TD1 : Statistiques Descriptives Flashcards
(10 cards)
Différence entre une série unidimensionnelle et une série bidimensionnelle (définie, utilité, représentation)
Série unidimensionnel :
- une seule variable
- analyse des tendances centrales (moyenne, médiane, mode), dispersion et distribution
—> diagramme en bâton, histogramme, boite à moustaches
Série bidimensionnelle :
- deux variables statistiques
- covariance, corrélation, régression
—> nuage de points
Différence entre donnée brute et fréquence
- données brutes = liste de valeurs initiale {20,22,22,24,20,26}
- fréquence = tableau avec pour chaque variable son effectif
Pour donnée brute : donner la formule de la variance
V(X)= Σ(xi - x ̅ )² / n
Pur donnée de fréquence : donner la formule de l’écart type
σ(X)= √[(Σ(x_i^2* f_i )/Σ(f_i ) - x ̅²)]
formule du coeff de corrélation
r = (Cov (X,Y)) / (σ(x) * σ(y) )
formule covariance
cov (x,y) = (∑(xi - x ̅) * (yi - y ̅) ) / n
le coeff de regression varie entre quoi et quoi + donner les interprétations de -1,0 et1
Interprétation de r :
Le coefficient r est compris entre -1 et 1 :
r=1 : Corrélation linéaire parfaite et positive (quand X augmente, Y augmente proportionnellement).
r=−1 : Corrélation linéaire parfaite et négative (quand X augmente, Y diminue proportionnellement).
r=0 : Pas de relation linéaire entre X et Y.
Définir la covariance (x,y) + comment elle varie
Indique dans quelle mesure deux variables varient ensemble.
- Positive si les deux variables augmentent ou diminuent ensemble
- Négative si une variable augmente pendant que l’autre diminue.
Représentation graphique pour une seule variable :
une seule qualitative (catégorie) :
- diagramme en barres
- diagramme circulaire
Variable quantitative (numérique) :
- histogramme
- boite à moustache
- diagramme en tiges et feuilles
Représentation graphique pour deux variables
Deux variables qualitatives :
- tableau croisé
- diagramme en barres regroupés ou empilés
Une qualitative et une quantitative :
- diagramme en barre regroupé ou empilé
- boite à moustache
Deux variables quantitatives :
- nuage de point
- courbe
- heat map