SQL For Data Science 1

Question 1

¿Qué son los sistemas de bases de datos relacionales? / What are relational database systems?

Answer 1

Son sistemas que organizan datos en tablas relacionadas entre sí mediante claves. / They are systems that organize data into tables related to each other through keys.

Question 2

Menciona algunos sistemas de bases de datos relacionales. / Name some relational database systems.

Answer 2

Microsoft SQL Server, IBM DB2, Oracle, Sybase, PostgreSQL, MySQL, Apache OpenOffice Base, SQLite.

Question 3

¿Qué se debe entender antes de modelar datos? / What should be understood before modeling data?

Answer 3

El proceso de negocio, las reglas del negocio y cómo está organizada la información. / The business process, business rules, and how data is organized.

Question 4

¿Qué es una base de datos? / What is a database?

Answer 4

Un contenedor o conjunto de archivos para almacenar y organizar datos. / A container or set of files to store and organize data.

Question 5

¿Qué es una tabla en una base de datos? / What is a table in a database?

Answer 5

Una lista estructurada de datos de un tipo específico organizada en filas y columnas. / A structured list of data of a specific type organized in rows and columns.

Question 6

¿Qué es el modelado de datos? / What is data modeling?

Answer 6

Es la organización y estructuración de la información en múltiples tablas con relaciones definidas. / It is the organization and structuring of information into multiple tables with defined relationships.

Question 7

¿Qué es un modelo predictivo? / What is a prediction model?

Answer 7

Es un tipo de modelo de datos usado para prever comportamientos o resultados usando datos históricos. / It is a type of data model used to forecast behaviors or outcomes using historical data.

Question 8

¿Qué es un modelo de datos como tablas? / What is a data model as data tables?

Answer 8

Es un modelo estructurado donde los datos se representan en tablas, con entidades y relaciones. / It is a structured model where data is represented in tables, with entities and relationships.

Question 9

¿Qué es NoSQL? / What is NoSQL?

Answer 9

Una forma de almacenar y recuperar datos no estructurados que no sigue el modelo relacional de tablas. / A way to store and retrieve unstructured data that does not follow the relational table model.

Question 10

¿Qué es el modelo relacional? / What is the relational model?

Answer 10

Un modelo que representa datos en tablas y muestra las relaciones entre ellas de manera lógica dentro de filas y columnas. / A model that represents data in tables and shows the relationships among them logically in rows and columns.

Question 11

¿Qué es el modelo transaccional? / What is the transactional model?

Answer 11

Modelo orientado a operaciones cotidianas, permite insertar, actualizar y borrar datos en bases operativas. / Model focused on daily operations, allowing insert, update, and delete operations in operational databases.

Question 12

¿Qué es una entidad en modelado de datos? / What is an entity in data modeling?

Answer 12

Es una persona, lugar, objeto o evento que es distinguible y sobre el cual se guarda información. / It is a person, place, object, or event that is distinguishable and about which information is stored.

Question 13

¿Qué es un atributo en modelado de datos? / What is an attribute in data modeling?

Answer 13

Una característica o propiedad de una entidad. / A characteristic or property of an entity.

Question 14

¿Qué es una relación uno a muchos? / What is a one-to-many relationship?

Answer 14

Una entidad está relacionada con muchas instancias de otra entidad. / One entity is related to many instances of another entity.

Question 15

¿Qué es una relación uno a uno? / What is a one-to-one relationship?

Answer 15

Cada entidad tiene asociada una única instancia de otra entidad. / Each entity has exactly one associated instance of another entity.

Question 16

¿Qué es una relación muchos a muchos? / What is a many-to-many relationship?

Answer 16

Múltiples instancias de una entidad pueden estar relacionadas con múltiples instancias de otra. / Multiple instances of one entity can be related to multiple instances of another.

Question 17

¿Qué es un diagrama ER? / What is an ER diagram?

Answer 17

Representación gráfica de entidades, atributos y relaciones entre ellas. / Graphical representation of entities, attributes, and relationships among them.

Question 18

¿Qué es Chen Notation? / What is Chen Notation?

Answer 18

Notación usada en diagramas ER donde las entidades son rectángulos y relaciones rombos. / Notation used in ER diagrams where entities are rectangles and relationships are diamonds.

Question 19

¿Qué es Crow’s Foot Notation? / What is Crow’s Foot Notation?

Answer 19

Notación que usa símbolos parecidos a pies de cuervo para indicar relaciones y cardinalidades. / Notation that uses crow’s foot-like symbols to indicate relationships and cardinalities.

Question 20

¿Qué es la notación UML para modelado de datos? / What is UML notation for data modeling?

Answer 20

Utiliza diagramas de clase para representar entidades, atributos y relaciones. / It uses class diagrams to represent entities, attributes, and relationships.

Question 21

¿Cuál es la diferencia entre NULL y cadena vacía? / What is the difference between NULL and empty string?

Answer 21

NULL representa ausencia de valor, cadena vacía representa un valor existente sin contenido. / NULL means absence of value, empty string means an existing value with no content.

Question 22

¿Qué es una tabla temporal? / What is a temporary table?

Answer 22

Una tabla creada para almacenar datos de forma temporal dentro de una sesión o proceso. / A table created to temporarily store data within a session or process.

Question 23

¿Cuándo usar SQL y cuándo usar NoSQL? / When to use SQL and when to use NoSQL?

Answer 23

SQL para datos estructurados y relaciones complejas; NoSQL para datos no estructurados o escalabilidad horizontal. / Use SQL for structured data and complex relations; use NoSQL for unstructured data or horizontal scalability.

Question 24

¿Qué es la normalización hasta la tercera forma normal? / What is normalization up to 3NF?

Answer 24

Proceso de estructurar datos para reducir redundancia. 3NF requiere que atributos no dependan de otros atributos no clave. / Process of structuring data to reduce redundancy. 3NF requires attributes to depend only on the primary key.

Question 25

¿Qué es el esquema estrella? / What is the star schema?

Answer 25

Esquema de datos donde una tabla de hechos se conecta a tablas de dimensiones no normalizadas. / Data schema where a fact table connects to non-normalized dimension tables.

Question 26

¿Qué es el esquema copo de nieve? / What is the snowflake schema?

Answer 26

Esquema donde las dimensiones están normalizadas, usa menos espacio pero consultas más complejas. / Schema where dimensions are normalized, using less space but having more complex queries.

Question 27

¿Qué es el modelado de datos conceptual? / What is conceptual data modeling?

Answer 27

Modela conceptos de alto nivel para entender el dominio, usado con partes interesadas. / Models high-level concepts to understand the domain, used with stakeholders.

Question 28

¿Qué es el modelo lógico de datos? / What is the logical data model (LDM)?

Answer 28

Modelo que representa tipos de entidades lógicas, atributos y relaciones en un dominio. / Model that represents types of logical entities, attributes, and relationships in a domain.

Question 29

¿Qué es el modelo físico de datos? / What is the physical data model (PDM)?

Answer 29

Diseña el esquema interno de una base de datos: tablas, columnas, relaciones físicas. / Designs the internal schema of a database: tables, columns, physical relationships.

Question 30

¿Qué es la gestión de datos maestros? / What is master data management?

Answer 30

Proceso de definir, mantener y administrar datos críticos compartidos en toda la organización. / Process of defining, maintaining, and managing critical shared data across an organization.

Question 31

¿Qué es un ORM (Object Role Model)? / What is an ORM (Object Role Model)?

Answer 31

Modelo que representa roles de objetos en relaciones. Simple al inicio pero difícil de escalar. / Model that represents object roles in relationships. Simple at first but hard to scale.

Question 32

¿Qué es la notación IE (Finkelstein)? / What is IE notation (Finkelstein)?

Answer 32

Fácil de leer, útil para lógica de alto nivel, no ideal para atributos detallados. / Easy to read, good for high-level logic, not ideal for detailed attributes.

Question 33

¿Qué es Barker Notation? / What is Barker Notation?

Answer 33

Apta para cualquier modelo de datos, permite subtipado, jerarquía y profundidad. / Suitable for any data model, allows subtyping, hierarchy, and depth.

Question 34

¿Qué es IDEF1X? / What is IDEF1X?

Answer 34

Notación compleja, originalmente para modelos físicos, hoy en desuso. / Complex notation, originally for physical models, now obsolete.

Question 35

¿Qué rol cumple UML en modelado de datos? / What role does UML play in data modeling?

Answer 35

No es un modelo puro de datos, pero se usa para visualizar entidades, atributos y relaciones. / It’s not a pure data model, but is used to visualize entities, attributes, and relationships.