statistik Flashcards

(39 cards)

1
Q

vad innebär en diskret variabel?

A

kan anta diskreta värden i ett intervall (ex, antal godkända elever, antal översvämningar)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

vad innebär en kontinuerlig variabel?

A

kan anta vilka värden som helst i ett intervall (ex, ålder, mängd co2 i atmosfären)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

förklara nominalskala

A

icke-ordnade kategoriska variabler (ex, kön, art, sysselsättning)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

förklara ordinalskala

A

ordnade kategoriska variabler (ex betygskala, utbildningsnivå)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

förklara intervallskala

A

numrerisk skala med ordning mellan mätvärdena (ex, temp, år)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

förklara kvotskala

A

intervallskala med väldefinierad nollpunkt (ex, längd, vikt)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

utfallsrum

A

betecknas Omega, mängden alla möjliga utfall

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

vad är en diskret slumpvariabel?

A

en slumpvariabel som antar värden i en diskret mängd

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

väntevärden E[x] = μ beskriver?

A

kan tolkas som medelvärde

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Variansen Var(x) = σ^2

A

mått på hur mycket en uppsättning tal varierar från medelvärdet

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

kvadratroten ur variansen kallas?

A

standardavvikelsen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Bernoulli-fördelning

A

när x kan anta två värden med sannolikhet p & 1-p (ex, ja/nej, sant/falskt)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

binomialfördelning

A

används för att beskriva summan av oberoende & likafördelade försök där var o ett har två möjliga utfall (specifik händelse har samma sannolikhet för varje försök)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

multinomialfördelning

A

oändligt antal men fler än två möjliga utfall, används ofta till kategorisk data (ex, antal personer med blodgrupp 0,A,B osv)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

poissonfördelning

A

beskriva antal händelser av ett visst slag, där händelserna inträffar oberoende av varandra.

ex, antal samtal till ett callcenter, antal dödsfall i cancer /år

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

vad är en kontinuerlig slumpvariabel?

A

slumpvariabel som kan anta vilket värde som helst inom ett intervall

17
Q

stora talens lag innebär?

A

Vid många n, går medelvärdet mot väntevärdet

18
Q

t-fördelning

A

“plattare” kurva, tjockare svansar, större risk för extremobservationer, används för små populationer

19
Q

Chi2 (X^2)-test

A

används för att se om två kategoriska variabler är beroende av varandra

20
Q

F-fördelning

A

kan användas för variansanalys & regressionsanalys

21
Q

punktskattning

A

skattning representeras av ett enda värde

22
Q

intervallskattning

A

skattning representeras av ett intervall av troliga värden

23
Q

p-värde

A

sannolikheten för ett minst lika extremt utfall som det observerade utfallet på testvariablen, givet att nollhypotesen är sann.

kan också tolkas som minska signifikansnivå för vilket nollhypotesen kan förkastas.

24
Q

enstickprovs t-test

A

ex, studerar en egenskap i en population

25
tvåstickprovt t-test
ex, studerar en egenskap i två populationer
26
welch t-test
en egenskap i två populationer, vill jämföra om väntevärdena är lika
27
parat t-test
i en population vill vi observera objekt under olika omständigheter, ex före & efter behandling
28
z-test
känd varians, testar medelvärdet av en fördelning
29
anpassningstest
utvärdera om en kategorisk variabel följer en given sannolikhetsmodell (ex, tärningskast)
30
homogenitetstest
utvärdera om fördelningen av en kategorisk variabel skiljer sig mellan två/flera grupper (ex, är poliovaccinet effektivt?)
31
oberoendetest
utvärdera om det finns samband mellan två kategoriska variabler
32
parametriska metoder testar -->
skillnad i medelvärde
33
icke-parametriska metoder testar -->
skillnad i fördelning
34
korrelationsanalys
visar riktning & styrka i ett samband mellan två variabler
35
korrelationskoefficienten mäter -->
graden av linjärt samband mellan x & y värdena
36
okorrelerade = ?
oberoende!
37
regressionsanalys
vill ta reda på vilka bakomliggande faktorer som styr ett visst resultat
38
variansanalys
undersöka skillnader i medelvärde & varians mellan två/flera populationer
39
flervägs-ANOVA
hur två/fler oberoende variabler påverkar den beroende variabeln