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Statistik > Stati > Flashcards

Stati Flashcards

1
Q

Induktion

A

Generalisierung von in der Realität beobachteten Regelmäßigkeiten zu einer allgemeinen Vermutung - hypothesenbildung

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Q

Deduktion

A

Ableitung von aussagen aus anderen (allgemeineren) aussagen mit Hilfe logischer regeln - hypothesenprüfung

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3
Q

Abduktion

A

Verknüpfung von einzelbeobachtungen und erkennen von regeln

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4
Q

Gütekriterien für Forschung:

Objektivität

A

Sind die Ergebnisse unabhängig von der Person? Kommen andere zum selben Ergebnis?

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5
Q

Gütekriterien für Forschung:

Interne validität

A

Keine andere Erklärung für die Ergebnisse? Ist der behauptete Zusammenhang richtig?

Sicherstellung durch randomisiertes Experiment

Lernerfolg = klausurerfolg - hängt vom iq ab

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6
Q

Gütekriterien für Forschung:

Externe validität

A

Übertragbarer der Ergebnisse? Zeigt sich der behauptete Zusammenhang auch in anderen Situationen?

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7
Q

Manifeste Variablen

A

Können direkt gemessen werden zb Größe

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8
Q

Latente Variablen

A

Können nicht direkt gemessen werden, sie müssen erst operationalisiert werden, zb INtelligenz

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9
Q

Gütekriterien einer Messung:

Genauigkeit

A

Dh exaktheit einer Messung zb Umsatz hoch/niedrig

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10
Q

Gütekriterien einer Messung:

Objektivität

A

Dh Messung unabhängig vom messenden, zb kreditrating verschiedener Agenturen

Kommen verschiedene messende zum selben Ergebnis?

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11
Q

Gütekriterien einer Messung:

Reliabilität

A

Dh Zuverlässigkeit einer Messung zb bei wiederholter / anderer Messung dasselbe Ergebnis

Egal welche Klausur immer das gleiche Ergebnis

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12
Q

Gütekriterien einer Messung:

Validität

A

Dh es wird das gemessen, was gemessen werden soll

Unternehmenserfolg oder Bilanz Kniffe

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13
Q

Messung Varianzen und Verzerrung

Hohe varianz der Messergebnisse

A

Geringe reliabilität

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14
Q

Messung Varianzen und Verzerrung

Verzerrung / bias des messergebnisses

A

Geringe validität

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15
Q

Kategoriale skalenniveaus

Nominal

A

Merkmalsausprögungen können unterschieden werden, zb Geschlecht

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16
Q

Kategoriale skalenniveaus

Ordinal

A

Merkmalsausprägungen können unterschieden und in Reihenfolge gebracht werde

Bildungsabschlüsse

Abstände zw den Werten können nicht direkt verglichen oder interpretiert werden, da Abstände nicht definiert

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17
Q

Numerisch / metrische skalenniveaus (können direkt gemessen werden)

Intervallskala

A

Nullpunkt gesetzt, zb Zeitrechnung (Jahr 0), aber minus (Celsius) möglich

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18
Q

Numerisch / metrische skalenniveaus (können direkt gemessen werden)

Verhältnisskala

A

Absoluter Nullpunkt gegeben, zb Gewicht

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19
Q

Numerisch / metrische skalenniveaus (können direkt gemessen werden)
Weitere Unterscheidungen:

Stetig

A

Beliebige zwischenwerte im Intervall sind möglich, zb Größe

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20
Q

Numerisch / metrische skalenniveaus (können direkt gemessen werden)
Weitere Unterscheidungen:

Diskret

A

Höchstens abzählbare viele Werte sind möglich, zb Anzahl Kinder

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21
Q

Kategorial - nominal

A

Würde bedeuten ja oder nein

Heizung: Strom, Gas, Öl

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22
Q

Kategorial ordinal

A

Sternebewertung:
Jemand der 5 Sterne gibt findet Hotel besser als jemand mit 2

Tabelle:
Dortmund 1, Hannover 10, Dortmund besser als Hannover

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23
Q

Numerisch intervallskaliert

A

Von mir aus willkürlich gesetzter Nullpunkt, auch minus möglich

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24
Q

Numerisch verhältnisskaliert

A

Minusstunden nicht möglich

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25
Q

Stichprobe

A

Teilnehme einer Population, die zur Analyse ausgewählt wurde

Löffel voll mit Suppe -> der Prozess mit dem die teilmwnge ausgewählt wurde

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26
Q

Population

A

Die Menge über die eine Aussage geteoffen werden soll

Die ganze Suppe im suppentopf

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27
Q

Repräsentative Stichprobe

A

Ist die Verteilung der Eigenschaft der stichprobe ähnlich der in der Population?

Wenn der löffel anders schmeckt als die Suppe, war der löffel nich repräsentativ

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28
Q

Bias / Verzerrung

A

Ein Teil der Population wird bevorzugt -> nur Fleischbällchen auf dem Löffel

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29
Q

Beobachtungsstudie

A

Werden Daten gesammelt, ohne Entstehung der Daten zu beeinflussen

(Kein unmittelbaren kausalaussagen möglich)

30
Q

Experiment

A

Wird der Wert der unabhängigen Variable manipuliert und die Variation der abhängigen Variable gemessen

31
Q

Laborexperiment

A

Erfolgt die Untersuchung innerhalb einer spezielle. Versuchsanordnung

32
Q

Feldexperiment

A

Erfolgt die Untersuchung im natürlichen Umfeld

33
Q

Kausal schlussmöglichkeiten

A

Zufällige Zuordnung (Experiment)

34
Q

Alpha

A

Symbol für das skalenniveau eines Tests

Ebenfalls für Fehler 1. Art

35
Q

Beta

A

Symbol für regressionskoeffizent

Auch Zeichen für Fehler 2. Art

36
Q

Delta

A

Symbol für allgemeine zusammenfassende Statistik

37
Q

Epsilon

A

Symbol für residiuum

38
Q

Mü

A

Symbol für populationsmittelwert

39
Q

Sigma

A

Symbol für populationsstandardabweichung

40
Q

Pi

A

Symbol für populationsanteil

41
Q

Säulendiagramm

A

Häufigkeit von merkmalsausprägungen

Nominal
Ordinal
Metrisch
Diskret

42
Q

Mosaikplot

A

Darstellung von merkmalsausprägungen zweier nominaler Merkmale

Visualisiert die gemeinsame Verteilung von zwei kategorialer Variablen

43
Q

Histogram

A

Häufigkeit von gruppierten merkmalsausprägungen (metrisch)

Visualisiert die gruppierte Verteilung einer numerischen Variable

44
Q

Boxplot

A

Visualisiert Q1 Q2,
min Max,
Ausreißer (metrisch),
zeigt nur Median und keinen Mittelwert

45
Q

Streudiagram scatterplot

A

Darstellung der merkmalsausprägung von zwei idr metrischen Merkmalen als Punkt

46
Q

Liniendiagramm

A

Verlauf der merkmalsausprägung eines Merkmals

47
Q

Lagemaß

A

Beschreit u.a. Zentrale Tendenz einer Verteilung

48
Q

Streumaß

A

Beschreibt Verteilung der Daten

49
Q

Rechtsschief

A

Linkssteile Verteilung

Mehr werte im unteren Bereich

50
Q

Linksschief

A

Rechtssteile Verteilung

Mehr werte im oberen Bereich

51
Q

Symmetrisch

A

Verteilen sich die Daten symmetrisch um eine zentrale Lage

52
Q

Mehrgipflig

A

Gibt mehr als nur 1 Zentrum um das die werte streut

53
Q

Modus

A

Häufigste merkmalsausprägung

54
Q

Median

A

Merkmalsausprägung die bei sortierte. Beobachtungen in der Mitte liegt

Robust gegen Ausreißer

55
Q

Arithmetischer Mittelwert

Mean

A

Summe aller werte geteilt durch die Anzahl

Nicht robust gegen Ausreißer

56
Q

Streuungsmaße:

Varianz

A

Maß für die durchschnittliche quadratische Abweichung zum Mittelwert

57
Q

Streuungsmaße:

Interquartilsabstand

A

Q3 - Q1

58
Q

Streuungsmaße:

Spannweite

A

Maximum - Minimum

59
Q

Favstats()

A

Zusammenfassung Kennzahlen numerischer Variablen

60
Q

Mean()

A

Mittelwert (metrisch)

61
Q

Median()

A

Median (Ordinal, metrisch)

62
Q

Iqr ()

A

Interquartilsabstand (Ordinal,metrisch)

63
Q

Sd ()

A

Standardabweichung (metrisch)

64
Q

Cor ()

A

Korrelationskoeffizient (zwei metrische Merkmale)

65
Q

Prop()

A

Anteile (nominal, Ordinal, metrisch diskret)

66
Q

Tally()

A

Kreuztabellierung (nominal, Ordinal, metrisch diskret)

67
Q

Quantilsfunktion:

Xpnorm

A

Verteilungsfunktion

Mit welcher Wahrscheinlichkeit p wird ein gegebener Wert q nicht überschritten

68
Q

Quantilsfunktion:

Xqnorm

A

Quantilsfunktion

Welcher Wert Q wird mit gegebener Wahrscheinlichkeit p nicht überschritte

69
Q

Anteil kategorialer Daten

Population

Stichprobe

Punktschätzer

A

Population pi

Stichprobe p

Punktschätzer pi Dach = p

70
Q

Arithmetischer Mittelwert (numerische Daten)

Population

Stichprobe

Punktschätzer

A

Population Mü

Stichprobe x strich

Punktschätzer Mü strich

Statistik (1 decks)

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