Tema 1 Flashcards

(34 cards)

1
Q

Observacional 3 tipos de criterios.

A

Retrospectivo o prospectivo.

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Q

Retrospectivo

A

Info captada en el pasado, registrada en diversos medios, ajenos a la investigación que se planea.

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3
Q

Prospectivo

A

Info captada en el futuro, de acuerdo a los fines de investigación.

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4
Q

Longitudinal

A

Se miden los mismos elementos y en VARIAS ocasiones las variables de interés. Implica el seguimiento para comparar la evolución de elementos.

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5
Q

Transversal

A

Se miden en una sola ocasión la o las variables. No se considera la evaluación temporal.

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6
Q

Descriptivo

A

HAY UNA SOLA POBLACION, sin hipótesis comparativa. solo se pretende describir el fenómeno

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7
Q

Comparativo

A

HAY DOS O MAS POBLACIONES, que se quieren comparar en una o mas variables.
Causa a efecto: causa
efecto a causa: efecto

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8
Q

Observacional

A

No se modifican a voluntad del investigador los factores que intervienen en el fenómeno.

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9
Q

Experimental

A

Se modifica a voluntad del investigador

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10
Q

¿Por qué es importante la bioestadística en el razonamiento científico?

A

Ayuda a formular y probar hipótesis

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11
Q

¿Como contribuye un buen diseño bioestadístico en la investigación?

A

Mejorando la validez y fiabilidad de los resultados

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12
Q

En la investigación científica, ¿qué significa una muestra representativa?

A

Una muestra que refleja con precisión las características de la población.

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13
Q

En un ensayo clínico, la aleatorización sirve para:

A

Reducir el sesgo

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14
Q

Tipo de variable es la presión arterial.

A

razón

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15
Q

tipo de grafica mejor para mostrar la distribución de la edad en los pacientes.

A

Histograma

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16
Q

Medida de dispersión:

17
Q

tipo de grafica mejor para mostrar la distribución de la edad de los pacientes

18
Q

¿Que mide la desviación estándar en un caso clínico?

A

La distancia promedio entre cada dato y la media.

19
Q

¿Qué significa una alta varianza en un estudio sobre el efecto de un medicamento?

A

Gran variabilidad en la respuesta

20
Q

El nivel de significancia o nivel alfa en un estudio se establece en 0.05.
Esto significa que:

A

Hay un 5% de probabilidad de cometer error de tipo 1

21
Q

En un estudio que investiga la eficacia de un nuevo medicamento para la hipertensión, la población de interés seria:

A

Pacientes diagnosticados con hipertensión en el hospital participante.

22
Q

si un investigador desea comparar las medias de presión arterial de dos grupos independientes, ¿qué estadístico es el más pertinente para utilizar?

A

Estadístico paramétrico si tiene distribución normal

23
Q

¿Cuál es el propósito principal de utilizar una prueba t de student para muestras independientes en estudios estadísticos?

A

Evaluar si hay una diferencia significativa entre las medias de dos grupos que no están relacionados

24
Q

¿En qué situación es más apropiado utilizar la prueba t de student para muestras pareadas?

A

cuando se evalúan los cambios en las medidas de los sujetos antes y después de una intervención en el mismo grupo

25
La prueba de chi cuadrada es especialmente útil para analizar
la asociación entre dos variables categóricas
26
El Odds Ratio (OR) es una medida de asociación que se utiliza para:
Estimar la fuerza y dirección de la asociación entre una exposición
27
Prueba exacta de fisher
Evaluar la asignación de esa asociación prueba no paramedica- 2 variables categóricas
28
Objetivo principal de ANOVA de una vía
Comparar las medias de tres o más grupos independientes
29
¿Que representa el valor de p en el contexto de un ANOVA de una vía?
La probabilidad de observar con certeza estadística diferencias entre las medias
30
Después de encontrar un resultado significativo en un ANOVA de una vía, ¿qué deberías hacer a continuación para determinar en qué grupos existen diferencias?
Realizar pruebas post hoc
31
¿Que indica un resultado significativo en el ANOVA de una vía?
que al menos una media de grupo es significativamente diferente a las otras
32
no es necesario para realizar un ANOVA de una vía adecuada:
Las observaciones dentro de cada grupo deben ser iguales
33
Ejemplo de uso de regresión lineal en la investigación medica
Predecir el nivel de glucosa en la sangre basado en la ingesta calórica diaria
34
¿Qué se puede interferir si el coeficiente de correlación de Pearson entre dos variables es 0?
Las variables no tienen una relación lineal