Tema 1 (3) Flashcards

(42 cards)

1
Q

¿Qué es el método científico?

A

Conjunto de acciones desarrolladas según un plan preestablecido con el fin de lograr un objetivo.

Estrategia utilizada en diversas áreas de conocimiento para resolver problemas específicos.

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2
Q

¿Cuáles son las características del método científico?

A
  • General: proporciona claves adaptables a diferentes disciplinas.
  • Empírico: se basa en la observación de hechos.
  • Sistemático y controlado: exige planificación rigurosa.
  • Crítico: debe ser revisable y corregible.
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3
Q

¿Cómo se diferencia el conocimiento científico del conocimiento ordinario?

A
  • Conocimiento ordinario: basado en tradiciones y experiencias.
  • Conocimiento científico: concreto, organizado, sistemático, reproducible, verificable y refutable.
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4
Q

¿Qué es la investigación científica?

A

Proceso sistemático y dinámico que implica diferentes fases organizadas secuencialmente.

Las fases incluyen plantear una pregunta de investigación, planificar un estudio, recoger datos, analizar y obtener conclusiones.

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5
Q

¿Qué son métodos, diseños y técnicas en investigación?

A
  • Métodos: todo el proceso de investigación con una estrategia general.
  • Técnicas: procedimientos específicos para etapas particulares.
  • Diseño: plan estructurado de acción orientado a obtener información relevante.
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6
Q

¿Cuáles son las diferencias entre la investigación cuantitativa y cualitativa?

A
  • Cualitativa: basada en constructivismo y fenomenología, utiliza etnografía y estudio de caso.
  • Cuantitativa: contrasta hipótesis, utiliza métodos hipotético-deductivos, se centra en variables medibles.
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7
Q

¿Qué es una estrategia manipulativa en investigación?

A

La experimentación, que estudia relaciones causales entre variables manipulando la variable independiente (VI) para observar efectos en la variable dependiente (VD).

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8
Q

¿Cuáles son los requisitos para identificar una relación causa-efecto?

A
  • La causa precede al efecto.
  • El efecto está relacionado con la causa.
  • Se pueden desechar otras explicaciones del efecto.
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9
Q

¿Qué es un estudio experimental?

A

Estudio que analiza relaciones causales manipulando variables independientes y midiendo sus efectos en variables dependientes.

Implica control de variables extrañas.

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10
Q

¿Qué caracteriza a un estudio cuasiexperimental?

A

Comparte características con el diseño experimental, pero no asigna participantes aleatoriamente a grupos.

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11
Q

¿Qué es una estrategia no manipulativa?

A

Se utiliza cuando las variables no pueden ser manipuladas, se basa en la selección de participantes con ciertas características.

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12
Q

¿Qué es un estudio correlacional?

A

Estudio que compara grupos en función de características específicas para evaluar relaciones entre variables sin manipulación.

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13
Q

¿Qué es un estudio ex post facto?

A

Recoge información existente sin manipulación, analizando relaciones entre variables.

Indica asociación, pero no causalidad.

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14
Q

¿Qué es un estudio de encuesta?

A

Describe características, opiniones o actitudes de una población a través de una muestra representativa.

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15
Q

¿Qué se busca en estudios observacionales?

A

Estudiar la conducta espontánea en situaciones naturales, equilibrando sistematización y realismo.

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16
Q

¿Cómo se identifica un problema en la investigación?

A

Surge de fuentes como investigaciones previas y la experiencia del investigador, con un papel importante de la revisión bibliográfica.

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17
Q

¿Cuáles son los tipos de preguntas de investigación?

A
  • Descripción y clasificación.
  • Relación.
  • Descripción-comparación.
  • Causalidad.
18
Q

¿Qué son los objetivos descriptivos en investigación?

A

Conocer el fenómeno de estudio, cómo es y cómo se manifiesta, usando estadística descriptiva.

19
Q

¿Qué son los objetivos explicativos en investigación?

A

Consideran relaciones entre variables y requieren el contraste de hipótesis usando estadística inferencial.

20
Q

¿Qué es una hipótesis en investigación?

A

Predicción sobre los resultados esperados, fundamentada en evidencias previas y revisiones bibliográficas.

21
Q

¿Qué es la hipótesis nula (H0)?

A

Afirmación sobre la no existencia de relación entre variables o que, si existe, se debe al azar.

22
Q

¿Qué es la hipótesis alternativa (H1)?

A

Identificada con la hipótesis de trabajo, refleja la relación que se espera encontrar entre variables.

23
Q

¿Qué caracteriza a una variable cualitativa nominal?

A

Representa relaciones de igualdad-desigualdad sin criterios de orden, son categorías no numéricas.

24
Q

¿Qué es una variable dicotómica?

A

Tipo de variable cualitativa nominal que solo tiene dos categorías.

25
¿Qué tipo de variable se caracteriza por representar relaciones de igualdad-desigualdad sin un criterio de orden?
Variable CUALITATIVA NOMINAL ## Footnote Ejemplos incluyen categorías como sexo, asistencia y recidiva.
26
¿Cómo se denomina una variable cualitativa nominal que solo tiene dos categorías?
Variable DICOTÓMICA ## Footnote Ejemplos: Cefalea (sí/no), Asistencia (presente/ausente).
27
¿Qué es una variable cualitativa politómica?
Una variable que tiene más de dos categorías ## Footnote Ejemplos: Tipo de tratamiento de diabetes, estado civil.
28
¿Qué tipo de variable presenta modalidades no numéricas con un orden?
Variable CUALITATIVA ORDINAL ## Footnote Ejemplos: Dureza de minerales y notas en exámenes.
29
¿Qué es una variable cuantitativa discreta?
Variable que solo puede adoptar ciertos valores, generalmente números enteros ## Footnote Ejemplos: Número de hijos, ingresos hospitalarios.
30
¿Cómo se define una variable cuantitativa continua?
Variable que puede adoptar cualquier valor numérico dentro de un rango ## Footnote Ejemplos: Peso, presión arterial.
31
¿Qué es una variable dependiente (VD)?
Variable que se mide para observar cambios debido a modificaciones en la variable independiente (VI) ## Footnote Ejemplo: Efectos de un programa de risoterapia en síntomas depresivos.
32
¿Qué caracteriza a una variable independiente (VI)?
Variable causante de los cambios en otra variable ## Footnote Ejemplo: Aumento en la ingesta de calorías que causa aumento de peso.
33
¿Qué es una variable extraña (VE)?
Variable no objetivo del estudio que puede afectar los resultados ## Footnote Ejemplo: Horas de sueño al estudiar rendimiento académico.
34
¿Cuáles son los dos propósitos del análisis de datos en investigación?
* Resumir y buscar regularidades en los datos (Estadística descriptiva) * Predecir resultados y generalizarlos (Estadística inferencial)
35
¿Qué se evalúa en el proceso de interpretación de resultados?
* Relación de hallazgos con hipótesis * Implicaciones y utilidad de logros * Limitaciones y futuras líneas de investigación
36
¿Qué es la validez de las conclusiones en investigación?
Grado de seguridad respecto a la veracidad de los resultados obtenidos ## Footnote Incluye validez interna y externa.
37
¿Qué mide la validez de constructo?
Grado de correspondencia entre variables observadas y el constructo teórico ## Footnote Ejemplos de constructos: ansiedad, inteligencia.
38
¿Qué evalúa la validez interna?
Grado de seguridad que proporciona un estudio sobre la relación causal entre variables ## Footnote Es relevante en experimentos y cuasiexperimentos.
39
¿Cómo se define la validez de conclusión estadística?
Seguridad de inferencias estadísticas sobre la relación entre variables ## Footnote Incluye análisis de covariación y errores tipo I y II.
40
¿Qué amenaza a la validez de conclusión estadística se refiere a la variabilidad restringida?
Efecto suelo y efecto techo ## Footnote Ejemplo: Todos los participantes sacan notas muy bajas o muy altas.
41
¿Qué busca analizar la validez externa de un estudio?
Posibilidad de generalizar la relación entre variables a otras situaciones o poblaciones ## Footnote La representatividad de la muestra es clave.
42
¿Cuál es la técnica más adecuada para lograr una muestra representativa?
Muestreo probabilístico ## Footnote Ejemplo: Selección aleatoria de participantes.