Statistinių duomenų grupavimas

Question 1

Kas yra statistinė eilutė?

Answer 1

Pirminės informacijos surašymas tokia tvarka, kokia atėjo duomenys.

Question 2

Kas yra variacinė eilutė?

Answer 2

Gaunama požymio reikšmes išdėstant didėjimo ar mažėjimo tvarka. Tik kiekybiniams požymiams.

Question 3

Kas yra pasiskirstymo eilutė?

Answer 3

Gaunama grupuojant turimus duomenis pagal tam tikrą požymį. Turi du elementus: požymį (xi) ir dažnį (fi).

Question 4

Kokie yra du tipai pasiskirstymo eilučių?

Answer 4

Paprasčia ir intervalinė.

Question 5

Kada yra naudojama paprasta pasiskirstymo eilutė?

Answer 5

Kai grupuojama pagal kokybinį požymį, arba kai kiekybinio požymio variantų nėra.

Question 6

Kokiems požymiams yra naudojama intervalinė pasiskirstymo eilutė?

Answer 6

Tik kiekybiniams požymiams.

Question 7

Kokie yra grupavimo etapai?

Answer 7

• Esminių grupavimo požymių parinkimas
• Grupės skaičiaus nustatymas
• Intervalų pločio ir jų ribų nustatymas
• Grupų apibūdinimas apibendrinamaisiais rodikliais

Question 8

Kaip atliekamas grupių skaičiaus nustatymas kokybiniams požymiams?

Answer 8

Išskiriama tiek grupių, kiek yra požymio variantų.

Question 9

Kaip atliekamas grupių skaičiaus nustatymas kiekybiniams požymiams?

Answer 9

Sudaromi intervalai, jei požymio variantų yra labai daug.

Question 10

Kokia yra H. Sterdžeso (Sturgeso) formulė grupių skaičiaus nustatymui?

Answer 10

m = 1 + 3,322 * log(N)

Question 11

H. Sterdžeso formulėje, ką reiškia “m”?

Answer 11

Grupių skaičius.

Question 12

H. Sterdžeso formulėje, ką reiškia “N”?

Answer 12

Stebėjimo vienetų skaičius.

Question 13

Kiek grupių turi būti suformuota?

Answer 13

Ne mažiau kaip 4 ir ne daugiau kaip 20

Tai užtikrina, kad grupės būtų pakankamai didelės ir aiškios, kad būtų pastebimi dėsningumai.

Question 14

Ką reikėtų užtikrinti formuojant grupes?

Answer 14

Pakankamai didelis grupuojamos visumos vienetų skaičius

Tai leidžia išvengti per mažų grupių, kuriose gali būti labai skirtingi variantai.

Question 15

Kokios yra grupių skaičiaus pasekmės?

Answer 15

Per daug grupių sunku pastebėti dėsningumą; per mažai grupių - sunku nustatyti svarbiausias savybes

Tai pabrėžia balansą tarp grupių skaičiaus ir informacijos aiškumo.

Question 16

Kaip apskaičiuojamas intervalų plotis d?

Answer 16

d = (xmax - xmin) / m

Kur xmax yra maksimali požymio reikšmė, xmin - minimali požymio reikšmė, o m - grupių skaičius.

Question 17

Ką reikia patikrinti po m ir d apskaičiavimo?

Answer 17

Nelygybę: m * d >= xmax - xmin

Jei nelygybė netenkinama, d reikšmė turi būti didinama.

Question 18

Kokias ribas turi intervalas?

Answer 18

Apatinę ir viršutinę

Tai leidžia aiškiai apibrėžti intervalų apimtis.

Question 19

Kokie yra intervalų tipai?

Answer 19

Atviri ir uždari

Atviri intervalai neturi ribų, o uždari turi apatinę ir/arba viršutinę ribas.

Question 20

Kiekviena požymio reikšmė gali patekti į _______.

Answer 20

Tik į vieną intervalą

Tai užtikrina, kad kiekviena reikšmė būtų aiškiai priskirta konkrečiam intervalui.

Question 21

Ką reiškia „tušti“ intervalai?

Answer 21

Neturi būti „tuščių“ intervalų

Tai rodo, kad visi intervalai turi turėti bent vieną požymio reikšmę.

Question 22

Kaip sudaromi intervalai?

Answer 22

Jungiamuoju arba skiriamuoju būdu

Diskretus požymis gali naudoti abu būdus, o tolydus - tik jungiamąjį.

Question 23

Kas yra absoliutus dažnis?

Answer 23

Absoliutus dažnis yra skaičius, parodantis, kiek kartų pasikartoja atitinkama požymio reikšmė.

Išreiškiamas absoliučiais mato vienetais.

Question 24

Kas yra santykinis dažnis?

Answer 24

Santykinis dažnis yra skaičius, parodantis, kokią dalį sudaro atitinkamo požymio reikšmė visoje aibėje.

Randamas dalinant dažnį iš dažnių sumos ir dauginant arba ne iš 100.

Question 25

Kas yra sukauptas dažnis?

Answer 25

Sukauptas dažnis yra skaičius, parodantis, kiek visumos vienetų (arba procentų) neviršija konkrečios požymio reikšmės. ## Footnote Išreiškiamas procentais arba vienetais, paskutinis sukauptas dažnis visada lygus 100 proc. arba visumos vienetų sumai.

Question 26

Kokie yra bendrieji grafų reikalavimai?

Answer 26

1. Turi būti informatyvūs, t.y. patiekta informacija turi būti aiškiai suprantama ir atskiriama. 2. Grafiko ašys turi turėti pavadinimus. 3. Turi būti nurodyti matavimo vienetai.

Question 27

Kokių tipų diagramos naudojamos kokybiniams duomenims?

Answer 27

Stulpelinė ir juostinė diagrama tinka atvaizduoti pagal kokybinį požymį sugrupuotus duomenis.

Question 28

Kokia yra skritulinės diagramos paskirtis?

Answer 28

Skritulinė diagrama naudojama struktūrai atvaizduoti (kokybiniams ir kartais diskretiems kiekybiniams požymiams).

Question 29

Kada naudojama kombinuotoji diagrama?

Answer 29

Kombinuotoji diagrama taikoma, kai atvaizduojami požymiai labai skiriasi savo reikšme.

Question 30

Kam naudojama linijinė diagrama?

Answer 30

Linijinė diagrama naudojama laiko eilutės duomenų atvaizdavimui.

Question 31

Kas yra histograma?

Answer 31

Kiekybinio kintamojo dažnio pasiskirstymo grafinis vaizdavimas.

Question 32

Ką histograma su normaliojo pasiskirstymo kreive leidžia įvertinti?

Answer 32

Jis leidžia įvertinti duomenų pasiskirstymo asimetriją.

Question 33

Ką rodo kaupiamojo dažnio diagrama?

Answer 33

Jis rodo, kaip pasiskirstymo dažniai didėja priklausomai nuo grupės.

Question 34

Kokius statistinius rodiklius galima rasti stačiakampėje diagramoje?

Answer 34

Minimali ir maksimali reikšmės, 1-asis, 2-asis ir 3-iasis kvartiliai ir vidurkis.

Question 35

Ką galima įvertinti naudojant stačiakampę diagramą?

Answer 35

Tai leidžia įvertinti duomenų pasiskirstymą.

Question 36

Koks yra sklaidos diagramos tikslas?

Answer 36

Jis naudojamas vizualiai įvertinti dviejų kintamųjų ryšį.

Question 37

Ką galima preliminariai nustatyti analizuojant taškų išsidėstymą sklaidos diagramoje?

Answer 37

Ryšio tarp kintamųjų tipą.