Tema 1

Question 1

Estadística

Answer 1

disciplina científica dedicada al desarrollo y aplicación de la teoría y las técnicas apropiadas para la recolección, clasificación, presentación, análisis e interpretación de información cuantitativa obtenida por observación o experimentación.

Question 2

Estadística descriptiva

Answer 2

Son aquellas técnicas o instrumentos que se emplean cuando se desea describir un conjunto de datos no se pretende hacer generalizaciones

Question 3

Estadística inferencial o inductiva

Answer 3

se aplica a aquellas técnicas o procedimientos que se emplean cuando el propósito perseguido es no sólo describir los datos sino generalizar

Question 4

Unidad estadística elemental

Answer 4

Unidad de estudio. Definida en tiempo y espacio.

Question 5

Característica:

Answer 5

Lo que se desea estudiar de la unidad de estudio.

Question 6

Observación

Answer 6

El valor que toma la variable

Question 7

Población

Answer 7

Es el conjunto de todas las unidades elementales de estudio

Question 8

Muestra

Answer 8

Muestra representativa en tamaño y selección

Question 9

Parámetro

Answer 9

Valor numérico que resume todos los datos de una población

Question 10

Estadística (estimador)

Answer 10

Valor numérico que resume todos los datos de una muestra

Question 11

Variables

Answer 11

Cualitativas: ordinales y nominales
Cuantitativas: discritas y continuas

Question 12

Variable cualitativa ordinal

Answer 12

Es aquella que presenta valores no numéricos, pero existe un orden.
ej: Las medallas conseguidas en una competencia. Los valores serían: oro, plata, bronce.

Question 13

Variable cualitativa nominal

Answer 13

Es aquella que presenta valores no numéricos, y no existe un orden.
ej: El estado civil. Los valores serían: soltero, casado, divorciado, viudo.

Question 14

variable cuantitativa discreta

Answer 14

Es aquella que puede asumir un número contable de valores.

ej: El número de hijos en las familias. Puede ser 0, 1, 2, 3, 4,…

Question 15

variable cuantitativa continua

Answer 15

Es aquella que puede asumir un número incontable de valores.

ej: La estatura de los habitantes de una ciudad.

Question 16

Métrica

Answer 16

Intervalo y razón

Question 17

Intervalo

Answer 17

• la intensidad con que se manifiesta la variable medida en cada individuo u objeto.
• Existe un cero arbitrario en la escala, un valor que a pesar de ser cero , no significa que la característica este ausente.

Question 18

Dos tipos de inferencia

Answer 18

Estimación de parametros y contraste de hipotesis

Question 19

Tipos de estudios inferenciales

Answer 19

encuesta, censo

Question 20

Se prefiere una muestra a un censo por

Answer 20

: menor costo, menor tiempo , mayor precisión y validez de los resultados

Question 21

Tipos de muestra inferenciales

Answer 21

probabilística y no probabilística

Question 22

Muestra probabilística:

Answer 22

error de muestreo

Question 23

Errores no debidos al muestreo

Answer 23

errores de medición, errores al registrar los datos , codificarlos , digitarlos y procesarlos, errores de no respuesta

Question 24

Muestras no probabilísticas

Answer 24

sesgo de selección

Question 25

Etapas en una encuesta por muestreo

Answer 25

 Las metas y los objetivos de la encuesta  Definir la población y UEE  Diseñar la muestra  Elaborar y probar el cuestionario  Seleccionar el método de recolección de los datos  Organizar el reclutamiento y entrenamiento de los supervisores y de los entrevistadores  Realizar el trabajo de campo  Controlar la calidad de los datos recolectados  Procesar y analizar los datos Redactar el informe

Question 26

Muestreo probabilístico

Answer 26

Debe tener una probabilidad conocida, no nula, de ser incluida en la muestra.

Question 27

Muestreo simple al azar

Answer 27

Tienen la misma probabilidad de ser seleccionado | Métodos: rifa, tabla números al azar, paquetes de computo

Question 28

Muestreo sistemático

Answer 28

Produce una muestra proporcional . Consiste en seleccionar al azar con igual probabilidad una unidad entre las primeras k unidades de la lista y luego , tomar de la lista cada k-esima unidad hasta completar los restantes n-1 unidades. Fórmula N/n

Question 29

Muestreo estratificado

Answer 29

Consiste en dividir la población en subpoblaciones llamadas estratos y seleccionar muestras probabilísticas separadas de cada una de ellas.Con los datos decada muestra respecto a una característica X se obtiene una estimación para cada estrato, luego se combinan las estimaciones obtenidas para tener la estimación de la característica X para toda la población .

Question 30

Razones de uso del muestreo estratificado

Answer 30

 Permite obtener estimaciones más precisas de los valores poblacionales si el estrato se identifica con la característica de interés  Los estratos interesan por sí mismos;  En situaciones especiales, la recolección de los datos se facilita formando estratos para aplicar en cada uno de ellos procedimientos diferentes para seleccionar la muestra  Es una opción muy conveniente cuando la organización está presente en varias regiones del país .

Question 31

Afijación proporcional:

Answer 31

Si hay L estratos y Nh es el total de elementos del estrato h, la distribución proporcional consiste en asignar el estrato h un total de nhelementos: nh= (Nh\ N)n

Question 32

Muestreo por conglomerados

Answer 32

la muestra de unidades de una población se selecciona no extrayendo las unidades individualmente, sino en grupos de unidades llamadas conglomerados.

Question 33

Razones para preferir el muestreo por conglomerados

Answer 33

En ciertas situaciones no es posible obtener una lista de todas las unidades de la población pero sí de los conglomerados, viviendas -manzanas. Permite reducir el costo y el tiempo incurrido en localizar las unidades.

Question 34

Desventaja del muestreo por conglomerados

Answer 34

la precisión de las estimaciones de las características de interés es menor que la de un muestreo simple al azar que utiliza tamaño de muestra.

Question 35

Muestreo en dos etapas y en múltiples etapas

Answer 35

Dos etapas: conglomerados y una muestra dentro de cada conglomerado Multietápico : conglomerados grandes, otros más pequeños luego unidades estudio.

Question 36

Muestreo con probabilidades proporcionales al tamaño (PPT )

Answer 36

Asigna una misma probabilidad de ser seleccionado cuando los conglomerados no tienen el mismo tamaño.

Question 37

Muestreo no probabilístico

Answer 37

 Muestreo por conveniencia  Muestreo voluntario  Muestreo de juicio, de experto o intencional  Muestreo de cuota

Question 38

Tamaño muestral

Answer 38

```  El grado de precisión  La variabilidad  El nivel de confianza El diseño muestral  La cantidad de no respuestas esperadas La evaluación del costo de la muestra ```

Question 39

Aspectos de evaluación de una encuesta de opinión

Answer 39

 Empresa o institución que realizó la encuesta  pago la encuesta  Los objetivos del estudio E l tamaño, la selección de la muestra Marco muestral  Distribución geográfica  Como y donde se recolectó la información  Cuanta fue la no respuesta  El cuestionario utilizado El error de muestreo

Question 40

Elaboración del cuestionario

Answer 40

*Las preguntas deben proporcionar mediciones válidas y confiables.  Evitar el lenguaje técnico o coloquial  Usar un lenguaje neutro  Evitar preguntas ambiguas * Evitar formular dos preguntas en una * Evitar plantear preguntas que el informante no puede contestar * Evitar preguntas con negaciones dobles * No omitir opciones en las respuestas propuestas a preguntas * Evitar preguntas con respuestas cargadas en una dirección * No plantear preguntas delicadas * Evitar preguntas que contaminen(influyan) las respuestas de preguntas anteriores

Question 41

Tipos de preguntas

Answer 41

 Abiertas: Ventajas y desventajas Cerradas: Ventajas y desventajas

Question 42

Otros aspectos a considerar en el cuestionario:

Answer 42

```  Orden de las preguntas  La prueba previa del cuestionario  El uso del cuestionario en las encuestas de opinión  Presentación y creación de un ambiente apropiado para realizar la entrevista  Uso de preguntas abiertas y cerradas  Uso de pases  Codificación Datos de la entrevista ```

Question 43

Métodos de recolección de datos

Answer 43

 Entrevista personal (cara a cara)  Entrevista telefónica Correo postal y correo electrónico

Question 44

Datos disponibles

Answer 44

 Fuentes primarias | Fuentes secundarias