Statistik Grundberiffe Flashcards
(26 cards)
Absolute Häufigkeit
Die Anzahl n die angibt wie oft ein bestimmter Wert vorhanden ist, bzw. wie oft ein bestimmtes Ereignis eintritt.
Relative Häufigkeit
Die Anzahl eines bestimmten Wertes geteilt durch die Anzahl aller Werte, bzw. die Anzahl eines bestimmten Ereignisses geteilt durch die Anzahl aller Ereignisse.
Die Relative Häufigkeit wird als meistens als Dezimalzahl oder in Prozent angegeben.
Grundgesamtheit
Menge der Ereignisse, die zu einem klar gekennzeichnetem Merkmal gebildet werden.
Arithmetisches Mittel
….ist die Summe aller Zahlen einer Menge, geteilt durch die Anzahl aller Zahlen einer Menge. Umgangssprachlich wird das arithmetisch Mittel auch Durchschnitt genannt.
geometrisches Mittel
…oder die mittlere Proportionale ist derjenige Mittelwert, den man mithilfe der n-ten Wurzel aus dem Produkt der betrachteten n positiven Zahlen erhält. Das geometrische Mittel ist stets kleiner oder gleich dem arithmetischen Mittel.
Stichprobe
…ist eine ausgewählte Gruppe von Individuen oder Objekten aus einer größeren Gesamtheit, die als Grundgesamtheit bezeichnet wird. Das Ziel einer Stichprobe ist es, Informationen über die Grundgesamtheit zu gewinnen, ohne jedes einzelne Element untersuchen zu müssen.
Modalwert
häufigste Wert einer Datenliste.
Spannweite
Differenz von dem Maximalwert und Minimalwert.
Median
…ist der mittlere Wert einer geordneten Datenliste (bei ungerader Anzahl) bzw. das arithmetische Mittel der beiden mittleren Werte (bei gerader Anzahl von Daten)
Zentralwert
…beschreibt immer die Mitte eines Datensatzes, der nach der Größe geordnet ist
Varianz
ist die durchschnittliche Abweichung aller Werte eines Zufallsexperiments von ihrem Erwartungswert ins Quadrat.
Standardabweichung
ist ein Maß dafür, wie stark die Werte einer Liste von ihrem arithmetischen Mittel abweichen.
Korrelation
Die Korrelation beschreibt eine Beziehung zwischen zwei oder mehreren Merkmalen, Zuständen oder Funktionen. Die Beziehung muss keine kausale Beziehung sein: manche Elemente eines Systems beeinflussen sich gegenseitig nicht, oder es besteht eine stochastische, also vom Zufall beeinflusste Beziehung zwischen ihnen.
Signifikanzniveau
Das Signifikanzniveau, oft als α bezeichnet, ist ein vorab festgelegter Schwellenwert, gegen den der p-Wert verglichen wird, um zu entscheiden, ob das Ergebnis signifikant ist oder nicht.
Perzentil
Perzentile teilen eine (metrische) Datenmenge in genau 100 Anteile. Ein Perzentil gibt dir Aussage darüber wie viele % der Daten größer gleich bzw. kleiner gleich eines bestimmten Wertes sind.
Qualitatives Merkmal
Merkmale, bei denen sich die Merkmalsausprägungen (Antworten) zwar eindeutig in Kategorien unterscheiden lassen, diese Antworten jedoch keinen mathematischen Wert annehmen können.
mittlere quadratische Abweichung
Die mittleren quadratischen Abweichung ist ein Maß, welches darüber eine Aussage trifft, wie ungenau die Schätzung des Mittelwertes ist.
Quantil + Quantilswert
Ein Quantil ist ein Lagemaß in der Statistik. Anschaulich ist ein Quantil ein Schwellwert: ein bestimmter Anteil der Werte ist kleiner als das Quantil, der Rest ist größer.
Der Quantilswert gibt an, wie viel Prozent der Gesamtzahl der Elemente unter bzw. über dem jeweiligen Quantilswert liegen.
Diagrammarten
Balkendiagram/Säulendiagram
Kreisdiagram
Blasendiagram
Streudiagram
quantitives Merkmal
Ein Merkmal (also eine “Variable”), das eine Ausprägungen besitzt, die durch Zahlenwerte beschrieben werden können (z.B. Temperatur oder Gewicht)
stetiges Merkmal
Ein Merkmal (also eine “Variable”), die Ausprägungen besitzt, die durch unendlich Zahlenwerte beschrieben werden können. Diese Zahlen müssen Teil der reelen Zahlen sein (z.B. Temperatur oder Gewicht)
diskretes Merkmal
Ein Merkmal (also eine “Variable”), die Ausprägungen besitzt, die durch unendlich viele Zahlenwerte beschrieben werden können. Diese Zahlenwerte müssen jedoch ganze Zahlen sein (z.B. Anzahlen)
Boxplots
Boxplots stellen eine kurze visuelle Zusammenfassung der Variabilität von Werten in einem Dataset bereit. Sie zeigen den Medianwert, die oberen und unteren Quartile, Minimum- und Maximumwerte sowie die Ausreißer im Dataset an. Ausreißer können Fehler oder ungewöhnliche Vorkommnisse in Daten aufdecken.
Klasssenbildung
Klasseneinteilung, Klassenbildung oder Klassierung bezeichnet in der Statistik die Einteilung von Merkmalswerten oder statistischen Reihen in getrennte Gruppen, Klassen oder Größenklassen.
