T4 Flashcards
(15 cards)
¿Qué es la segmentación de imágenes?
Proceso de dividir una imagen en regiones homogéneas o elementos significativos para facilitar su interpretación.
¿Cuáles son los principales métodos de segmentación de imágenes?
Basada en píxeles, bordes, regiones y modelos.
¿Qué propiedades se usan para segmentar imágenes monocromáticas?
Discontinuidad de tonos , similitud de tonos y conectividad de píxeles.
¿Qué caracteriza a un método basado en píxeles?
Usa valores de intensidad o histograma local/global para segmentar.
¿Qué caracteriza a un método basado en bordes?
Detecta discontinuidades bruscas de intensidad (cambios fuertes).
¿Qué caracteriza a un método basado en regiones?
Agrupa píxeles similares en regiones conectadas.
¿Qué caracteriza a un método basado en modelos?
Usa formas geométricas o patrones.
Ej: Hough para líneas.
Detección de partes de una imagen
D.Puntos (Harris Corner Detector)
D.Líneas (Transformada Hough)
D.Bordes (Sobel,Prewitt,Roberts,Canny)
Deteccion de puntos
Un punto aislado tiene un tono significativamente diferente a sus vecinos.
1 1 1
1 8 1
1 1 1
¿Qué es el operador Roberts?
rápido máscaras de 2×2, bordes
¿Qué es el detector de Canny?
mas avanzado y robusto, Suavizado (Gauss), cálculo de gradientes, supresión, multietapa,bordes
¿Qué es el operador Prewitt?
Similar al Sobel sin suavizar, Detecta bordes, basado en gradiente, sensible al ruido
¿Qué hace el operador Sobel?
Detecta bordes, basado en gradiente, suaviza
¿Para qué sirve la transformada de Hough?
detectar lineas y figuras, Transforma puntos al espacio de parámetros
¿Qué detecta el algoritmo de Harris Corner?
Cambios significativos de intensidad en múltiples direcciones.
