Tema 1 Flashcards

(32 cards)

1
Q

¿Qué es la estadística?

A

Disciplina que estudia los métodos científicos y se ocupa de la obtención, orden, resumen y análisis de un conjunto de datos con el fin de obtener explicaciones, conclusiones y predicciones sobre fenómenos observados.

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2
Q

Método estadístico

A

Procedimiento para describir y determinar las características de las series de datos, relativas a los fenómenos reales.

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3
Q

Etapas del método estadístico

A
  1. Recopilación de datos
  2. Organización de datos
  3. Análisis de las series de datos
  4. Presentación de resultados
  5. Formulación de conclusiones
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4
Q

Finalidad de la estadística

A
  1. La reducción de datos (descriptiva)
  2. El análisis científico de datos (inferencia)
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5
Q

Estadística descriptiva

A

Obtiene datos nuevos para resumirlos y organizarlos y facilitar su análisis e interpretación

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6
Q

La estadística descriptiva utiliza las medidas de

A

Medidas de tendencia central, de dispersión y posición

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7
Q

Medidas de tendencia central

A

Media aritmética, mediana y moda

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8
Q

Medidas de dispersión

A

Rango o recorrido, desviación media, varianza, desviación típica, coeficiente de variación

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9
Q

Medidas de posición

A

Cuartiles, deciles, percentiles

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10
Q

Inferencia estadística

A

Formula estimaciones y prueba hipótesis acerca de datos resumidos y utiliza predominantes estimaciones puntuales por intervalo y contraste de hipótesis.

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11
Q

Inferencia estadística (estimaciones)

A

Proceso de estimación puntual
nivel de confianza
contraste de hipótesis

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12
Q

Población

A

Conjunto total de elementos o individuos y sobre el que estamos interesados de someter a un estudio estadístico.

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13
Q

Población blanco

A

Población a la cual se van a generalizar los resultados, a la cual queremos extrapolar los resultados.

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14
Q

Muestra aleatoria

A

Muestra es cualquier subconjunto posible de una población determinada, aleatoria se refiere a obtenerla basada en una determinada probabilidad de elección de los individuos que lo conforman.

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15
Q

Marco muestral

A

Lista de los elementos que conforman el población que está por estudiarse los cuales se conocen como unidades muestrales.

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16
Q

Unidad muestral

A

Es cada uno de los miembros individuales de una población y cada uno proporciona una medida

17
Q

Parámetro estadístico

A

Es un valor, un número, que resume y permite interpretar los datos extraídos en el estudio de una muestra estadística.

18
Q

Análisis estadísticos

A

Se produce cuando recogemos e interpretamos datos con la intención de identificar patrones y tendencias esto significa que si bien es un tipo de análisis de datos en sí mismo se aborda con un ángulo interpretativo que resulta útil para tomar decisiones.

19
Q

Variable

A

Característica de la muestra o población en estudio. Los datos son el producto de su medición.
Existen variables cualitativas y cuantitativas

20
Q

Variable cualitativa

A

Nominal y ordinal, se miden con palabras.

21
Q

Ordinal

A

Tiene una jerarquía y un orden

22
Q

Nominal

A

Color de ojos sexo género etcétera, porque no hay uno mejor.

23
Q

Variables cuantitativas

A

Es numérico, existen discretas y continuas.
No hacen excepción de números enteros.

24
Q

Discretas

A

Solo utiliza números enteros por ejemplo el número de hijos

25
Continuas
Mide también decimales como por ejemplo estatura peso etcétera.
26
Variable independiente
No depende de otra por lo general es el objeto o evento en el que se centra la investigación
27
Variable dependiente
Depende de otra o está subordinada a otra variable
28
Variables intervinientes
Son variables que pueden tomar parte en el estudio o investigación
29
Datos univariados
Cuando se mide una sola variable en una sola unidad experimental
30
Datos bivariados
Cuando se miden dos variables en una sola unidad experimental.
31
Datos Multivariados
Cuando se miden más de dos variables en una sola unidad experimental.
32
Tipos de estudio
Longitudinal vs transversal Experimental vs Observacional Retrospectivo vs prospectivo Descriptivo o comparativo