Tema 2: Metodología Flashcards

(33 cards)

1
Q

El modelo metacognitivo es un enfoque teórico ¿Que explica qué?

A

Destinado a explicar la desregulación de las emociones y otros problemas relacionados con ellas como la ira o la agresividad.

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2
Q

Paradigma expriemtnal vs paradigma correlacional

Experimental. Paradigma de:

A

Paradigma de causación. E-R, dependencia- causalidad

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3
Q

Paradigma expriemtnal vs paradigma correlacional

Correlacional. Paradigma de:

A

Paradigma de COVARIACIÓN.

R-R
Describir - ordenar - clasificar

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4
Q

Paradigma expriemtnal vs paradigma correlacional

Correlacional. Objeto de estudio:

A

Dimensiones y estructuras

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5
Q

Paradigma expriemtnal vs paradigma correlacional

Experimental. Objeto de estudio:

A

Procesos y relaciones funcionales

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6
Q

Paradigma expriemtnal vs paradigma correlacional

Correlacional. Variables que investiga:

A

Endógenas (p. ej ansiedad)

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7
Q

Paradigma expriemtnal vs paradigma correlacional

Experimental. Variables que investiga:

A

Exógenas

(ej. tiempo de reacción)

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8
Q

Paradigma expriemtnal vs paradigma correlacional

Experimental. Tipo de experiemento:

A

Provocado

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9
Q

Paradigma expriemtnal vs paradigma correlacional

Correlacional. Tipo de “experiemento”:

A

Invocado: “Ex post facto”

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10
Q

Paradigma expriemtnal vs paradigma correlacional

Experimental. Diseño experimental:

A

Obj. VAR entregrupos
Error: VAR intragrupo

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11
Q

Paradigma expriemtnal vs paradigma correlacional

Correlacional. Diseño Correlacional :

A

Obj. VAR intragrupo
Error: VAR entregrupos

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12
Q

Paradigma expriemtnal vs paradigma correlacional

Correlacional. técnicas estadísticas :

A

Multivariadas
Análisis factorial (AF)

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13
Q

Paradigma expriemtnal vs paradigma correlacional

Experimental. técnicas estadísticas :

A

Uni o bivariadas
Análisis de varianza (ANOVA)

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14
Q

Mapa mental

Cómo es el tipo de medida en el paradigma experiemental?

A

De dependencia

Criterios a predecir o explicar

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16
Q

mapa mental

Cómo es el tipo de medida en el paradigma experiemental?

A

Interdependencia

Estructura de relaciones

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17
Q

El AF se basa en suponer que _______________________

A

cuando un conjunto de capacidades (o de comportamientos) están relacionadas se puede considerar que dependen de un factor común (lo que les confiere cierta unidad funcional).

Capacidades/comportamientos relacionadas -> Dependen de un factor común

18
Q

En qué hipótesis se basa el AF?

A

las correlaciones existen porque las variables conductuales (observables) son manifestaciones comunes de factores “no observables” (o latentes)

19
Q

Las variables latentes aparecen como formulaciones matemáticas, que proceden de _____________

A

operaciones de naturaleza cuantitativa (variables operacionales o intermediarias)
que para la Ps Dif sirven como referente de atributos psicológicos dimensionales.

EL AF es un método estadístico para identificar variables latentes

20
Q

EL AF es un método estadístico para ____________

A

identificar variables latentes

21
Q

Análisis factorial: Procedimientos

  1. Preparación: (2)
A
  1. Selección variables
  2. Calcular matriz de correlaciones
22
Q

Análisis factorial: Procedimientos

  1. Factorización
A
  1. Extraer matriz factorial básica
23
Q

Análisis factorial: Procedimientos

  1. Rotación
A
  1. Rotar solución factorial
24
Q

Análisis factorial: Procedimientos

  1. Inerpretación
A
  1. Interpretar conceptualmente la
    matriz factorial rotada
25
Q

ROTACIÓN

Matriz factorial inicial -> Matriz factorial rotada

A

Difícil la interpretación de los factores de la matriz factorial. -> Se realizan rotaciones factoriales
->
La matriz factorial rotada es una combinación lineal de la primera y explica la misma cantidad de varianza inicial.

26
# ⭐️ Qué son las rotaciones factoriales?
Seleccionar la solución más sencilla e interpretable. * **Girar los ejes de coordenadas, que representan a los factores, hasta conseguir que se aproxime al máximo a las variables en que están saturados**.
27
Rotaciones factoriales: Seleccionar la solución más sencilla e interpretable. Girar los **ejes de coordenadas**, que representan a los **factores**, hasta conseguir que ______________
se aproxime al máximo a las variables en que están **saturados**
28
La matriz factorial rotada es una ____________ de la matriz factorial inicial y explica________________
combinación lineal explica la misma cantidad de varianza inicial.
29
Por ej.: aproximarla al principio de estructura simple (thurstone) 3 factores:
1. cada factor debe tener unos **pocos pesos altos** y otros proximos a 0 2. Cada variable **no** debe estar **saturada más que 1 factor** 3. **No** deben existir factores con la **misma distribución** Estos 3 principios no suelen lograrse, lo que se trata es de alcanzar una solución lo más aproximada posible a ello ## Footnote Con la rotación factorial aunque cambie la matriz factorial las comunalidades no se alteran, sin embargo, cambia la varianza explicada por cada factor
30
Con la rotación factorial aunque cambie ____________- las ___________ no se alteran, sin embargo, cambia la __________________ por cada factor
cambie la matriz factorial comunalidades no se alteran cambia la varianza explicada por cafa factor
31
2 grandes métodos de rotación:
1. Ortogonales (correlación nula) 2. Oblicuos (correlacionados)
32
Métodos de rotación: Ortogonales:
la correlación entre factores sea nula (tienen un **ángulo de 90 grados entre factores**) (p. ej. varimax)
33
Métodos de rotación: Oblicuos:
existan razones para pensar que los factores están correlacionados (p. ej. oblimin)
34