Statistica Flashcards

(38 cards)

1
Q

Somma degli scarti al quadrato della media assume?

A

Valore minimo

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2
Q

Mediana

A

Lascia al di sotto lo stesso numero di termini che lascia al di sopra

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3
Q

Attributo mediana

A

Robusta

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4
Q

Ì quantili

A

Generalizzano la mediana.
I QUARTILI sono 3 quantili, per il 25/50/75 percento (dividono in 4 parti ma i quartili sono 3)

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5
Q

Campo di variazione o range

A

Corrisponde alla differenza tra la modalità più piccola e la modalità più grande

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6
Q

Coefficiente di variazione

A

Misura la variabilità relativa

(Deviazione standard/ media) X 100

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7
Q

Tipi di probabilità

A

Classica
Soggettiva (partita di calcio, dipende da altri fattori)
Frequentista (coincide con la frequenza relativa)

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8
Q

Teorema di bayes

A

Probabilità che essendo accaduto E esso sia dovuto alla causa C.

Al numeratore abbiamo probabilità classiche che avvenga l’evento.
Al denominatore abbiamo la somma di tutte le altre probabilità (esempio scatole e palline rosse)

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9
Q

Sensibilità

A

Probabilità di essere positivi quando si è malati

È legata alla possibilità di fare dunque falsi negativi

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10
Q

Specificità

A

La probabilità di essere negativi quando si è sani

È l’opposto.
Legata ai falsi positivi

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11
Q

Parametri distribuzione normale

A

2
Media e deviazione

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12
Q

Casi compreso in 2 deviazioni

A

95%
Riguarda la gaussiana

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13
Q

Per standardizzare?

A

(Valore - media) / deviazione

Così che la deviazione sia uguale ad uno e la media uguale a zero

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14
Q

Calcolo probabilità di avere un soggetto tra due valori definiti

A
  • standardizzare
  • Usare la tabella per i due valori
  • sommare i due valori
  • sottrarre il risultato a uno
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15
Q

Per standardizzare popolazione?

A

Valore x - media popolo
Fratto
deviazione popolo/ radice di n

Questo último valore è l’errore standard

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16
Q

Quando 1,96

A

Quando si fa l’intervallo di confidenza sulla popolazione quindi N è infinito.

Quando si fa su un campione si prende un numero preciso ed una percentuale precisa

17
Q

Deviazione standard per una proporzione

A

Radice di p(1 - p)

Quindi la media della proporzione sarà P meno Z per radice ecc

18
Q

Cosa indica intervallo di confidenza per due popolazioni

A

La differenza tra la media di uno rispetto alla media dell’altro si trova con una probabilità del 95% all’interno di questo intervallo

19
Q

Studio di follow up

A

Uno studio in cui il paziente viene eseguito nel tempo ed esistono follow-up definiti in modo molto preciso .
 Misura che si seguono in un lasso di tempo sullo stesso paziente sono dipendenti tra loro

20
Q

Cosa calcolo col test statistico

A

La probabilità che la differenza osservata sia imputabile al caso 

21
Q

Errore alfa e beta

A

Rifiuto l’ipotesi ma era vera 5%.accetto l’ipotesi ma era falsa 10%.

poi c’è la potenza: rifiuto l’ipotesi ed era falsa 80%.

22
Q

Come si calcola valore test di ipotesi

A

Da inserire nel range.

X-X/ Spooled x radice (1/n + 1/n)

23
Q

Con Pvalue alti?

24
Q

Test chi quadro

A

(Osservati - aspettati) alla seconda
Diviso
Aspettati

25
Tabella tetracorica
(Ad - cb) alla seconda per n Diviso N1 N2 Na Nb
26
Opzioni correzione di yates
Minore di 200 numerita Una marginale più piccole di 40 Interni maggiori di 5 Si aggiunge: - n/2 nella parentesi che va al quadrato
27
Test di Fisher
Caselle più piccole di 5 Prodotto dei fattoriali delle caselle prese solo verticale e orizzontale. Al denominatore abbiamo a b c d ed n sempre fattoriali Trova il p value Va ripetuto fino a 0
28
differenza tra correlazione e associazione
Tra Quantitative e tra qualitative
29
Residui
Errori che la retta di regressione commette su ognuno dei punti
30
Come si calcolano b (angolo) ed a(termine noto)
Codev/ dev A = y - bx Devianza è pari alla sommatoria del prodotto degli scarti
31
Coefficiente determinazione
Indica la qualità dei dati osservati e si indica con R al quadrato Deve essere almeno 0.7
32
Modello di correlazione
Si usa quando due variabili hanno lo stesso ruolo e si dice che sono interdipendenti tra di loro e, si avvale del coefficiente di correlazione in cui simbolo è R
33
Valori di R vicino a 0
Non esiste correlazione
34
Coefficiente di regressione della popolazione
Si chiama BETA, serve per calcolare intervallo confidenza
35
Límite valore potenza studio
Uno meno beta Deve valere 80% minimo Capacità di rendersi conto che l’ipotesi nulla è falsa
36
3 elementi dimensione campione
Stima Giustificazione Aggiustamento
37
Sample size
Obiettivo studio Disegni studio Percentuale successo Parametri clinici Parametri statistici
38
Factor affecting sample
Livelli errore Misura dell effetto Deviazione standard