tableConvert.com_vhnqyy Flashcards

(124 cards)

1
Q

Komunikacija

A

Prenos Informacije Od Izvora Do Ponora.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Informacija

A

Obvestilo Izvora da se je nekaj zgodilo ponoru.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Sporočilo

A

V Naprej Določena Oblika Informacije.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Osnovni Model Komunikacije:

A

Vir > Kanal > Ponor

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Irelevanca

A

Vir Pozna ponor ne

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Redudanca

A

Lažje Razumevanje Sporočila lingvistična polnila

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Količina Informacje

A

Odvisna Od Verjetnosti Če Bo To Sporočilo Oddano

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Entropija

A

Neurejenost Oz. Nedoločenost Sistema

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Entropija Vira

A

Predstavlja Povprečno Informacijo Vseh Sporočil Vira.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Poskus

A

Praktična Izvedba Množice Pogojev

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Izid

A

Rezultat Poskusa Oz. Ena Izmed Možnih Izidov

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Elementarni Dogodek

A

Posamezni Element Vzorčnega Prostora

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Vzorčni Prostor

A

Množica Vseh Elementarnih Dogodkov Poskusa

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Sestavljen Dogodek

A

Množica Vseh Elementarnih Dogodkov

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Verjetnost (klasična Def.)

A

Vsi Izdi Enako Verjetni

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Verjetnost (statistična Def.)

A

Veliko Št. Poskusov približamo se neskončno ne gre.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Verjetnost (matematična Def.)

A

Pozitivna Vrednost

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Naključna Spremenljivka

A

Je Rezulat Nekega Poskusa (izida)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Zvezdna In Diskretna Naključna Spremenljivka

A

Diskretna Končni Ali Števni Prostor (met Kocke)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Gostota Verjetnosti

A

Verjetnost da bo imela spremenljivka točno določeno vrednost

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Verjetnost

A

Integirramo Gostoto Verjetnosti Med A In B In Dobimo Verjetnost Med Menaja

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

Kumulativna Verjetnost

A

Verjetnost da je naključna spremenljivka manjša od neke zgornje meje

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

Povprečna Vrednost

A

Dogodek1Verjetnost1 + Dogodek2Verjetnost2 … Enosmerna Komponenta Signala

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

Srednja Vrednost

A

Dogodek1^2Verjetnost1 +Dogodek2^2Verjetnost2 … Celotna Moč Signala

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
25
Varianca
Spremenljivki Odštejemo Povp. Vrednost === Izmenična Komponenta Signala
26
Centralno Limitni Teorem In Razložiti Zakaj Je Pomemben
Porazdelitev Naključne Spremenljivke dobimo kot vsoto naključnih spremenljivk je v limiti ko se število spremenljivk približuje neskončno enaka Gaussovi ali normalni porazdelitvi.
27
Naključni Proces
Izid Poskusa Je Signal ki je funkcija časa
28
Naključna Spremenljivka
Rezultat Enega Samega Poskusa
29
Stacionarnost
Pogoji ki vplivajo na na naključje procesa se s časom ne spreminjajo
30
Ergodičnost
Met Kocke časovna povprečja so enaka vzorčim povprečjem. Statistične lastnosti lahko
31
Avtokorelacija
Pridemo Do Info. Kako Se Signal S Časom Spreminja Oz. Kako So Vzorci Med Seboj Povezani.
32
Močnostispekter
Srednja Kvadratična Vrednost Funkcije F(t) (moč) Je Enaka Vsoti Kvadratov Absolutnih Vrednosti Posameznih Harmonskih Komponent Na Celotnem Frekvenčnem Področju
33
LTI
Linearen Časovno Nesprejemljiv Sistem = Vedno Velja Linearnost = Če Vhodni Signal Povečamo Za Nek Faktor
34
Enotni Impulz (Diractov Imppulz)
Spekter Je Konstanten
35
Lahko Določamo In Ne Moramo Pri LTI
Močnostni Spekter In Amplitudno Porazdelitev
36
Beli Šum
Najbolj Naključen Možen Signal
37
Frekvenčna Omejitev Naključnega Signala
Moč Se Zmanjša
38
Normalizirana Razporeditev
Limita Vsote Spremenljivk S Poljubnimi Porazdelitvami
39
Glavni Cilj Teorije Informacij
Max. Teoretično Hitrost In Kako Ponestaviti Signal Brez Izgube.
40
Količina Informacije
Kombinacij 2^m
41
Informacijski Vir
Je Generator Naključnih Simbolov Iz Vzočnega Prostora
42
Brezpominski Vir
Trenutni Simbol Ni Odvisen Od Prejšnjih Simbolov (poljubni Zvoki)
43
Spominski Vir
Govor
44
Entropija
Neurejenost Oz. Nedoločenost Sistema
45
Entropija Vira
Nedoločenost Vira
46
Maksimalna Entropija Vira
Ko So Verjetnosti Simbolov Enake.
47
Kodiranje
Prevajanje Znakov Ene Abecede V Drugo Abecedo
48
Lastnosti Po Katerih Razvrščamo Kodiranja
Predponska In Nepredponska
49
Enolično Dekodiranje
Algoritem Sardinasa In Pattersona
50
Absolutno In Relativno Redundanco Vira In Izračun
Redundanca Vira Predstavlja Razliko Med Maksimalno Možno Entropijo Vira In Dejansko Entropijo Vira.
51
Našteti Prednosti Enakomernih In Neenakomernih Kod
Prednost: Lahko Je Gospodarnejša
52
Gospodarna Koda
Približek Teoretičnemu Minimumu Dolžine Kode
53
Enakomerna Koda
Vsi Podatki Imajo Enako Št. Bitov
54
Predponska
Da Ni Noben Začetek Katerekoli Kode Enak Eni Izmed Kod
55
Shannonov Teorem
Izvirni Koda Ne Mora Biti Krajša Od Entropije Vira
56
LWZ Algoritem
Ni Potrebno Poznati Statistiko Simbolov
57
Huffmanovo Kodiranje
Koda V Naprej Določena.
58
Tipi Informacijskih Signalov
Slikovni In Zvočni = Prenos V Realnem Času
59
Analogni Signal
Majhna Zakasnitev
60
Digitalni Signal
Zmerna Zakasnite
61
Zvok
20 Hz = 20 KHz
62
Govor
50 Hz = 7 KHz
63
Hitrost Zvoka
340 M/s
64
Fon
Enota Za Glasnost (20 Fonov 20 DB Pri 1 KHz)
65
Fonem
Najmanjši Del Govora
66
Frekvenčno Maskrianje Človeškega Ušesa
Nezmožnost Zaznati Ton
67
Povedati Kaj Izkoriščamo Za Stiskanje Govora
Pri Prenosu Telefonskega Govora Izkoriščamo Neobčutljivost Sluha Na Šum V Prisotnosti Govora
68
Povedati Kaj Izkoriščamo Za Stiskanje Zvočnih Signalov
Ki Ne Vsebujejo Samo Govora
69
CCD
Naboj Prenašamo Do Izhoda
70
CMOS
Naboj Najprej Pretvorimo V Napetost
71
Statični Kontrast
Količina Svetlobe
72
Dinamični Kontrast
Razmerje Največja In Najmanjša Zaznana Svetlost
73
Receptorji
Čepki Zaznavanje Barv
74
Kaj Je Rumena Pega (makula)?
Območje
75
Koliko Odtenkov Barve Lahko Loči Oko In Pod Kakšnimi Pogoji
Približno 25
76
Bayer Filter
Je Barvni Filter
77
Barvni Prostori
RGB (monitor
78
Zakaj Uporabljamo Barvno Podvzorčenje?
Da Zmanjšamo Pasovno Širino Za Prenos Slike Z Zanemarljivo Izgubo Kvalitete
79
Vrste Skeniranja
Progesivno Cela Slika Na Enkrat
80
Območje Barv
Polno 0:255
81
Protipekrivno Sito
Pred Vzorčenjem Omejimo Spekter Signala S LP Filtrom
82
Rekonstrukcijsko Sito (LP)
Uporabimo Da Se Znebimo Vseh Ostalih Frekvenc Od Fs/2
83
Digitalna Interpolacija
Poviša Fs In S Tem Poveča Dopustno Prehodno Področje Rekonst. Filtra
84
Kvantizacija
Zaokroževanje Vrednosti Signala Na Eno Izmed Možnih Diskretnih Vrednosti
85
Zrnati Šum
Pojavi Pri Procesu Digitalizacije Analognega Signala
86
Moč Zrnate Napake
Od Velikosti Stopnice A/D Pretvornika
87
Dinamično Območje Kvantizatorja
Razmerje Med Max In Min Močjo Signala
88
Idealen Signal
Moč Zrnate In Prekoračitvene Napake Enaki
89
Neenakomerni In Enakomerni Kvantizaorji
Majhne Signale Kodiramo Z Boljšo Ločljivostjo
90
Vrste Prenosnih Medijev
Prazen Prostor In Signalni Vodniki
91
AKOS
Agencija Za Komunikacijska Omrežja In Storitve
92
Zemeljski Valj
0
93
Premi Valj
Nad 30 MHz
94
Nebesni Valj
2 MHz Do 30 MHz
95
Zakaj Zemeljski Val Zavija Vzdolž Površine Zemlje?
Zaradi Upadanja Gostote Zraka Z Višino In Induciranih Tokov V Zemlji
96
Zakaj Se Nebesni Val Odbije Od Ionosfere?
Zaradi Nabitih Delcev V Ionosferi
97
Ionosfera
Uklon EM Valovanja Odvisnost Od Dela Dneva In Intenzivnosti Sončnega Sevanja
98
Optična Vlakna
Princip Totalnega Odboja Svetlobe
99
Sevelani Digram
Smerni Sevalni Diagram Ali Krajše Smerni Diagram Je Odziv Antene Na Valovanja Iz Določene Smeri Oziroma Relativna Gostota Moči Valovanja Prenesena Preko Antene V Določeni Smeri.
100
Rodovna Disperzija
Različni Rodovi Žarkov Se Odbijajo Pod Različnimi Koti⇒različne Zakasnitve
101
Valovna Disperzija
Enorodna Vlkakna
102
Valovne Dolžine
850 Nm (Ker So Poceni Oddajniki
103
Žične Poti
Zračni Vodi (telegraf)
104
Sukan Dvovod
Odvisno Od Dielektrika
105
Koaksialni Kabel
Kadar So Zahtevane Višje Pasovne Širine In Višja Cena Ni Ovira
106
Prenosna Karakteristika Kabla Oz. Koeficient Prenosa
Žične Povezave Obravnavamo Kot LTI Sistem – Dvovhodno Vezje. Za Opis Lastnosti Kabla Uvedemo Parametra Α In Β
107
Idealna Prenosna Pot
Enako Dušenje Za Vse Frekvence In Linearno Odvisnost Faze Od Frekvence
108
Našteti Primarne Parametre Žičnih Vodov
L' Je Serijska Induktivnost
109
Povedati Kateri Primarni Parametri So Frekvenčno Odvisni In Zakaj
Najmočneje Se Spreminja R'
110
Sekundardna Parametra
Karakteristična Impendanca In Koeficient Prenosa. Tok In Napetost Lahko Vpišemo S Primarnimi Paramteri
111
Karaktersitična Paramtera
Odvisna Od Geometrije Materialov
112
Koeficient Prenosa
Podatek O Dušenju (alfa) In Fazni Zakasnitvi (jod Beta).
113
Karakteristična Impendanca
Impedanca Na Vhodu Neskončno Dolge Linije
114
50 In 75 Ohm
Najboljše Razmerje Med Premerom Plašča In Žile Ter Tipično Er
115
Brezizgubna Linija
Kratke Prenosne Linije Obravnavnamo Kot Neizgubne Linije
116
Hitrost Prenosa Signalov Po Prenosnih Linijah
Geometrija In Er Mmaterialov Okoli Vodnikov
117
Linijski Pojavi
Kadar So Dvižni Časi Krajši Od 6*td
118
VSWR
Nam Pove
119
Frekvenca Izravnanja
Ker Prenosne Poti Različno Dušijo Različne Dele Spektra
120
Šumno Število
Faktor
121
Linijske Kode (LK)
Signalni Nivoji Ali Impulzi
122
Dejavniki Napak LK
ISI = Prekrivanje Simbolov Zaradi Neidealne Prenosne Poti
123
Lastnosti LK
Transparentnost (enolična Predstavitev Binarnega Zapisa)
124
Našteti Možne Načine Za Obvladovanje ISI Pri Prenosu Digitalnih Signalov
;