Statistiques

Question 1

Qu’est ce que la pensée statistique

Answer 1

Différente façon de penser et de voir les math, manière de décrire et de comprendre une situation qui représente des données statistiques sous formes de nombre ou de représentation statistique qui va au delà du calcul

Question 2

Cest quoi l’enquête statistique

Answer 2

Une collecte de donnée statistique en vue d’obtenir une info précise

Question 3

Cest quoi un sondage

Answer 3

Opération statistique pour prélever un échantillon représentatif d’une population pour connaître l’opinion de la population ou point recueillir de l’info sur des caractéristiques

Question 4

Cest quoi une population

Answer 4

Ensemble d’observation ou ce mesure synthèse une caractéristique commune

Question 5

Cest quoi un échantillon

Answer 5

Un sous ensemble de la population total

Question 6

Cest quoi un recensement

Answer 6

Cest de questionner une population en entier

Question 7

Les 6 étapes d’une enquête

Answer 7

1. Formuler question : discussion autour de la question
2. Collecte de donnée: qui va chercher quoi et comment on le fait
3. Organiser et décrier et représenter des données: tableaux? Diagramme?
4. Interpréter les données: trouver une réponse à la question à partir des données recueillis par l’ensemble des équipes
5. Diffuser les résultats: justifier et exposer ensemble des résultat et la réponse à la question d’enquête
6. Constat et réflexion : méthodes de collecte, obstacles….

Question 8

Comment devrons nous traiter la formulation de questions en classe?

Answer 8

Les amener à trouver questions selon leurs intérêt et le quotidien et les amener à ensuite réaliser que leur question ne fonctionne pas, les questionner…

Question 9

De quelle manière devrons nous traiter utilisation des diagramme?

Answer 9

Pas l’imposer, juste s’assurer qu’ils choisissent les bonne données continu ou discrète

Question 10

Réponse …

Answer 10

La réponse n’est pas l’important en stat… le but est de faire raisonner l’élève, pour l’amener le plus près possible de la réponse avec des outils et donner une réponse qui a du sens, même si elle n’est pas parfaite mathématiquement très bon pour les élèves en difficulté., enseigner aux élèves qu’on a pas tjrs besoin d’un résultat après un raisonnement, marge d’erreur = normal

Question 11

Représentation graphique: tableau de donnée

Answer 11

Après la collecte, pour construire un diagramme, une liste de fait ou de résultat lors d’une expérience ou d’un sondage

Question 12

Représentation graphique: tableau de fréquence

Answer 12

Faire lors de la collecte, démontre combien de fois une certaine donnée se presente

Question 13

Représentation graphique: Diagramme à pictogramme

Answer 13

Important de ne pas oublier la légende et d’en tenir compte sinon erreur d’interprétation, questionner les élèves sur la valeur de chaque dessin, DONNÉE DISCRÈTE, peu commun en dehors de scolaire

Question 14

Représentation graphique: Diagramme à bande

Answer 14

Le plus commun, important de voir les 2 sens pour que élève puisse etre capable de lire et interpréter les 2, DONNÉE CONTINU, représentations hématique ou on associe chaque va,dur a une bande rectangulaire, longueur est proportionnel à la valeur de la variable, bande decoller sauf si on compare résultats

Question 15

Représentation graphique: histogramme

Answer 15

DONNÉE CONTINU, avec crochet pour les réponse ( intérieur, extérieur, frontière commune ) longueur représente la valeur de la fréquence d’une variable

Question 16

Représentation graphique: diagramme à ligne brisée

Answer 16

Illustrer relation qui lie 2 grandeurs qui sont représenter sur des axes de coordonnées, DONNÉE CONTINU, peut pas tjrs l’utiliser, progression, constance

Question 17

Représentation graphique: diagramme circulaire

Answer 17

DONNÉE DISCRÈTE, primaire = interpréter et secondaire= construire, représentation schématique, associé chaque valeur de la variable une portion du cercle dont l’angle est proportionnel à la valeur de la variable

Question 18

Enjeux avec les diagrammes

Answer 18

Mal gradué les axes
Apprendre les multiples pour donnée repère de graduation
Faire un choir de diagramme selon situation
Organization (titres, dependant ou independent)

Question 19

Caractère qualitatif

Answer 19

Mots, code, expression

Question 20

Caratère quantitatif

Answer 20

Nombre, discret: nbr naturel, continu: nbr réel

Question 21

Enseigner l’échantillonage

Answer 21

Proposer activité pour donner du sens,
Echantilllonage aleatoire simple (triage sans remise, piger au Hasard les élèves)
Echantillonage systematique ( preselectionner, selon un systeme, premier de ranger…)

Question 23

Mesures de tendance

Answer 23

Mode, medianne, moyenne

Question 24

Moyenne, cest quoi?

Answer 24

3 cycle = comprendre et calculer, valeur que pourrait avoid chaque donnée dune liste de donnée si on grade la meme somme, valeur du partage egale,

Question 25

Difficultés de la moyenne

Answer 25

Faire lien avec fraction( example des résultat), pourrait se fier a quelque données seulement, comprendre que pour 1 moyenne, il peut avoir differentes disposition, ne pas comprendre de prendre la somme, comprendre le concept de 0 = pas rien

Question 26

Mediane, cest quoi?

Answer 26

1 cycle sec = interpréter, valeur qui separe la distribution en 2 parties equivalente, pas tjrs dans la distribution, pas tjrs proposer des nombres impairs

Question 27

Mode, cest quoi?

Answer 27

2 cycle sec, la donnée qui apparaient le plus souvent dans une distribution

Question 28

Mesure de dispersion

Answer 28

Etendu

Question 29

Etendue, cest quoi?

Answer 29

Max -min, laisser les élèves les mettrent en ordre, pas tjrs mettre max et min aux extrem, demande de comprendre lordre croissant ou de croissant, la soustraction et mesure de position

Question 30

Les bias

Answer 30

Representativité (population), hasard, formulation de la question, collecte de donnée difficile…

Question 31

Commun de statistique et prob

Answer 31

Preoccupation de l’incertitude et variability des donnée (stat = passé et interpret) (prob = avenue, predication)

Question 32

Pk important

Answer 32

Developper le jugement critique et c’est dans le vie de tous les jours

Question 33

Cest quoi la pensée de probabiliste

Answer 33

la capacité à décrire et comprendre une situation d’incertitude où intervient le hasard (et donc une ou des probabilités). Incertain donc peu pas démontrer sur le plan théorique. Etre en mesure de raisonner meme si je ne suis pas capable d’être dans l’absolu à cause du hasard.

Question 34

Quest ce qui teinte compréhension probabiliste

Answer 34

Les fausses croyances

Question 35

Approches probabilistes

Answer 35

Theorique, frequentiel, subjectif

Question 36

Theorique cest quoi

Answer 36

calculer prob, explicite dans PDA, classique, tâche de vocabulaire et dénombrement des cas possible et favorable lorsque tous les cas sont équiprobables

Question 37

Frequentielle cest quoi

Answer 37

observer fréquence relative, explicite dans PDA, moins fréquent, mesurer fréquence relative d’un évènement particulier par rapport à une classe de référence. Essaie, indique une fréquence absolue (effectif) ou relative (pourcentage, nbr décimal), probabilité = répétition d’un évènement, plus on fait d’essai, plus la fréquence relative se rapproche de la fréquence théorique

Question 38

Subjetcif cest quoi

Answer 38

exprimer une opinion probabiliste, implicite dans PDA, moins fréquent, évaluer la force d’une croyance à travers une analyse intuitive de l’information dont il dispose, perception personnel, sociaux (film), scientifique (météo))

Question 39

Le Meilleur pour les approches

Answer 39

Aller- retour entre les approches pour avoir un regard complémentaire, mieux de commencer par fréquentiel et subjectif et finir par théorique, car élève ne va pas tout de suite pensé à trouver réponse avec calcul (théorique)

Question 40

L’articulation du fréquentiel vers le théorique

Answer 40

Faire systématiquement des essais en reproduisant une expérience aléatoire Observer une fréquence dans les résultats Atteindre un nombre suffisant d’essais Poser une hypothèse sur la probabilité théorique de voir l’évènement survenir

Question 41

La loi des grands nombres :

Answer 41

Plus on reproduit souvent (ou longtemps) une situation aléatoire, plus la fréquence relative d’occurrence d’un certain événement a tendance à se rapprocher de la probabilité qui lui est associé. Donc, plus l’échantillon est grand, plus il risque de représenter fidèlement la situation reproduite. Plus je fais d’essai + je m’approche. LOI PETIT NBR : moins je fais d’essai + je m’éloigne

Question 42

Variabilité

Answer 42

Dispersion des données, L’augmentation du nombre d’essais jusqu’à l’atteinte d’une quantité suffisamment grande réduit donc la variabilité des données. En théorie, la variabilité des données a des probabilités plus élevées d’être plus importante dans un petit échantillon et à l’inverse, d’être plus faible dans un grand échantillon.

Question 43

Reduir incertitude

Answer 43

Faire nbr suffisant d’essaie (rapprochement entre théorique et frequentielle (Loi des grands nombres = variabilité des données aura tendance a etre plus petit dans grand echantillon) mais cest une infinité d’essais qui va rendre égale fréquentielle et théorique

Question 44

L’expérience :les possibilités .

Answer 44

-Formuler une hypothèse : relative au résultat que vous pensez être le plus probable dans le cadre d’une situation probabiliste -Réaliser des essais : faire des essais en utilisant des conditions équivalentes d’un essai à l’autre, garder des traces des résultats de vos essais, faire un tableau de compilation. À la fin, mettre résultat dans tableur collaboratif. -Retour sur la tâche : Entrée forcée par l’approche fréquentielle, Recours à la manipulation de matériel (atypique), Questionnement sur le nombre d’essais, Questionnement sur la compilation des données, Lien entre la statistique et les probabilités, Réflexion à travers une prise de décision, Questionnement sur le choix et l’apport d’un outil technologique, Adaptation possible pour les trois cycles.

Question 45

Conceptions probabilistes

Answer 45

Constructions mentales entre connaissances antérieures et nouvelle expérience, persistent dans le temps, necessaire de les comprendre et etre en mesure de les deceler. Plus qq1 est exposée à des situations qui la force a confronter des conceptions, plus elle pourra les faire évoluer

Question 46

conception liée à la chance et la qualité du joueur

Answer 46

Une telle personne a tendance à assigner un rôle, dans les évènements aléatoires, aux qualités personnelles des joueurs (par exemple, son intelligence, son habileté, son âge, etc.), malgré le fait qu’objectivement, de tels effets n’existent pas.

Question 47

-conception liée à la confusion entre des évènements simples et composés

Answer 47

Cette conception, souvent présente dans le cas de suites d’évènements particuliers où l’ordre des résultats a une importance, fait croire à l’idée que les deux combinaisons d’évènements ont une même probabilité de se produire.

Question 48

-conception de représentation

Answer 48

Une telle personne a tendance à estimer les possibilités d’un évènement en fonction du degré de similitude de ses caractéristiques essentielles avec celles de la population parente ou, encore, en s’appuyant sur les faits saillants de la procédure par laquelle cet évènement a été généré et sur la façon dont celui-ci reflète ces faits saillants.

Question 49

-conception liée à l’erreur de conjonction

Answer 49

Avec cette conception, la probabilité d’un évènement en interaction simultanée avec un autre évènement apparait, sous certaines conditions, plus probable que la probabilité de voir survenir le même évènement, mais individuellement. Pourtant, en probabilités, la possibilité d’occurrence simultanée de deux évènements distincts est moins probable que la chance d’apparition d’un seul de ces deux évènements.

Question 50

La conception liée aux effets trompeurs de la récession

Answer 50

Cette conception est en lien avec l’indépendance des évènements ou des probabilités. Elle est basée sur la nécessité d’une équilibration entre les fréquences des différents résultats possibles à travers des essais. Une telle personne a tendance à croire que la fréquence des évènements d’une expérience aléatoire a une influence à long terme sur la probabilité d’obtenir un résultat particulier. Dans le cas présent, on parlerait des effets positif (face) ou négatif (pile) de la recension.

Question 51

- La conception liée à l’effet de la taille de l’échantillon :

Answer 51

La personne qui présente cette conception a tendance à ignorer l’effet de la taille de l’échantillon dans son estimation des probabilités d’un ou de plusieurs évènements probabilistes. L’effet le plus courant associé à cette conception serait d’accorder au nom de la proportionnalité une même probabilité à 2 évènements distincts, et ce, indépendamment des échantillons que ceux-ci sous-tendent. Dans ce sens, Tversky et Kahneman (1971) ont parlé d’une application erronée de la loi des grands nombres à des petits nombres, c'est-à-dire la loi des petits nombres.

Question 52

-La conception liée à l’accessibilité

Answer 52

Une telle personne a tendance à estimer les probabilités d’un évènement sur la base de la facilité avec laquelle des exemples particuliers de l’évènement peuvent lui venir à l’esprit, par la facilité de rappel, de construction ou d’association.

Question 53

Incertitude versus hasard

Answer 53

on ne peut pas prédire, prob subjective comme la météo, hasard = lancer objet, jeux de dés, quotidien, décision.

Question 54

Corde à linge

Answer 54

distinguer évènement certains ou probables, une approche subjective, dépend des parents, de sa personnalité, de la pensée mathématique, permet de parler d’enjeux sociaux ou politique ou économique de la vie de chacun, des diversités, jugement critique.