ststistika Flashcards

(45 cards)

1
Q

sllučajni uzorak

A

uzorak kod kojeg svaki član u svakom trenutku ima jednaku šansu da bude izabran uzorak. Mali uzorci do N<30
najbolji reprezentant populacije

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

populacija

A

populacija je konačan ili beskonačan skup objekata definiran pojmovno, prostorno i vremenski

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

varijabilitet
i
varijable

A

varijabilitet je razlikovanje osoba koje uzrokuju
varijable su karakteristike po kojim se međusobno razlikuju objekti u populaciji(spol,dob..)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

uzorak

A

je skup objekata koji u skladu s nekim pravilom izabran iz populacije s ciljem da reprezentira tu populaciju

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

univerzum varijabli

A

univerzum varijabli je skup svih mogućih arijabli kojima se može opisati stanje nekog objekta u poopulaciji

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

uzorak varijabli

A

to je podskup varijabli izabran na temelju neke teorije ili konzinstentne hipoteze iz univerzuma varijabli

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

korelacija

A

korelacija je max 1 i ima predznak minus ili plus. m+predznak minus znaci da porastom jedne varijable druga pada
predznak plus znači da obadvije varijable ili padaju ili rastu

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

zavisna vaijabla

A

zavisna varijabla je predmet mjerenja, ono sto se mjeri

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

univarijantna razina

A

univarijantna razina je utjecaj jedne varijable na drugu

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

nezavisna varijabla (eksperimentalna)

A

nezavisna varijabla se uvodi u eksperiment da se vidi kako utječe na zavisnu varijablu

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

kontrolna skupina

A

ona mora imati ide rezulatate kao i eksperimentalna skupina prije početka mjerenja

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

eksperiment

A

eksperiment se definira kao strogo kontrolirani postupak u kojem se izaziva neka pojava radi njenog opažanja ili mjerenja

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

stratificirani uzorak

A

ako uzorak nije dovoljno velik, mora se najmjerno sastaviti stratificirani uzorak koji će točno odraziti odnose među pojedinim stratumima.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

sistematski uzorak

A

prema jednom popisu se odabere jedan uzorak i onda se uzima svaki n-ti nakon tog.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

valjanost mjernog instrumenta

A

pokazuje nam da li neki test doista mjeri, i ako da , u kojoj mjeri ono za što je namijenjen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

dijagnostička valjanost mjernog instrumenta

A

za utvrđivanje nekog trenutnog stanja

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

kongruentna valjanost mjernog instrumenta

A

je oblik teorijske valjanosti testa utvrđen koreliranjem njegovih rezultata s rezultatima nekog starijeg dobro poznatog testa

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

pojavna valjanost mjernog instrumenta

A

je subjektivna impresija ili doživljaj o valjanosti nekog testa

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

pouzdanost mjernog instrumenta

A

testa očituje se u stupnju u kojem se u uzastopnoj njegovoj primjeni na iste subjekte dobivaju isti ili slični rezulati

18
Q

objektivnost mjernog instrumenta

A

test ili skala su objektivni ako rezultati mjerenja iskazani njije ovise isključivo o veličini svojstva koje mjerimo

19
Q

osjetljivost mjernog instrumenta

A

test je osjetljiv ako se njime mogu ustanoviti i male razlike među ispitanicima u onom svojstvu koje mjerimo

20
Q

skale mjerenja

A

nominalne skale, ordinalne skale, intervalne sklae, omjerne skale

21
Q

nominalne skale

A

služe jedino za dentifikaciju, pa zapravo i nisu skale. ne izračunava se aritm. sredima ni devijacija. može se izračunati račun populacije, hi-kvatrat test…

22
Q

odrinalne skale

A

to su skale ranga npr za prikaz ttkača na cilju ili skolske ocjene. ne znaju se stvarne razlike izmedju vrijednosti.

23
intervalne skale
skale kod kojih je jasan redosljed i razlika izmedju brojeva na skali. nemaju apsolutnu nulu.
24
omjerne skale
njabolje skale po kvalitetama jer osim redosljeda i jednake razlike imaju i aposlutnu nulu. To znači da uz vrijednost "0" nema mjernog svojstva npr 0cm.
25
aritmetička sredina
računa se tako da se svi rezultati spoje i podjele ukupnim brojem rezultata
26
zajednička aritmeticka sredina
izračunavanje prosječne aritm. sredine samo iz sbroja svih aritmetičkih sredina nije dozvoljeno. osim u slucaju kad su sve aritmetičke sredine dobivene iz jednog broja mjerenja
27
cenralna vrijednos-C (Medijan)
je vrijednost koja se u nizu svih rezultata, poredanih nalazi točno u sredini
28
dominantna vrijednost- D (mod)
je ona vrijednost koja je u nizu mjerenja najčešće postignuta. MOd dijeli distribuciju na prvi rastući i drugi opadajući dio
29
tko nista ne razumije
JA
29
varijanca
ako se ostupanja od aritmetičke sredine kvadriraju i zbrajaju, a nakon toga podijele broje članova niza dobijemo varijancu. varijanca je aritmetička sredina odstupanja od aritmetičke sredine skupa
30
standardna devijacija
je drugi korijen od varijance. standardna varijacija smije se računati samo uz aritmetičku sredinu
31
koefcijent varijabilnosti
koefcijent varijabilnosti nam pokazuje koliki postotak vrijednosti aritmetičke sredine iznosi vrijednosti standardne devijacije
32
kako se izračunavanju kontinuirana brojčana obilježja
u decimalnim brojevima
33
sto su indeksi
oni nam pokazuju relativne odnose izmedju jedne, dvije ili više pojava
34
sto se utvrđuje diskriminacijskom analizom
postojanje eventualnih razlika izmedju 2 ili vise uzoraka opisnih većim brojem varijabli
35
što mozemo testirati hi kvadrstom
odstupa li neka distribucija normalne raspodjele
36
sto pokazuje koefcijent korelacije
relativnu vrijednost dobivene aritmetičke sredine
37
medijan test
Medijan test - testiranje razlike u medijanu između 2 uzorka
38
test homogenog niza
Test homogenog niza (run test) - koristi se kada su nam rezultati poredani po redu, kao npr. kod trčanja;
39
McNemarov test
McNemarov test - kada se radi o istoj skupini ispitanika koja je ispitana 2 puta, pa se promatraju promjene;
40
prošireni medijan test
Prošireni medijan test - testiranje razlike u medijanu između 3 i više uzorka;
41
Kruskal-Wallisov test
Kruskal-Wallisov test - testira značajnost razlika između više uzoraka, ali koristi rangove;
42
Friedmanov test
Friedmanov test - analiza varijacije zavisnih rezultata;