T1 Flashcards

(38 cards)

1
Q

¿Qué es la mediana?

A

Es el valor central de un conjunto de datos ordenados.

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2
Q

¿Qué es la media?

A

Es el promedio aritmético de un conjunto de datos. Se calcula sumando todos los valores y dividiendo entre el número total de datos.

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3
Q

¿Qué es el rango intercuartílico y cuál es su fórmula?

A

Es la diferencia entre el tercer cuartil (Q3) y el primer cuartil (Q1). Fórmula: RIC = Q_3 - Q_1

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4
Q

¿Qué es la varianza y cuál es su fórmula?

A

Es una medida de dispersión que indica cuánto se alejan los datos respecto a la media. Fórmula muestral: s^2 = (1 / (n - 1)) * Σ(x_i - x̄)^2

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Q

¿Qué es la amplitud o rango?

A

Es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo del conjunto de datos. Fórmula: R = x_máx - x_mín

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6
Q

¿Qué es la desviación típica?

A

Es la raíz cuadrada de la varianza. Mide cuánto se dispersan los datos respecto a la media. Fórmula: s = √s²

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7
Q

¿Qué es la asimetría?

A

Es una medida que indica si la distribución de los datos es simétrica o está sesgada hacia un lado. Puede ser: Asimetría positiva: frecuencias más altas a la izquierda y cola a la derecha. Asimetría negativa: frecuencias más altas a la derecha y cola a la izquierda.

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8
Q

¿Qué es la curtosis?

A

Es una medida del grado de concentración de los datos en torno a la media. Leptocúrtica: γ₂ > 0, más apuntada que la normal. Platicúrtica: γ₂ < 0, más aplanada que la normal.

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9
Q

¿Qué son los percentiles?

A

Dividen un conjunto de datos ordenados en 100 partes iguales. Ejemplos: P25 (Q1): 25% por debajo. P50 (Q2): 50% por debajo. P75 (Q3): 75% por debajo.

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10
Q

¿Qué es la frecuencia absoluta?

A

Es el número total de veces que ocurre un valor en un conjunto de datos.

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11
Q

¿Qué es la frecuencia relativa?

A

Es la proporción de una frecuencia respecto al total: frecuencia / total de datos.

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12
Q

¿Qué es la frecuencia absoluta acumulada?

A

Es la suma acumulada de las frecuencias absolutas anteriores.

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13
Q

¿Qué es la frecuencia relativa acumulada?

A

Es la proporción acumulada de las frecuencias relativas en porcentaje.

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14
Q

¿Cómo se calcula el número de intervalos si la muestra es pequeña?

A

Usando la raíz cuadrada del número de observaciones: √n.

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15
Q

¿Cómo se calcula el número de intervalos en otros casos?

A

Usando la fórmula de Sturges: 1 + log2(n).

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16
Q

¿Cómo se calcula la amplitud de un intervalo?

A

Dividiendo el rango entre el número de intervalos: (valor máx - valor mín)/K.

17
Q

¿Qué son variables cuantitativas discretas?

A

Son variables que toman valores numéricos específicos y contables.

Si son discretas solo pueden tomar ciertos valores (numeros enteros)

Personas: no puedes tener 3,7 personas.

18
Q

¿Qué son variables cuantitativas continuas?

A

Son variables que pueden tomar cualquier valor (1.5, -12)

19
Q

¿Qué representan las clases en una distribución?

A

Son los intervalos o categorías en las que se agrupan los datos

20
Q

¿Qué miden las medidas de tendencia central?

A

Miden el valor alrededor del cual se agrupan los datos (media

21
Q

¿Qué miden las medidas de dispersión?

A

Cuantifican cuánto se dispersan los datos respecto a la media (desviación típica

22
Q

¿Qué es la media aritmética?

A

Es la suma de todos los valores dividida por el número total de datos.

23
Q

¿Cuál es una desventaja de la media?

A

Es sensible a los valores extremos que pueden distorsionar el resultado.

24
Q

¿Qué es un percentil?

A

Es el valor que deja por debajo de sí a un cierto porcentaje de observaciones.

25
¿Qué es un cuartil?
Son valores que dividen los datos en cuatro partes iguales (Q1
26
¿Qué es un decil?
Son valores que dividen los datos en diez partes iguales.
27
¿Qué es el rango?
Es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo: Rango = Máx - Mín.
28
¿Qué es el rango intercuartílico?
Es la diferencia entre el tercer y primer cuartil: RIQ = Q3 - Q1.
29
¿Qué es un diagrama de cajas (box-plot)?
Es una representación gráfica que muestra la mediana
30
¿Qué es la desviación media?
Es el promedio de las diferencias absolutas entre cada valor y la media.
31
¿Cómo se calcula la varianza?
Media de las diferencias al cuadrado respecto a la media: ∑(Xi - media)² / n.
32
¿Qué es la desviación típica?
Es la raíz cuadrada de la varianza
33
¿Qué es la cuasivarianza?
Es una estimación de la varianza dividida entre (n - 1) en vez de n.
34
¿Qué es la tipificación?
Es expresar un valor en función de cuántas desviaciones estándar se aleja de la media.
35
¿Para qué sirve la tipificación?
Para comparar valores de diferentes escalas o contextos
36
¿Qué es el coeficiente de variación?
Es el cociente entre la desviación típica y la media
37
¿Para qué sirve el coeficiente de variación?
Para medir la homogeneidad o dispersión relativa de los datos respecto a su media.
38
¿Qué indica la asimetría en una distribución?
Si la cola de los datos se extiende hacia la derecha (positiva) o hacia la izquierda (negativa).