de l’intervention, devraient être “aveugles”.
61
Attention particulières à porter dans études expérimentales?
emplois variables des termes : simple, double ou triple INSU
- important de lire la méthodologie et de comprendre
62
Caractéristiques études expérimentales véritables?
- Essai clinique randomisé (randomized controlled trial)
- Tout est rigoureusement contrôlé
- Mesure de l’efficacité d’une intervention en comparant au moins deux groupes d’individus qui ont été randomisés.
- Différences de moyennes (force, équilibre, SF)
-Différences de proportions
- Différences de taux de pertes fonctionnelles
- Seul devis expérimental qui peut permettre de conclure quant à la relation cause à effet. (dépendant des facteurs externes)
62
Expliquer le principe de l'interaction statistique.
Les résultats d'une étude peuvent être non-significatif initialement (intervalles de confiance des 2 groupes se croisent, p est grand)
- quand initialement intervalles de confiance des 2 groupes se croisent et qu'après un certain temps il ne se coupent que très peu / pas. Résultats sont donc significatifs
63
Avantages / forces des essais cliniques randomisés?
◦ permet de conclure quant à l’efficacité d’une intervention
◦ méthode la plus solide pour vérifier la relation cause à effet (ex: l’intervention cause l’amélioration)
◦ parfois moins long et coûteux que les études à visée étiologiques
64
Désavantages / faiblesse essais cliniques randomisés?
◦ coûteux et de longue durée
◦ plusieurs questions de recherche ne peuvent pas être étudiées par des devis expérimentaux (éthique)
◦ « rigide » car niveau de contrôle élevé, tend à limiter la question de recherche
◦ intervention standardisée peut être différente de la pratique disciplinaire: faible validité externe!
◦ demande un soutien méthodologique d’experts
65
Qu'est ce qu'un essai clinique alternatif?
- Randomisation directe impossible
- Risque de contamination élevé
- Intervention non « aveugle »
- Essais pragmatiques (conditions réelles, multitude de devis, miment les ECR)
- But: comparaisons valides aussi robustes qu'en ECR (différence de moyenne, de taux)
- long et très couteux
66
Caractéristiques études quasi-expérimentales?
- un seul groupe pré / post-intervention (mesurer résultats sans les comparer)
ou
- 2 groupes non-randomisés / non-équivalents (pas de conclusion solide car facteurs externes importants)
67
Pourquoi les études pré-expérimentales sont-elles utilisées et quelles sont les caractéristiques?
Mise au point d'une nouvelle intervention
◦ Étape préalable à l’expérimentation
◦ Établir les paramètres de l’intervention
◦ Calibrer les équipements en fonction des patients ciblés
◦ Vérifier que les normaux réussissent
◦ Vérifier que les déficits et progressions des patients correspondent à ceux prévus par la théorie
68
Avantages / forces études quasi et pré-expérimentales?
◦ donne des pistes sérieuses sur les effets d’une intervention
◦ accessible et facilement réalisable
◦ peu coûteuse
◦ intéressante pour cas rares ou petits échantillons
◦ précède souvent un essai clinique randomisé
69
Désavantages / faiblesses études quasi et pré-expérimentales?
◦ ne permet pas de conclure de façon définitive sur l’efficacité d’une intervention
70
Qu'est ce qu'une revue narrative?
- examen non-exhaustif des études isolés portant sur une question clinique
71
Pourquoi faire une revue narrative?
- dresser un portrait général des connaissances (qualité ou quanti) sur un sujet
- clarifier les concepts cliniques ou les fondements théoriques
- présenter l'historique ou l'évolution chronologique d'une intervention ou maladie
- identifier la pertinence de faire une étude
72
Avantage revue narrative?
- rapide
- nécessite peu de ressources
- vision globale du sujet
73
Désavantages revue narrative?
- non-exhaustive
- non-reproductible
- ne tient pas compte qualité des études ni du risque de biais
74
Implications pour la pratique des revues narratives?
- Permet au clinicien de rapidement se familiariser avec la littérature sur un sujet
- permet d'identifier futures études pertinentes
- permet rarement de modifier les pratiques ou politiques
75
Qu'est ce qu'une revue systématique?
- synthèse transparente, exhaustive et critique de toutes les études portant sur un sujet
- études quali ou quanti
- méthodologie transparente et reproductible
76
Quand faire une revue systématique?
- synthétiser et critiquer les différentes études sur une question
- confirmer ou réfuter l'efficacité d'une pratique clinique
- identifier les différences dans les résultats des études isolées
- guider la pratique clinique et les politiques
77
Avantages revue systématique?
- méthodologie rigoureuse
- reproductible
- niveau d'évidence élevé
- soutenir les pratiques cliniques
78
Désavantages revue systématique?
- beaucoup de temps et de ressources
- souvent restreintes aux études expérimentales
- souvent limitée par qualité des études incluses
79
Implications pratique revue systématique?
- déterminer efficacité d'une intervention
- mettre en lumière aspects pour lesquels littérature insuffisante
- permet d'influencer les pratiques cliniques ou politiques de santé
80
Qu'est ce qu'une méta-analyse?
- méthode synthèse des données quantitatives issues d'une revue systématique
- analyse des analyses (combinaison statistique des résultats de chaque étude
- analyses de sous-groupe selon caractéristiques pertinentes
81
Quand faire une méta analyse?
- Synthétiser les résultats provenant de différentes études semblables
- obtenir une mesure globale de l'effet
82
Avantages méta-analyse?
- permet d'obtenir un estimé global de la mesure d'association
- permet de compenser la perte de puissance
- améliorer la validité externe
- niveau d'évidence élevé
83
Désavantages méta-analyse?
souvent restreinte aux essais clinique randomisé
84
Implications pratique méta-analyse?
- déterminer efficacité globale d'une intervention
- met en lumière aspects pour lesquels littérature insuffisante
- évaluer confiance face aux résultats (probité)
- soutenir pratique et politiques
