SQL

Question 1

SELECT

Answer 1

SELECT Spalte1, Spalte2 FROM Table;

Question 2

WHERE

Answer 2

SELECT name FROM benutzer WHERE age > 18;

Question 3

NULL/NOT NULL

Answer 3

SELECT name FROM benutzer WHERE email IS (NOT) NULL

Question 4

INSERT INTO

Answer 4

INSERT INTO table(name, age) VALUES (‘Pedro’, 49);

Question 5

INSERT ohne Spaltennamen

Answer 5

INSERT INTO benutzer VALUES (…);

Question 6

DELETE

Answer 6

DELETE FROM Table WHERE id = 1;

Question 7

update

Answer 7

UPDATE benutzer SET age = 50 WHERE name = ‘Pedro’;

Question 8

create table

Answer 8

CREATE TABLE benutzer (id INT, name VARCHAR(50));

Question 9

drop table

Answer 9

drop table benutzer;
Beschreibung: Löscht eine Tabelle und alle darin gespeicherten Daten dauerhaft

Question 10

TO_CHAR

Answer 10

SELECT TO_CHAR(geburtsdatum, ‘DD/MM/YYYY’) FROM benutzer;

Question 11

TO_CHAR aciklama

Answer 11

DD = Tag zweistellig
MM = Monat zweistellig
YY = Jahr zweistellig
YYYY = Jahr vierstellig
Day = Wochentag
Dy = Kurzname des Wochentags
Mon = Kurzname des Monats
Month = Monatsname vollständig

HH24 = Stunde (0 bis 23)
HH12 = Stunde (0 bis 12)
HH = Stunde (0 bis 12)
MI = Minute
SS = Sekunde
SSSSS = Sekunden seit Mitternacht

Question 12

insert datumswert

Answer 12

insert into benutzer (geburtsdatum) values (date ‘2000-01-01’);

Question 13

pflichtfelder mit not null

Answer 13

create table benutzer (name varchar(50) not null);

Question 14

default

Answer 14

create table benutzer ( status varchar(10) DEFAULT ‘aktiv’);

Question 15

check

Answer 15

create table benutzer (age int CHECK (age > 0));

Question 16

check in

Answer 16

CREATE TABLE employees (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
department VARCHAR(30) CHECK (department IN (‘HR’, ‘IT’, ‘Finance’, ‘Marketing’)),
status VARCHAR(10) CHECK (status IN (‘Active’, ‘Inactive’))
);

Question 17

unique

Answer 17

CREATE TABLE benutzer (email VARCHAR(50) UNIQUE);
Beschreibung: stellt sicher, dass alle Werte in einer Spalte eindeutig sind

Question 18

unique über mehrere Spalten

Answer 18

CREATE TABLE bestellungen (
benutzer_id INT,
produkt_id INT,
UNIQUE (benutzer_id, produkt_id));

Question 19

alter table

Answer 19

ALTER TABLE benutzer ADD telefonnummer VARCHAR(15);

Question 20

group by

Answer 20

SELECT abteilung COUNT (*) FROM mitarbeiter GROUP BY abteilung;

aciklama: count() her departmandaki toplam satir sayisini (calisan sayisini) sayar.
GROUP BY, abteilung sütunundaki benzersiz değerler için gruplar oluşturur.
Her departman (abteilung) bir grup olur ve COUNT() her grup için satırları (çalışanları) sayar.

Question 21

coalesce

Answer 21

SELECT COALESCE (email, ‘kein_email@example.com’) FROM benutzer;

Beschreibung: ersetzt Nullwerte durch einen angegebenen Wert

Question 22

views

Answer 22

syntax: CREATE VIEW Ansicht AS SELECT Spalten FROM Tabelle WHERE Bedingung;
BSP:
CREATE VIEW aktive_benutzer AS SELECT * FROM benutzer WHERE status = ‘aktiv’;

Beschreibung: Erstellt eine virtuelle Tabelle basierend auf einer Abfrage

Question 23

update + join güncelleme

Answer 23

• aktualisieren basierend auf mehreren Tabellen
  Bsp:
  UPDATE employees SET salary = departments.budget * 0.1
  FROM departments
  WHERE employees.department_id = departments.id;

Question 24

changing data v´with view

Answer 24

BSP:
CREATE OR REPLACE VIEW aktive_benutzer AS
SELECT id, name, status FROM benutzer WHERE status = ‘aktiv’;
UPDATE aktive_benutzer SET status = ‘inaktiv’ WHERE id = 1;

Beschreibung: Änderungen an einer View wirken sich direkt auf die zugrunde liegende Tabelle aus, solange die View basierend auf einfachen Abfragen definiert ist.

Question 25

PRIMARY KEY

Answer 25

syntax: CREATE TABLE Tabelle ( id INT PRIMARY KEY , name VARCHAR(50) NOT NULL); Beschreibung: -identifiziert eindeutig jede Zeile in einer Tabelle. -Jeder Wert in der Primary-Key-Spalte muss eindeutig und nicht null sein.

Question 26

FOREIGN KEY

Answer 26

syntax: CREATE TABLE Tabelle ( idINT PRIMARY KEY, andere_id INT, FOREIGN KEY (andere_id) REFERENCES andere_tabelle(id)); Beschreibung: - Verbindet zwei Tabellen, indem sie Beziehungen zwischen Spalten definiert. - Sicherstellt, dass der Wert in der Fremdschlüssel-Spalte in der referenzierten Tabelle existiert.

Question 27

OLD STYLE JOINS

Answer 27

SELECT t1.spalte, t2spalte FROM Tabelle t1, Tabelle2 t2 WHERE t1.id = t2.id; Beschreibung: Alte Syntax, bei der Tabellen mit WHERE-Bedingungen verknüpft werden. Modernere Alternativen sind JOIN-Anweisungen.

Question 28

NEW STYLE JOINS

Answer 28

SELECT t1.spalte, t2.spalte FROM Tabelle1 t1 INNER JOIN Tabelle2 t2 ON t1.id = t2.id; Bsp: SELECT benutzer.name, bestellungen.id FROM benutzer INNER JOIN bestellungen ON benutzer.id = bestellungen.kunde_id; Beschreibung: modernere und lesbarere Form von Joins. Trennung von Verknüpfungskriterien (ON) und Filterbedingungen (WHERE).

Question 29

LEFT AND RIGHT JOINS

Answer 29

SELECT t1.spalte, t2.spalte FROM Tabelle1 t1 LEFT JOIN Tabelle2 t2 ON t1.id = t1.id; SELECT t1.spalte, t2.spalte FROM Tabelle1 t1 RIGHT JOIN Tabelle2 t2 ON t1.id = t2.id; BSP: -- LEFT JOIN SELECT kunden.name, bestellungen.id FROM kunden LEFT JOIN bestellungen ON kunden.id = bestellungen.kunde_id; -- RIGHT JOIN SELECT kunden.name, bestellungen.id FROM kunden RIGHT JOIN bestellungen ON kunden.id = bestellungen.kunde_id; Beschreibung: - LEFT JOIN: Alle Zeilen aus der linken Tabelle und die passenden aus der rechten. Fehlende Werte werden als NULL angezeigt. - RIGHT JOIN: Umgekehrte Logik - alle Zeilen der rechten Tabelle werden beibehalten. Left: erste tabelle nach FROM Right: erste tabelle nach JOIN

Question 30

JOIN WITH MORE THAN TWO TABLES

Answer 30

SELECT t1.Spalte, t2.Spalte, t3.Spalte FROM Tabelle t1 JOIN Tabelle2 t2 ON t1.id = t2.id JOIN Tabelle t3 ON t2.id = t3.id; Beschreibung: Ermöglicht das Verknüpfen mehrerer Tabellen in einer Abfrage.

Question 31

ALIAS FOR TABLE NAMES

Answer 31

SELECT t1.Spalte, t2.Spalte FROM Tabelle t1 AS t1 JOIN Tavelle2 AS t2 ON t1.id = t2.id; BSP: SELECT k.name, b.id FROM kunden AS k JOIN bestellungen AS b ON k.id = b.kunde_id; Beschreibung: Kürzt Tabellennamen und macht Abfragen kompakter und lesbarer.

Question 32

TEMPORALE DATENHALTUNG

Answer 32

CREATE TABLE Tabelle ( id INT, wert INT, gueltig_von DATE, gueltig_bis DATE); BSP: INSERT INTO preise (id, wert, gueltig_von, gueltig_bis) VALUES (1, 100, '2024-01-01', '2024-12-31'); Beschreibung: - Speichert Daten mit Zeitgültigkeit (z. B. für Preisänderungen). - Wird oft in historischen oder zeitbasierten Abfragen verwendet.

Question 33

TRANSAKTIONEN UND SPERREN

Answer 33

Beschreibung: - Transaktionen stellen sicher, dass eine Gruppe von SQL-Befehlen als Einheit ausgeführt wird. - Sperren verhindern Konflikte bei parallelen Änderungen.

Question 34

TRANSAKTIONEN UND SPERREN BEISPIELE

Answer 34

Syntax: BEGIN TRANSACTION; UPDATE Tabelle SET Spalte = Wert WHERE Bedingung; COMMIT; -- Rollback für Fehler ROLLBACK; BSP: BEGIN TRANSACTION; UPDATE konten SET saldo = saldo - 100 WHERE id = 1; UPDATE konten SET saldo = saldo + 100 WHERE id = 2; COMMIT;

Question 35

INDEXIERUNG

Answer 35

CREATE INDEX index_name ON Tabelle(Spalte); BSP: CREATE INDEX idx_name ON benutzer(name); BESCHREIBUNG: - Verbessert die Abfragegeschwindigkeit, indem ein schneller Zugriff auf die Daten ermöglicht wird. - Hinweis: Indizes beschleunigen Lesevorgänge, können jedoch Schreibvorgänge verlangsamen.

Question 36

DISTINCT - Vermeidung Mehrfachselektion

Answer 36

SELECT DISTINCT rabatt FROM artikel;

Question 37

SELECT über mehrere Tabellen

Answer 37

- In Select angegeben Tabellen werden in WHERE mit mindestens einer Bedingung verknüpft. SELECT a.name, b.name, a.preis FROM artikel a, artikeltyp b WHERE a.typ = b.typ

Question 38

Gruppenfunktionen

Answer 38

AVG(x) = Mittelwert COUNT(*) = Anzahl selektierter Zeilen MAX(x) = Maximalwert MIN(x) = Minimalwert SUM(x) = Summe Bsp.: SELECT MAX(idaeur) FROM teldat;

Question 39

WHERE - KONSTANTEN-BEREICH-UNGEWISSHEIT-NULL

Answer 39

* Konstanten: attribut = Konstante ◦ Bsp.: DELETE FROM lieferung WHERE kdnr = 2; * Bereich: artikel.preis BETWEEN 5.00 AND 10.00 ◦ Bsp.: DELETE FROM lieferung WHERE artikel.preis BETWEEN 5.00 AND 10.00; * Ungewissheit: artikel.typ LIKE '%H%' ◦ "%" = beliebig viele Zeichen ◦ "_" = einzelnes Zeichen ◦ Bsp.: DELETE FROM mp3music WHERE interpret LIKE '%DJÖtzi%'; * Null: artikel.rabatt IS NULL ◦ Bsp.: DELETE FROM studium WHERE semester = 'SS08' AND note IS NULL;

Question 40

verknüpfung

Answer 40

AND, OR, NOT

Question 41

WERTEVERGLEICH MIT MENGEN

Answer 41

1) WHERE stg = "MIB" OR stg = "MI7" OR stg = "MMB" 2) WHERE stg IN("MIB", "MI7", "MMB") 3) WHERE stg IN(SELECT name FROM studiengänge)

Question 42

NOT EXISTS

Answer 42

In verschachtelten Anfrage kann geprüft werden, ob eine innere Anfrage Ergebnisse liefert: BSP: alle Artikel zu denen es keine Aufträge gibt: SELECT * FROM artikeltyp WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM artikel WHERE artikel.typ = artikeltyp.typ); Bu sorgu, artikeltyp tablosundaki, artikel tablosunda karşılığı olmayan kayıtları bulur.

Question 43

ÄNDERN VON TABELLEN

Answer 43

ALTER TABLE objektname ADD (spaltendefinition [, spaltendefinition]) MODIFY (spaltenname änderungen [,spaltenname änderungen]) DROP (spaltenname [,spaltenname]) ADD CONSTRAINT [constraintname] constraintdefinition MODIFY CONSTRAINT [constraintname] constraintänderung DROP CONSTRAINT [constraintname]