Skript Teil 1

Question 1

Welche 3 Vorgehensweisen unterscheidet man bei der Generierung von wissenschaftlichen Aussagen?

Answer 1

Induktion
Deduktion
Abduktion

Question 2

Was ist die Induktion?

Answer 2

Generalisierung von in der Realität beobachteten Regelmäßigkeiten. Zuerst sammlung empirischer Daten, danach Formulierung von Gesetzmäßigkeiten durch Verallgemeinerung

Question 3

Was ist Deduktion?

Answer 3

Logische Schlussfolgerung. Sokrates Beispiel: Alle Menschen sind sterblich, Sokrates ist ein Mensch. Sokrates ist sterblich.

Question 4

Was ist Abduktion?

Answer 4

• “kreatives Spekulieren” = Abduktion
  In angesicht der Informationen die man
  hat ist es plausibel.

Question 5

Was ist die qualitative Forschung?

Answer 5

Die qualitative Forschung wertet nicht-numerische Daten im Hinblick auf das Forschungsproblem interpretierend aus. Sie ist dabei explorativ und stark induktiv ausgerichtet

Question 6

Typische Merkmale der qualitativen Forschung

Answer 6

• Verständnis und Theoriebildung als Hauptziele
• Offenheit für neuartige Ergebnisse
• Iterativ strukturierter Forschungsprozesses
• Datenerhebung: relativ kleine Fallzahl (n<30), zumeist nicht-numerische Daten
• Interpretative Methoden der Datenanalyse

Question 7

Was ist quantitative Forschung?

Answer 7

Im Rahmen der quantitativen Forschung werden numerische Daten im Hinblick auf das Forschungsproblem statistisch ausgewertet. Ziel
ist die Prüfung von Hypothesen und Verallgemeinerbarkeit der Ergebnisse.

Question 8

Typische Merkmale quantitativer Forschung

Answer 8

• Theorieprüfung als Hauptziele
• Überprüfung zuvor aufgestellter Hypothesen
• Sequentiell strukturierter Forschungsprozesses
• Datenerhebung: relativ große Fallzahl, numerische Daten
• Statistische Methoden der Datenanalyse

Question 9

Stärken qualitativer Methoden

Answer 9

• Exploration
• Anpassung durch Offenheit und Flexibilität
• Generierung reichhaltiger, realitätsgerechter Daten
• spezifische Potenziale der Theoriebildung

Question 10

Schwächen qualitativer Methoden

Answer 10

• mangelnde Nachvollziehbarkeit
• starke Subjektivität
• hoher Aufwand
• keine Verallgemeinbarkeit der Ergebnisse

Question 11

Stärken quantitativer Methoden

Answer 11

• Verallgemeinerbarkeit
• Überschaubarkeit der Informationen
• Auswertbarkeit und Vergleichbarkeit
  von Studien
• Überprüfung von Hypothesen
• Möglichkeit präziser Messungen

Question 12

Schwächen quantitativer Methoden

Answer 12

• Ausgrenzung neuen Wissens
• „Zwängen“ in bereits formulierte Sachverhalte
• starke Reduktion der sozialen Wirklichkeit

Question 13

Was sind die drei Gütekriterien für Messverfahren?

Answer 13

• Validität
• Reliabilität
• Objektivität

Question 14

Was ist Validität?

Answer 14

• Wird gemessen, was gemessen werden soll?
• Kriterium für die Gültigkeit der Messung
  Definition:
  Ein Untersuchungsergebnis wird als valide (gültig)
  angesehen, wenn es den Sachverhalt, der ermittelt werden soll, tatsächlich wiedergibt

Question 15

Was ist Reliabilität?

Answer 15

• Führen wiederholte Messungen zu vergleichbaren Ergebnissen?
• Kriterium für die Genauigkeit / Zuverlässigkeit der Messung
  Definition:
  Als Reliabilität (auch Verlässlichkeit genannt) bezeichnet
  man die Unabhängigkeit eines Untersuchungsergebnisses von einem einmaligen Untersuchungsvorgang und den jeweiligen
  situativen (zufälligen) Einflüssen.

Question 16

Was ist die Objektivität?

Answer 16

• Beeinflusst der Forscher die Messergebnisse?

- Kriterium für die Unabhängigkeit der Messung vom Forscher

Question 17

Welche 2 Ansätze zur Reliabilitätsprüfung gibt es?

Answer 17

• Test-Retest-Reliabilität:
  Wiederholung einer Messung in einem angemessenen zeitlichen Abstand
• Parallel-Test-Reliabilität:
  Zum gleichen Zeitpunkt (d.h. meist im gleichen Fragebogen) wird eine Vergleichsmessung mit einem entsprechenden Messinstrument durchgeführt.

Question 18

Erklärung Test-Retest-Reliabilität:

Answer 18

• Wiederholung einer Messung in einem angemessenen zeitlichen Abstand.
• Als Maßzahl für die Reliabilität in diesem Sinne würde man die Korrelation der beiden Messungen verwenden. Diese Art der Reliabilitätsüberprüfung setzt natürlich voraus, dass sich das zu messende Konstrukt in der Zwischenzeit nicht verändert hat. Anderenfalls wäre ja eine geringe Korrelation nicht durch mangelnde Reliabilität, sondern durch diese Veränderung begründet. Eine Reliabilitätsprüfung durch Wiederholung eines Messvorgangs und Vergleich der
  Ergebnisse ist recht aufwändig.

Question 19

Erklärung Parallel-Test-Reliabilität:

Answer 19

Zum gleichen Zeitpunkt (d.h. meist im gleichen Fragebogen) wird eine Vergleichsmessung mit einem entsprechenden Messinstrument durchführt.
Beide Messungen sollen bei gegebener Reliabilität hoch korreliert sein.
Beispielsweise könnte man zwei verschiedene (aber äquivalente) Likert-Skalen zur Messung desselben Konstrukts anwenden und dann die entsprechenden
Ergebnisse korrelieren. Die Schwierigkeit besteht natürlich darin, zwei wirklich äquivalente Messinstrumente zu finden bzw. zu entwickeln

Question 20

Was sind die Kriterien der Validitätsprüfung?

Answer 20

• Inhaltsvalidität
• Kriterienvalidität
• Konvergenzvalidität
• Diskriminanzvalidität

Question 21

Was ist die Inhaltsvalidität?

Answer 21

Passt der Inhalt? Eine Umfrage zur Zufriedenheit mit dem Unternehmen. Aber keine Frage
ob man mit dem Chef zufrieden ist
-> keine Inhaltsvalidität

Question 22

Was ist Konvergenzvalidität?

Answer 22

Intelligenz wollen wir messen:
Test 1: sozusagen Goldstandard
Test 2: neues Instrument
Beide müssen auf ähnliche/selbe
Ergebnisse erzeugen, sonst funktioniert das neue 
Instrument nicht

Question 23

Was ist Diskriminanzvalidität?

Answer 23

Messung vom rationaler und Emotionaler Intelligenz. Wir messen beides. Neues Instrument korreliert mit rationaler aber nicht mit emotionaler Intelligenz.

Question 24

Was ist Kriterienvalidität?

Answer 24

Kriteriumsvalidität gibt an, inwieweit ein Untersuchungsverfahren ein interessierendes Merkmal so misst, dass es mit einem für das Merkmal relevanten Außenkriterium übereinstimmt

Question 25

Was ist die interne Validität?

Answer 25

Interne Validität ist die „Validität von Schlüssen bezüglich der Kausalität einer Beziehung zwischen zwei Variablen“. Das heißt, dass ein Schluss intern valide ist, wenn alternative Erklärungen
größtenteils ausgeschlossen werden können

Beispiel:
IT-Wissen führt zur Fehlerreduktion. IT-Wissen = Leute die eine bestimmte Schulung besucht haben. Interne Validität ist in diesem Fall das GENAU wegen der Schulung sich die Fehler reduziert haben.

Question 26

Was ist externe Validität?

Answer 26

Externe Validität bezieht sich auf die Generalisierbarkeit
von Ergebnissen über verschiedene Personen, Zeiten, Situationen etc.

Beispiel:
Ist mein Ergebnis für die Allgemeinheit gültig? Beispiel einer Wissenschaftlichen Studie, wenn man im Wissenschaftlichen Labor sitzt und an einer Studie teilnimmt mit Elektroden und Eye-Tracker usw. -> keine natürlichen Bedingungen und somit geringe externe Validität.
Im Labor kann man die Bedingungen besser
Kontrollieren dadurch bessere interne Validität aber schlechte externe Validität

Question 27

Was sind Theorien?

Answer 27

Gedankliche Gebilde, die geeignet sind, Phänomene

der Realität zu erklären

Question 28

Wesentliche Elemente einer Theorie?

Answer 28

§ Konzepte/Konstrukte mit ihren Definitionen
§ Aussagen über Beziehungen zwischen den
Konzepten/Konstrukten
§ Argumente, die die Aussagen begründen

Question 29

Was ist eine Hypothese?

Answer 29

Hypothesen sind Annahmen oder Vermutungen über Tatsachen oder Zusammenhänge, die noch nicht empirisch bewährt sind

Question 30

Was sind die Eigenschaften der Realität?

Answer 30

§ komplex
§ dynamisch
§ (teilweise) verdeckt
§ einzigartig

Question 31

Was ist die Operationalisierung?

Answer 31

Als Operationalisierung bezeichnet man die Auswahl/
Zuordnung konkreter Messverfahren und statistischer Verfahren zur
Messung abstrakter Konzepte

Question 32

Was ist die Interpretation?

Answer 32

Den Vergleich von Ergebnissen der Datenanalyse mit den Aussagen der Theorie nennt man Interpretation. Dabei stellt man fest, ob die Theorie oder Teile davon bestätigt wurden oder nicht und ob Modifizierungen der Theorie vorgenommen werden sollten.

Question 33

Definition Validität

Answer 33

Ein Untersuchungsergebnis wird als valide (gültig)

angesehen, wenn es den Sachverhalt, der ermittelt werden soll, tatsächlich wiedergibt.

Question 34

Definition Reliabilität

Answer 34

Als Reliabilität (auch Verlässlichkeit genannt) bezeichnet
man die Unabhängigkeit eines Untersuchungsergebnisses von einem einmaligen Untersuchungsvorgang und den jeweiligen
situativen (zufälligen) Einflüssen.

Question 35

Was ist die Konstruktvalidität?

Answer 35

Die Konstruktvalidität bezeichnet die Übereinstimmung
eines theoretischen (und in der Regel nicht direkt beobachtbaren) Konzepts mit einer entsprechenden Messung