Statistik

Question 1

Varianz

Answer 1

Mittelwert der Quadrate - Quadrat des Mittelwertes

Question 2

Standardabweichung

Answer 2

Wurzel aus Varianz

Question 3

Streuung

Answer 3

Aufteilung der Beobachtungen, je größer desto weitere Streuung

Question 4

Metrischer Korrelationseffizient

Answer 4

Gibt an, wie gut die Punkte auf einer Linie liegen

• 1 = perfekte Gerade mit negativer Steigung
  0 = keine Gerade
  1 = perfekte Gerade mit positiver Steigung

Korrelation kann auf ursächliche Beziehung hinweisen, muss aber nicht!

Question 5

Stetig

Answer 5

Mit Kommas,

Lückenlos

Question 6

Diskret

Answer 6

Mit Lücken, endlich abzählbar

Question 7

Gini-Koeffizient

Answer 7

Wie gleichmäßig oder ungleichmäßig ist Merkmal auf verschiedenen Merkmalsträgern ausgeprägt?

Gleichmäßig: 0
Ungleichmäßig: 1

Question 8

Lorenzkurve

Answer 8

Kurve die Konzentrationsfläche mit Winkelhalbierender beim Gini Koeffizienten bildet

Question 9

Standardisieren

Answer 9

(C-Erwartungswert/Standardabweichung)

Question 10

X~N(200;15^2)

Answer 10

200= Erwartungswert
15^2 = Varianz

Question 11

Vorgehensweise Anpassungstest

Answer 11

1. Erwartungen aufstellen
2. Prüfgröße ausrechnen
   (Beobachtet-erwartet)^2/Erwartet + …..
3. Kritischen Wert ausrechen

Chi^2 1-ALPHA (m-1)

M= Anzahl Kategorie

Question 12

Genauigkeit

Answer 12

Messung von Messfehlern behaftet?

Question 13

Objektivität

Answer 13

Ergebnisse sind unabhängig von Drittfaktoren

Question 14

Reliabilität

Answer 14

Bei Wiederholung der Messung dasselbe Ergebnis

Question 15

Validität

Answer 15

Es wird gemessen, was gemessen werden soll

Question 16

Unabhängigkeitstest Vorgehensweise

Answer 16

1. Erwartete Werte
2. Prüfgröße

(Beobachtet-erwartet)^2/erwartet + ..

3. Kritischer Wert

Chi2 1-ALPHA ((I-1)*(J-1)

I= Zeilen
J= Spalten

Question 17

Bootstrap

Answer 17

Mit zurücklegen

Question 18

Resample

Answer 18

Mit zurücklegen

Question 19

Permutation

Answer 19

Ohne zurücklegen

Question 20

Fehler 1. Art

Answer 20

H0 wird abgelehnt obwohl sie wahr ist

Question 21

Fehler 2. Art

Answer 21

H0 wird nicht abgelehnt, obwohl sie falsch ist

Question 22

Lineare Regression:

Standardfehler berechnen:

Answer 22

Regressionskoeffizient (estimate) / t value

Question 23

Lineare Regression:

T value berechnen

Answer 23

Regressionskoeffizient (Estimate)/ Standardfehler

Question 24

Lineare Regression:

Regressionskoeffizient (Estimate)
Berechnen

Answer 24

Standardfehler x t value

Question 25

Lineare Regression: Was heißt signifikant zum 1% Niveau?

Answer 25

H0, dass Variable keinen Einfluss hat, kann mit Irrtumswahrscheinlichkeit von höchstens einem % abgelehnt werden

Question 26

H0 F-Test

Answer 26

Alle Regressionskoeffizienten sind null -> haben keinen Einfluss auf abhängige Variable!!

Question 27

Median

Answer 27

Wert, der von 50% der Beobachtungen nicht überschritten wird

Question 28

Modus

Answer 28

Häufigste Ausprägung

Question 29

Oberes Quartil

Answer 29

Wird von 75% der Stichproben nicht überschritten

Question 30

Unteres Quartil

Answer 30

Wird von 25% der Beobachtungen nicht überschritten

Question 31

Regressor

Answer 31

Erklärende Variable

Question 32

Regressand

Answer 32

Abhängige Variable

Question 33

Regressionsgerade

Answer 33

Gerade, die im Streudiagramm einen möglichen Linearen Zusammenhang der variablen am besten beschreibt

Question 34

Empirische Korrelation

Answer 34

Stellt linearen Zusammenhang aus empirischer Sicht dar. 0= kein linearer Zusammenhang 1=perfekt positiver linearer Zusammenhang -1= perfekt negativer Linearer Zusammenhang

Question 35

Regressionskoeffizient

Answer 35

Stellen linearen Zusammenhang zwischen zwei Merkmalen dar

Question 36

Bestimmtheitsmaß der Regression

Answer 36

Wert der Varianz der abhängigen Variablen lässt sich mithilfe der erklärenden Variablen erklären! Güte der Regression

Question 37

Zweiseitiger Test

Answer 37

Wenn Abweichung vom Mittelwert untersucht werden soll

Question 38

Einseitiger Test

Answer 38

Wenn eine Abweichung des Mittelwerts nach oben ODER unten gewählt werden soll

Question 39

T-Test

Answer 39

Untersucht signifikanz einzelner Regressionskoeffizienten. Eine Variable = 0

Question 40

Standardfehler der Regression

Answer 40

Erwarteter Prognosefehler des Regressionsmodells und steht für geschätzte Standardabweichung des nicht erklärbaren Teils

Question 41

H0 beim Unabhängigkeitestes

Answer 41

Variablen sind unabhängig

Question 42

H0 beim Abhängigkeitstest

Answer 42

Anteil gleich

Question 43

Signifikant zum ... Niveau

Answer 43

Wenn P- Wert kleiner als die Zahl