Spss Flashcards
(21 cards)
Orthogonale rotatie
Rotatie van factoren aangeduid als varimax
Oblique rotatie
Scheve rotatie van factoren, direct oblimin
Kenmerken factor
Eigen eigenwaarde : drukt uit hoe wel variantie de betreffende factor verklaard bij alle betrokken variable bij een factor analyse
Eigenwaarde groter dan 1
Verklaart de factor meer variante dan een afzonderlijk item uit de test
Eigenwaarde kleiner dan 1
Factor verklaart minder variantie dan elk van de gemeten items afzonderlijk. Zijn statisch niet relevant
Knikcriterium
Screeplot word gemaakt. Zoeken naar factoren die veel verklaren en dan opeens veel minder verklaren. Kies voor de factoren die boven de knik liggen
Factorlading
De correlatie tussen een geobserveerde variabele en een factor.
Dit wordt weergeven in een factor matrix
Te vinden in tabel pattern matrix- oblique en factor matrix- niet geroteerde factor analyse
Hoge lading
> .4 of factor 1
Eigen waarde boven de knik
Statistisch criterium
Inhoudelijk criterium factorlading
Geeft de factor een duidelijke interpretatie
Percentage verklaarde variantie
Gebruiken we voor verklaarde variantie voor een kwalitatieve beoordeling van de factor oplossing
30% is matig
50% is goed
Communaliteit
Proportie variantie van een variabele die door gezamenlijke factoren verklaard wordt
Als we ervanuitgaan dat de factoren onderling niet samenhangen, geeft de som van de gekwadrateerde factorladingem de proportie door de factoren verklaarde variantie in de variabele
Waarom factor analyse?
Voor datareductie
Exploratieve factoranalyse
Data gestuurd
Toetsende factor analyse
Theorie gestuurd
Hoofdcomponenten analyse in spss
Principal component analyse
Factoranalyse in spzs
Principal axis factoring
Doel betrouwbaarheid analyse
Is om een schatting te maken van de betrouwbaarheid van een testscore
Beoordeling van Cotan individuele
Ov <.80
V<.80,90
G>.90
Minder belangrijk beslissingen individueel
Ov.<.70
V<.70/.80
G>.80
Cotán groep
Ov<.60
V<.60/70
G>.70
